钢管混凝土束剪力墙受弯承载力公式推导

钢管混凝土束剪力墙是钢结构装配式建筑的一种形式,可在高层和超高层建筑中使用,有较大的发展前景.运用全截面塑性的基本概念,提出了4个基本假定,依据这4个基本假定推导出了端部未加强的一字型钢管混凝土束剪力墙的混凝土受压区高度和受弯承载力计算公式.     

基于Fairclough三维框架对米歇尔·奥巴马身份建构的研究--以米歇尔·奥巴马2012年民主党大会演讲为例

Fairclough三维框架结合语言学和社会学理论，以解构的方式解读话语。以该框架为基础，对米歇尔·奥巴马2012年民主党大会演讲的批评话语分析发现，米歇尔在话语中动态建构了多重身份，在刻意突出其“母亲”和“第一夫人”身份的同时，忽略其种族身份。在米歇尔身份建构的背后隐藏着具有欺骗性的价值观和意识形态，目的是赢得选民、媒体的信任和认同。     

基于正交设计的陶瓷再生混凝土配合比试验

为提高废旧陶瓷的再生利用率,将陶瓷颗粒与陶瓷粉作为再生混凝土骨料与掺合料进行再生利用.运用正交设计的试验方法,以陶瓷粉、陶瓷颗粒、再生细骨料、粉煤灰、硅灰为5因素,每个因素设置4个水平,共设计16组配合比方案,进行抗压、导热等试验,得到陶瓷再生混凝土的强度、导热系数等物理力学参数,并寻找出最优配合比.试验结果表明最佳配合比为:陶瓷粉的质量分数为10%,陶瓷颗粒的质量分数为20%,再生细骨料的质量分数为40%,粉煤灰的质量分数为15%,硅灰的质量分数为5%.     

关于抗浮锚杆岩石地基软弱带的处理方法

抗浮锚杆岩石地基如果出现软弱带,将会严重影响锚杆的成孔施工,本文将介绍一种抗浮锚杆岩石地基软弱带的处理方法,使得锚杆的成孔施工变得简单和高效。     

考虑轴压力影响的钢梁-剪力墙节点性能研究

钢梁和剪力墙组合节点能够充分发挥钢材和混凝土两者的优势使节点性能得到极大的改善,因此,对钢梁与混凝土节点的研究是十分有价值的.本文对轴压力影响下,钢梁埋入钢筋混凝土剪力墙节点的受力状态进行了理论和有限元模拟,研究了在轴压力作用下节点的受力特点和应力应变分布特征,并将所得结果与已有试验研究进行对比研究,取得满意结果.通过对已有分析模型进行改进,给出了剪力墙在不同轴压比时节点发生承压破坏的理论弯剪相关曲线.随后给出了有效埋入深度的计算公式,并通过有限元分析工具ABAQUS,验证了有效埋入深度概念的必要性和合理性,给出了轴压比、钢梁埋入长度对节点承载力的影响.     

混凝土框架梁FRP加固施工技术研究

本文通过系统将待加固梁的荷载全部或者部分卸载,传递到相邻柱或下层柱中,降低钢筋混凝土框架梁的内力;然后利用FRP加固框架梁的正弯矩区域,利用L形FRP加固框架梁的负弯矩区域;待施工结束后即可撤走支撑系统,完成框架梁的加固。这种加固方式能大大提高框架梁的承载能力及刚度,约束裂缝的开展,从而达到梁的加固补强目的。这种新型的加固措施在工程实践中取得了重大的成绩,可以为相关工程施工提供参考。     

浅谈concrete的译名及造字问题

当提到concrete这一术语时,“混凝土”和“砼”并用的情况经常出现,这极易引起误解。20世纪50年代,专家造了“”“砼”作为concrete的中文译名,希望在长期的使用中逐渐替代“混凝土”。此后,“砼”字在使用过程中逐渐取得合法身份,成为规范用字。目前,“混凝土”的使用依然占据绝对优势地位,没有为“砼”所取代的趋势。     

复掺配合比对自密实高流态混凝土性能影响

为了优化自密实高流态混凝土配合比,提高混凝土工作和力学性能,分别以胶凝材料、砂率和外加剂组分为关键变量,采用单一控制变量法,通过改变材料组分掺合量探究对自密实高流态混凝土性能影响.结果 表明:当胶凝材料在500～530kg/m3时,有较高流动性;超过530kg/m3时,间隙通过性效果好;低于530kg/m3时,可降低离析率.砂率为48％～50％时,拌合物流动性、间隙通过性较稳定,继续增大,抗离析性效果欠佳.当外加剂增大,流动性增加而抗离析性降低,外加剂为1.0％～1.2％时,对间隙通过性影响较小,与流动性、抗离析性较统一.随胶凝材料、砂率和外加剂各自增大,胶凝材料对3d、7d和28d抗压强度均有影响,砂率对3d抗压强度影响显著,外加剂对28d抗压强度影响明显.     

具有无症状的疟疾传播模型的最优控制和敏感性分析

研究了一类具有无症状感染者的疟疾媒介传染病模型的各类平衡点的存在性与稳定性,给出了基本再生数的精确表达式,讨论了疾病的持久性,以及参数关于基本再生数的敏感性和疾病的最优控制问题,并通过数值模拟验证了理论结果的正确性.     

基于BP神经网络的FRP筋与混凝土界面黏结强度预测

纤维筋增强混凝土材料的界面黏结强度是评价其力学性能的重要指标之一.基于现有文献中的试验数据,建立了292组FRP筋混凝土拉拔试验的数据库,利用人工神经网络对FRP筋与混凝土之间的黏结强度进行预测.数据库被随机分成两个数据集,其中242组数据用于训练,50组数据用于仿真预测.利用反向传播算法训练了一个3层人工神经网络模型,该模型的输入层包括7个参数:FRP筋类型、表面形式、FRP筋直径、锚固长度、破坏模式、混凝土抗压强度和归一化的混凝土保护层厚度.输出层为FRP筋与混凝土界面黏结强度.结果表明,BP神经网络模型具有良好的预测和泛化能力,预测误差较小.该方法能够综合考虑众多FRP筋与混凝土界面黏结强度的影响因素,给出精确的预测结果.