基于语义分割的高原鼠兔目标检测

针对区域建议网络中锚点框引入背景噪声导致小目标检测精度低的问题,提出了基于语义分割的感兴趣区域生成方法.首先把感兴趣区域的搜索问题转化为前景和背景的二值语义分割问题;然后对语义分割所得的前景进行中值滤波及连通域分析,直接得到感兴趣区域的大小和位置,从而避免使用锚点框来生成感兴趣区域,减小了背景噪声对目标检测的影响.对自然场景下高原鼠兔目标进行检测,结果表明:基于语义分割的感兴趣区域生成方法最优F1值比区域建议网络高27.75%,检测精度更高.     

无相交三角形平面图的邻点可区别边染色

图G的k-邻点可区别边染色是指G的一个正常k-边染色满足对任意相邻顶点u和v,与u关联的边所染颜色集合和与v关联的边所染颜色集合不同。使G有k-邻点可区别边染色的k的最小值称为G的邻点可区别边色数,记作χ'_a(G)。通过运用权转移方法研究了无相交三角形平面图的邻点可区别边色数,证明了若图G为无相交三角形平面图,则χ'_a(G)≤max{Δ(G)+2,10}。     

北京空气污染物影响机理与治理效果分析

大气污染防治工作是地方政府的重要议题,而精准治理一个城市空气污染的关键在于明确城市及其周边地区空气污染物的相互影响与传播机理。为此,应用Granger因果检验探索了北京与周边大中城市空气污染物间的因果关系,应用协整分析研究它们之间的长期稳定关系,应用系统变点检测方法检验北京实体污染物序列的分布变异。主要结论是:北京空气污染物的周边主要影响因子是承德、廊坊、张家口、保定、呼和浩特、秦皇岛的当天及前一天污染物,目前北京与周边城市的空气污染物之间没有长期稳定的关系,北京市实体污染物浓度的分布存在突变点。这些结果证实北京与周边大中城市的空气质量逐步好转,北京市历次空气重污染应急预案实施效果明显。     

2013年白银市食源性疾病监测分析

根据白银市食源性疾病哨点医院主动监测结果分析,了解食源性疾病的现状和发生规律。收集食源性疾病哨点医院主动监测的发病数据,进行统计分析。白银市5~8月为食源性疾病高发期;临床表现中15.19%的患者出现发热症状,24.84%的患者有恶心、呕吐症状,出现腹痛腹泻的病例61.87%;原因食品分布中,肉与肉制品引起的食源性疾病占18.61%,水果引起的占16.56%;发患群中,男性占62.38%,女性占37.78%;从就诊年龄分析,10岁以下儿童为高发人群;应进一步加强食源性疾病主动监测工作,提高公众卫生防病意识,防止食源性疾病的发生。