存储发展技术综述

本文根据存储介质产生的先后顺序,并结合实例介绍了各个阶段存储介质形式的发展,概括了当前存储技术的发展状况及方向,并重点介绍了网络存储及其相关的技术。     

生物大数据可视化的现状及挑战

在过去的10年中,以基因组学、医学遗传学和神经信息学等为代表的生命科学各研究领域,以前所未有的增长趋势,积累了海量的数据信息.这些数据类型复杂、数量庞大,其中蕴含的价值更是不可估量.通过传统的处理手段,难以理清海量原始数据中错综复杂的关联信息.而针对生物大数据的可视化研究,将有利于科研人员对复杂数据进行多角度观察并获取有效信息.生物数据量越大,复杂性越高,可视化在生物有效信息挖掘方面发挥的作用就越大.本文通过例举若干生物机构中心现存的数据规模和数据增长速率,说明生物研究领域已进入大数据时代,然后由生物数据的组成特征及可视化的特点引出生物大数据可视化的重要性和必要性.本文总结了生命科学研究领域中不同类型生物大数据的可视化研究进展,最后讨论了目前生物大数据可视化所面临的挑战,并提出可能的解决方案.     

编者按

<正>大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产,需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力.大数据在政府、公共事业、商业领域的价值日益凸显,成功案例层出不穷.真实、准确、及时的大数据样本也为心理学研究方法的变革带来了崭新的机遇,拓宽和加深了心理学研究的广度和深度,提升了心理学研究的预测力和控制力.我国已有不少学者投身大数据的洪流,如中国科学院心理研究所朱廷劭研究员创建了"计算网络心理实验室"并基于大数据开发了"国人心理地图"、蔡华俭研究员创建了"云端心理     

照搬祖先的饮食,靠谱吗?

<正>德国柏林有家"野人餐厅",专为顾客提供200万年前人类祖先所吃的食物。德国《明镜》周刊称,菜单上的菜品包括由橄榄、酸豆和松仁拌成的沙拉、涂有以坚果为原料的黄油或橄榄酱的无麸质面包、浇有草本酱的熏鲑鱼以及各种肉类和鱼类荤菜,但绝对找不到常见的奶酪、面包、意大利面等食物。这些菜品的食材号称全部都是有机的、未经过加工的,配以最原始的一些烹饪方式,例如火烤。"我们只使用石器时代能找到的材料,并且按照‘旧石器时代饮食法’制作而成",餐馆老板自豪地说。有拥护者,自然也有不少反对者。让我们来听听反对者的声音吧。     

专家预测2015会成为反科技年

<正>多年来,拥有最新的电子设备或者应用程序一直是地位的一种象征,但这种事情很快就要发生改变。根据专家们的预测,2015年将成为"反科技年",人们将开始抛弃电子设备、社交网站以及其他科技产品,转而追求简单的生活。最近的数据显示,一些社交网站的人气正在下降,     

冰岛将成世界数据中心

互联网的数据量每天都以爆炸式的速度增长,这些看似虚无的数据仍需要实体介质存储它们,数据中心便由此诞生.而存储设备的运转要消耗大量电力,如何高效环保地建立数据中心成了全世界都在思考的问题.凡尔赛全球数据中心将冰岛视为理想的数据储存之地,因为这里不仅有完善的水利和地热发电网,常年的低温也能为设备提供天然冷却.中心首席技术官塔特·坎特雷尔相信,冰岛将成为存储互联网数据的绿色天堂.     

手机专利：达摩克利斯之剑高悬

辞旧迎新之际,国内手机市场变数横生:高通垄断案即将尘埃落定,其在专利问题上的一举一动,都牵动着产业各方神经;小米手机因爱立信一纸诉状,遭遇海外禁售;360则牵手酷派大神再次试水手机市场??移动互联市场瞬间万变,"核心专利"与"跨界竞争",正成为影响未来市场格局的最大不确定因素。     

电商打假背后：中国产业结构亟待升级

任何一个企业成长到一定体量、能影响多个行业生态时,都会在自身经济属性之外具备相应社会责任,如《蜘蛛侠》所言,"能力越大,责任越大",上市之后的阿里巴巴变得成熟了许多,它要做的已不仅是追求经济体量的增长,更要承担起相关社会责任。而这一次摆在阿里面前的,不是单纯的"打假",而是中国产业结构升级的迷局。     

会计电算化工作可能出现的问题及对策

会计工作是经济领域的核心工作,是所有经济信息的集散地,掌握着每个单位的经济命脉,因此会计工作也急需采用先进技术提高自身的现代化水平.会计工作实现电算化对企业具有很重要的意义,该文主要从四个方面来论述会计电算化工作给会计工作带来的问题,以及企业应根据自身的实际情况,针对出现的新问题,建立相适应的管理制度.     

企业关联数据应用模式与案例综析

Tim Berners-Lee提出的"关联数据"概念目前是图书馆学、情报学、计算机科学、信息管理和信息系统等学科的研究热点.关联数据作为语义网的一种实现方式,正在引领一场网络革命,它不仅使许多新应用付诸实践,也为一些特殊领域的应用提供了契机.论文分析了关联数据技术的背景和现状以及企业应用关联数据的原因、意义和模式,根据关联数据的层次模型以及基于关联数据的企业信息资源集成的目标取向和功能配置构建了企业关联数据应用模型,在逻辑上将其分为支撑环境层、信息资源层、信息处理层和应用层,并结合Google、BBC和Renault三大公司的应用案例探讨了企业如何利用关联数据技术创新盈利模式、改善效益,为关联数据在企业的应用提供了参照.