遥感地表参数反演中的一种不确定性知识处理方法

在基于贝叶斯网络的遥感参数反演模型中引入虚拟节点,提出不确定性知识表示与知识更新方法,推导了遥感反演中的参数后验信息更新公式.用北京顺义遥感实验的多尺度数据对冬小麦的叶面积指数和叶绿素面质量进行反演计算,验证了多知识源反演过程中不确定性知识对参数后验分布概率的调整模式.     

杨氏模量实验的优化研究

针对传统杨氏模量测量存在的一些问题进行深入分析,进而对传统杨氏模量测量仪进行改进,最后提出了减少实验误差、简化数据处理的建议.     

不确定条件下不连续创新项目期权价值优化模型

为探讨不确定性对不连续创新项目期权价值及投资策略的影响,通过引入泊松跳跃过程模拟项目价值的不连续变化建立了不连续创新项目的期权价值优化模型,将技术、市场、组织与资源不确定性分别表示为项目产业化成功率、项目价值和投资成本的不确定性,然后具体解析了不连续变化的跳跃强度、跳跃幅度、跳跃幅度波动率等不确定性对不连续创新项目最优投资策略的影响以及不确定性与期权价值的关系,最后通过蒙特卡罗模拟检验了模型的有效性.模型将现有研究扩展到投资成本亦为不确定的情形,可为不连续创新项目投资和项目价值与风险评估提供决策参考.     

凸多面体不确定随机时滞系统的非脆弱鲁棒镇定

针对具有凸多面体不确定性的随机时滞系统，讨论了非脆弱鲁棒指数镇定问题，其中非脆弱控制器中的不确定性采用的是凸多面体不确定描述。基于Lyapunov直接法，采用了与参数相关的Lyapunov krasovskii泛函，并结合自由权矩阵方法, 使得Lyapunov矩阵与系统矩阵分离，从而获得了系统的完全基于线性矩阵不等式的时滞相关非脆弱鲁棒镇定的充分条件。最后,用例子说明了结果的有效性。     

Forecast Combination and Bayesian Model Averaging: A Prior Sensitivity Analysis

In this study we evaluate the forecast performance of model‐averaged forecasts based on the predictive likelihood carrying out a prior sensitivity analysis regarding Zellner's g prior. The main results are fourfold. First, the predictive likelihood does always better than the traditionally employed ‘marginal’ likelihood in settings where the true model is not part of the model space. Secondly, forecast accuracy as measured by the root mean square error (RMSE) is maximized for the median probability model. On the other hand, model averaging excels in predicting direction of changes. Lastly, g should be set according to Laud and Ibrahim (1995: Predictive model selection. Journal of the Royal Statistical Society B 57 : 247–262) with a hold‐out sample size of 25% to minimize the RMSE (median model) and 75% to optimize direction of change forecasts (model averaging). We finally apply the aforementioned recommendations to forecast the monthly industrial production output of six countries, beating for almost all countries the AR(1) benchmark model. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

The experimenters' regress reconsidered: Replication,tacit knowledge,and the dynamics of knowledge generation

This paper revisits the debate between Harry Collins and Allan Franklin, concerning the experimenters' regress. Focusing my attention on a case study from recent psychology (regarding experimental evidence for the existence of a Mozart Effect), I argue that Franklin is right to highlight the role of epistemological strategies in scientific practice, but that his account does not sufficiently appreciate Collins's point about the importance of tacit knowledge in experimental practice. In turn, Collins rightly highlights the epistemic uncertainty (and skepticism) surrounding much experimental research. However, I will argue that his analysis of tacit knowledge fails to elucidate the reasons why scientists often are (and should be) skeptical of other researchers' experimental results. I will present an analysis of tacit knowledge in experimental research that not only answers to this desideratum, but also shows how such skepticism can in fact be a vital enabling factor for the dynamic processes of experimental knowledge generation.     

基于Kriging模型与重要性抽样的可靠性灵敏度分析

针对因无法获得功能函数的梯度信息而不能使用解析方法的情形,提出了进行可靠性灵敏度分析的高效的仿真方法,首先基于Kriging模型和重要性抽样去计算失效概率,然后通过记分函数(score function)方法求出失效概率对各个参数的偏导数。在计算失效概率时采用反问题(inversion problems)中的不确定性逐步减少(stepwise uncertainty reduction)准则来更新功能函数的Kriging模型,继而在重要性抽样的框架下将失效概率表示成一个"增大"的失效概率与修正项的乘积;而记分函数方法只是对前面抽样方法的一个简单后处理,不需要计算额外的功能函数值.对所提方法使用算例验证表明:当功能函数为昂贵的计算模型或对系统(非单个构件)进行灵敏度分析时,该方法具有较高的计算效率和精度。     

基于区间数的制造过程资源环境属性评价

针对制造过程资源环境属性的复杂性和多样性,考虑环境不确定性和测量误差等因素的影响,提出一种基于区间数的资源环境属性评价方法.利用该方法对dCi11发动机关键零部件制造过程资源环境属性进行评价,并对发动机关键零部件制造过程的绿色性进行排序,从而验证了该方法的可行性和实用性.     

新的不确定推理真值传播计算方法

针对现有不确定推理真值传播方法存在的缺陷 ,提出一种新型不确定推理真值传播的计算方法 .该方法简单、直观 ,与已有方法相比更具有应用价值.     

气溶胶取样测试技术研究与实验验证

气溶胶过滤效率是衡量安全壳过滤排放系统性能的重要指标。以安全壳过滤排放系统的研制为背景，针对高温空气和水蒸汽混合介质条件下的固体粒子气溶胶取样及测试技术进行研究，解决了水蒸汽存在条件下气溶胶的取样测量中存在的问题，设计完成了一套可用于安全壳过滤排放系统气溶胶过滤效率检测的取样测试系统。通过多角度对比和实验分析，最终确定了采用疏水性聚四氟乙烯滤膜能够满足混合气体的采样需求。此外实验中发现滤膜的吸湿性和静电效应对测量的准确性影响较大，而采用滤膜恒重和使用铝箔纸的方法能有效解决该问题，提高测量的准确度。在此基础上，完成了取样测试回路的实验验证，并对结果进行了不确定度分析，证明了本套系统能够满足实验需求。