一种单神经元自抗扰控制器

针对自抗扰控制器可调参数多且不易整定的问题,提出了一种用单神经元改进非线性状态误差反馈控制律的算法.利用神经网络的自学习能力,采用一个单神经元构造自适应参数,使参数依据系统误差的变化自动作相应地调整,从而完成参数的在线自整定.仿真结果表明,改进后的控制器调整参数大大减少,而且具有更强的适应性和鲁棒性.     

基于粗糙-模糊神经网络的焊接图像缺陷识别

针对焊接图像缺陷识别中提取的特征受噪声干扰比较严重以及现有的识别算法准确率低的问题,提出了一种基于粗糙模糊神经网络的缺陷识别算法。该算法充分利用了粗糙集的属性约简、模糊集的处理不精确数据以及神经网络的自学习、对任意函数逼近的优点,有效地解决了不确定建模过程中样本数据受到噪声干扰、模型结构难以确定的问题。仿真结果表明:该算法能有效地提高焊缝图像的缺陷识别能力。     

Java语言与人工神经网络应用

从控制工程的角度,概括介绍了作为国际互联网的最新核心技术之一的Ｊａｖａ语言的特点和发展,并具体结合人工神经网络的仿真与实现,以实际例子论述其在科学研究中将发挥的巨大效用和带来的新思想．     

Marked electrical synapses on AP neuron of the leech (Whitmania pigra)

An initial attempt reveals parameters of marked electric synapse on AP perceptive neuron of leech. The width of gap between marked AP and either neuro-or glio-process is 2–3 nm, the diameter of the hexagonal array of connexion is 8–9 nm with a central pole of 2–2.5 nm, the same as the structure of annular lamellar bodies internalized by AP-glia processes in the AP.     

利用神经网络预测混凝土的抗压强度

应用人工神经中的神经元网络理论,预测混凝土的抗压强度值,探讨出一条预测混凝土抗压强度的理论方法,其结果具有较高的精确度。     

基于单神经元控制器交流 PWM 调速系统

针对常用的单神经元控制方法在交流ＰＷＭ调速系统中应用存在的问题,提出一种基于增量式单神经元控制方法,仿真结果表明该方法有效提高了控制效果和系统性能,且控制器结构简单,适于工程应用．     

一氧化氮合酶阳性神经元在小鼠颈髓的分布

用ＮＡＤＰＨ－ｄ组织化学方法观察小鼠颈髓一氧化氮合酶阳性神经元的分布,结果显示在颈髓的胶状质和中央管周围灰质内有较多一氧化氮合酶神经元分布,在前角基部内侧有较大的ＮＯＳ神经元,这些神经元大多显示Ｇｏｌｇｉ样染色外观,它们尚不能与任何已知的神经递质类型神经元单一对应,后角浅层的中间带分别含有密集和中等密集的ＤＯＳ阳性纤维,一氧化氮合产阳性神经元的纤维较细,有串珠状膨大,相互交织成疏密度不等的网络。     

基于DSP的全数字直流位置伺服控制系统

提出一种基于数字信号处理器（ＤＳＰ）的全数字直流位置伺服控制系统。充分利用ＤＳＰ周边接口丰富、运算速度快的特点,采用神经元自适应控制策略对系统进行控制。实验结果表明,该系统对于对象参数大范围变化具有很强的鲁棒性和自适应能力, 系统的动、静态性能良好, 定位误差小于０．３°     

Compensatory caspase activation in MPP+-induced cell death in dopaminergic neurons

Many have hypothesized that cell death in Parkinsons disease is via apoptosis and, specifically, by the mitochondrial-mediated apoptotic pathway. We tested this hypothesis using a mouse dopaminergic cell line of mesencephalic origin, MN9D, challenged with the Parkinsonism-causing neurotoxin MPP⁺ (1-methyl-4-phenylpyridinium ion). Apoptosis was the main mode of cell death when the cells were subjected to MPP⁺ treatment under serum-free conditions for 24 h. Caspase-3 and caspase-9, however, were not activated, thus indicating the existence of alternate or compensatory cell death pathway(s) in dopaminergic neuronal cells. Using caspase inhibitors, we demonstrated that these pathways involve caspase-2, –8, –6 and –7. A time-course study indicated that activation of caspase-2 and –8 occurred upstream of caspase-6 and caspase-7. Upon MPP⁺ challenge, the apoptosis-inducing factor was translocated from the mitochondria into the MN9D cytosol and nucleus. These results suggest the existence of alternative apoptotic pathways in dopaminergic neurons.Received 20 September 2004; received after revision 5 November 2004; accepted 22 November 2004     

自适应神经网络PID控制器

提出了一种新型神经网络PID控制器，其学习速率是通过三层前向BP网络在线辨识学习，使神经元有较强的智能性、自适应和自学习的能力；同时，将Smith预估器与神经元PID控制器相结合，能更有效地抑制纯滞后的影响。仿真结果表明该控制器有较好的控制效果和鲁棒性。