现实背景下的中国画艺术

中国画作为中国农业化社会发展过程中的艺术景象，在其相对稳定和谐的自然经济背景下，承传有序，演变出新，浮星泛月，辉映千年。在今天，以现代工业文明为主体的世界一体化趋势和文化多元发展的现实背景下，中国画面临着前所未有的窘境。认知现实背景对艺术发展的决定性意义，对当代中国画艺术的探索与推进具有启示作用。     

慢班学生英语语篇学习的心理特点及教学策略

文章叙述了太原师范学院英语分级教学的背景情况,进而从学习动机、元认知与元认知策略、认知策略3个方面分析了慢班学生英语语篇学习的心理特点和行为表现,最后提出具有针对性的课堂教学策略,以期进一步提高分级教学质量。     

中国手风琴艺术在传入期的发展概况

1899年手风琴由法国人方苏雅带入中国．之后随着一批俄罗斯人在中国的一系列音乐活动，手风琴开始在中国传播开，人们渐渐认识和喜爱了这件乐器。本文主要阐述手风琴在中国刚传入时期的历史背景、创作、表演、教育与形制各方面的发展。     

科研生产联合体属性的探讨

本文从国外国内方面综述了科研生产联合体产生的背景和形成的原因;运用系统观点对它的属性作了论述,并提出分析属性的三维结构图,数学模型;在总结联合体必备条件的基础上,就科研生产联合体定义问题进行了探讨。     

超长煤巷监测数据背景CO筛查及自燃预判研究

为了解决超长双煤巷自燃发热的早期预报问题,在自燃标志气体分析法失效的情况下,运用井下监测系统大数据的CO趋势分析法。为了筛除井下柴油机动车尾气产生CO的波动干扰,创新提出能够仅反映煤相对缓慢氧化的背景CO体积分数的概念;对矿井某一独立通风的考察区域,在某一足够长的时间段内,总能找到所有柴油车都不工作的极端时刻（或不受尾气干扰的情况）,且CO体积分数值被监测系统记录到,从而建立了背景CO体积分数的筛查方法;经时间单元周期为0.125 d和0.5 d时的筛查结果对比,随着考察时间单元的取大,CO体积分数曲线越来越低,波动减小,背景CO体积分数曲线越来越清晰,证明其客观存在性。以最短自然发火期的一部分为考查期,依据背景CO体积分数的趋势走势来预判煤柱自然发火,结合红庆梁煤矿经验,得到CO趋势递增率k^*₁=0.607×10^-6 d^-1,以此作为自燃危险预判的临界指标,将自燃危险预警分三级,即当k₁ ≥k^*₁,一级预警,启动重点巡查,将超长距离...     

一种基于深度学习的实时视频图像背景替换方法

针对视频会话业务的实时性需求,提出一种轻量级深度学习网络模型实现视频图像的实时背景替换功能.网络模型包含语义分割和背景替换两个模块.语义分割模块整体架构采用编解码结构,编码端使用编码器模块、空洞卷积金字塔池化模块、注意力模块以及增益模块提取特征;解码端使用解码器模块、调整模块以及编码器模块恢复图像,再传入背景替换模块完成背景替换.该网络模型在本文设定的数据集训练后分割精确度达到94.1%,分割速度达到42.5帧/s,在实时性和准确性上达到较好的平衡,具有很好的实用效果.     

高管异质性视角下企业金融化对技术创新的影响

高新技术企业进行金融化战略可以为技术创新活动提供资金支持,但是也有可能会挤占技术创新活动的投入资金,金融化如何影响高新技术企业的技术创新是一个需要解决的重大问题。本文以2009-2018年我国高科技上市企业为样本,实证考察了企业金融化、金融背景高管以及技术创新水平之间的作用关系。研究发现,企业金融化对高新技术企业当年以及未来的技术创新水平具有显著正相关,而金融背景高管对于高新技术企业的当年以及未来的技术创新水平则呈现显著负相关;更进一步的,企业金融化与金融背景的高管之间的协同作用对于高新技术企业以及未来的技术创新水平之间呈现出显著的负相关。通过本文的研究有助于企业有效选择企业经营战略,选拔任用高层管理人员。     

基于自适应模板的匹配算法在跟踪系统中的应用

基于模板匹配的跟踪算法具有提取信息全面、算法简捷的优点,但目前采用固定模板匹配的算法在实际跟踪过程中容易发生误判,作者经过研究提出了自适应模板匹配的算法,该算法能有效的克服上述的问题,在此基础上作者给出了初始模板的捕获和目标物位置预测的具体算法,采用了基于自适应模板跟踪算法的"DX-1"系统在实际跟踪过程中取得了很好的跟踪效果.     

GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅱ)

通过重构一个表达形式简单的背景值计算公式,使得GM（1,1）模型能通用于等间距序列和非等间距序列,从而达到了扩大GM（1,1）模型应用范围的目的,同时仍保持了GM（1,1）建模简单易行的显著优点．实例说明,重构的背景值计算公式用于非等间距序列有很高的拟合和预测精度．     

基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取

为了对静态背景下的多目标运动物体提取,提出了一种基于差分方法的多运动目标提取,首先获取运动框架,有利于消除噪声,得到时空融合图后,进行形态处理,并运用新的填充算法,该算法可以一次性的快速填充所有的运动物体,节省了时间.实验证明,该方法简单有效.