| 超长煤巷监测数据背景CO筛查及自燃预判研究 |
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| 引用本文： | 李腾,李宗翔,王继仁,杨富强,张春华,贾进章.超长煤巷监测数据背景CO筛查及自燃预判研究[J].重庆大学学报(自然科学版),2022,45(2):94-102. |
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| 作者姓名： | 李腾 李宗翔 王继仁 杨富强 张春华 贾进章 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000;苏州金像电子有限公司,江苏苏州215000,辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000;辽宁工程技术大学安全科学与工程研究院,辽宁阜新123000,辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000,昊华红庆梁煤业有限公司,内蒙古鄂尔多斯014300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51774170,51574143)；;国家重点研发计划项目(2018YFC0807901)~~； |
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| 摘 要： | 为了解决超长双煤巷自燃发热的早期预报问题，在自燃标志气体分析法失效的情况下，运用井下监测系统大数据的CO趋势分析法。为了筛除井下柴油机动车尾气产生CO的波动干扰，创新提出能够仅反映煤相对缓慢氧化的背景CO体积分数的概念；对矿井某一独立通风的考察区域，在某一足够长的时间段内，总能找到所有柴油车都不工作的极端时刻（或不受尾气干扰的情况）,且CO体积分数值被监测系统记录到，从而建立了背景CO体积分数的筛查方法；经时间单元周期为0.125 d和0.5 d时的筛查结果对比，随着考察时间单元的取大，CO体积分数曲线越来越低，波动减小，背景CO体积分数曲线越来越清晰，证明其客观存在性。以最短自然发火期的一部分为考查期，依据背景CO体积分数的趋势走势来预判煤柱自然发火，结合红庆梁煤矿经验，得到CO趋势递增率k*1=0.607×10-6 d-1,以此作为自燃危险预判的临界指标，将自燃危险预警分三级，即当k1 ≥k*1,一级预警，启动重点巡查，将超长距离...
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| 关 键 词： | 煤巷自燃 柴油尾气 隐蔽性自燃 自燃预判 背景CO体积分数 监测预警 |
| 收稿时间： | 2020/6/22 0:00:00 |
Study on background CO screening and spontaneous combustion prediction in monitoring data of super long coal roadway |
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| LI Teng,LI Zongxiang,WANG Jiren,YANG Fuqiang,ZHANG Chunhu,JIA Jinzhang.Study on background CO screening and spontaneous combustion prediction in monitoring data of super long coal roadway[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2022,45(2):94-102. |
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| Authors: | LI Teng LI Zongxiang WANG Jiren YANG Fuqiang ZHANG Chunhu JIA Jinzhang |
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| Institution: | College of Safety Science and Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin, Liaoning 123000, P. R. China;Suzhou Gold Circuit Electronics Co., Ltd., Suzhou, Jiangsu 215000, P. R. China;College of Safety Science and Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin, Liaoning 123000, P. R. China;Research Institute of Safety Science and Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin, Liaoning 123000, P. R. China;Haohua Hongqingliang Coal Industry Co., Ltd., Erdos, Inner Mongolia 014300, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spontaneous combustion of coal roadway diesel exhaust hidden spontaneous combustion prediction of spontaneous combustion background CO volume fraction monitoring warning |
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