能源消费背景下河南省碳排放测算及碳达峰预测

区域碳减排对中国实现“双碳”目标起着重要作用，预测区域能源消费碳达峰时间及峰值大小对实现“双碳”目标具有重要意义.以河南省为例，运用IPCC法测算2000-2019年河南省能源消费碳排放量，基于STIRPAT扩展模型及岭回归法分析能源消费碳排放影响因素，并预测不同情景下2020-2040年全省达峰值及达峰时间.结果表明：(1)2000-2019年河南省能源消费CO₂排放量及人均CO₂排放量均呈倒“U”型趋势，碳排放强度呈现持续下降趋势.(2)正向影响因素对能源消费碳排放量作用程度大小依次为产业结构(1.900%)、城市化率(0.602%)、人均GDP(0.231%)和能源强度(0.079%),负向影响因子的作用程度大小依次为人口规模(-2.659%)和能源结构(-0.888%).(3)碳达峰值范围均在1.73～1.86亿t之间，达峰时间均出现在2029年.在节能情景下达峰值最低，约为1.73亿t;在无序情景下达峰值最高，约为1.86亿t.综合6种情景发现，人均GDP、城市化率和能源结构呈中低速增长，且人口规模、能源强度和产业结构呈中高速发展，...     

论碳交易市场中的碳排放权

在“双碳”政策背景下，碳排放成为法律权利具有正当性。但鉴于财产权取得以及权利客体可交易性等方面与现有权利理论不能兼容，所以单一将碳排放权私权化或者公权化的解释路径都不合适，兼具公私属性的环境权是更好的选择。生态环境部门作出的碳排放配额设计是转承碳排放行政许可和配额市场交易的关键，碳交易市场中流通的是配额而非权利，这一模式对未来发展碳金融以及推动全国碳交易市场接入国际轨道有重要意义。     

中国交通碳排放与经济发展脱钩研究

采用“自下而上”的交通碳排放计算方法统计全国及各省的铁路、航空、水运和道路的年度交通碳排放，分析了2000—2020年中国交通碳排放的时空变化，并使用Tapio脱钩模型探究中国交通碳排放脱钩状态。研究发现：（1）2000—2020年，中国交通碳排放总量从23774.41万t增长至139051.47万t,2004—2011年为高速增长期，2012年以后增速开始放缓；（2）2000—2020年，道路碳排放一直是中国交通碳排放的主要来源，航空交通碳排放的占比小幅增加，铁路和水运碳排放的占比则出现较大幅度的减少；（3）2000—2020年，中国东部、中部、西部和东北4大地区的交通碳排放量持续存在明显的区域差异；（4）2000—2020年间，中国交通行业碳排放和经济发展呈现出“相对脱钩”的总体态势，北京、上海等省份已进入“强脱钩”状态。     

中国碳排放量的组合模型及预测

根据碳排放的演化规律,采用ARIMA模型与BP神经网络集成的组合模型,对中国碳排放量进行预测研究;取1980—2007年中国碳排放量作为训练样本,确定模型参数;然后取2008—2013年中国碳排放量作为测试样本对文中的组合模型进行验证,并与已有文献所建立的预测模型进行比较,结果显示,此处所建立的组合模型预测误差极小;最后,根据组合模型对2014—2020年中国碳排放量进行预测,指出中国还将继续面临碳减排压力。     

考虑碳排放和班轮联盟合作的航线网络优化模型

【目的】考虑到碳税的征收和班轮联盟运营成为主流，对该趋势下航线网络设计问题进行研究。【方法】采用合作博弈和逆优化理论，构建混合整数规划模型。该模型基于班轮联盟承运人之间的舱位交易活动，同步决策班轮航线网络设计方案、船队设计方案、航速方案、货物运输方案以及各承运人之间的舱位交易价格，该价格可确保各承运人按联盟整体收益最大的货物运输方案运营时，都能获得自身最大收益，从而确保了联盟合作的达成。采用遗传算法框架，设计模型的求解算法。【结果】基于亚欧航线实际运营数据，设置不同运价和碳税费率的案例，进行了灵敏度分析，结果显示不同情境下的航线网络方案中，碳税支出和联盟合作方案有所不同。【结论】运价对联盟网络结构和收益分配有明显影响：随着运价的提升，网络结构复杂性增强，市场份额高的承运人投资收益率更高；征收碳税明显改变了船舶运营策略：随着碳税费率的升高，船舶短途运输航程明显增加，承运人倾向于选择增加船舶数量，降低航速运营。     

中国机动车碳排放估算的研究进展

中国机动车是交通领域碳排放的一个重要贡献者，中国机动车的碳排放及其对碳排放总量的贡献预计将在未来增加。道路交通领域是重要的碳排放源, 文章综述了中国机动车碳排放估算的研究进展，阐明各省市机动车排放清单、时间趋势和区域特征，为助力实现中国碳中和目标，对未来碳排放措施提供相应的决策支持。     

基于LMDI的北上津区域能源消费碳排放影响因素分析及脱钩效应研究

基于2005—2018年能源消费与经济增长的数据,利用对数平均迪氏指数(LMDI)分解分析模型探究北上津能源消费碳排放的影响因素,并利用Tapio脱钩模型研究北上津经济发展与碳排放的脱钩关系.结果显示:经济发展水平和人口规模拉动能源消费碳排放,能源强度和能源结构抑制能源消费碳排放;北上津的经济发展与碳排放大部分年份呈现弱脱钩,少数年份呈现强脱钩,但经济发展与能源消费碳排放之间的脱钩关系愈发明显.研究结果提示,未来北上津应该转变经济增长方式、加强能源技术创新、优化能源结构.     

黄河流域绿色技术创新时空演化分解分析——来自绿色专利数据的证据

基于2009—2019年黄河流域绿色专利申请量数据，运用LMDI与M-R模型从时间与空间两方面分析经济增长、产业结构、能源结构、碳强度、研发反应、研发效率对黄河流域绿色技术创新的影响.研究结果显示：从时间分布影响因素分解结果看，在以2009年为基期，截至2019年的累积贡献中，经济增长、能源结构、研发反应对绿色专利技术创新具有正向作用，产业结构、碳强度以及研发效率对绿色专利技术创新具有负向作用；从空间分布影响因素分解结果看，黄河流域各省（区）在各分解因素下贡献率存在较大不平衡，绿色专利技术创新的总效应呈现出空间多极分化的态势.因此，黄河流域各省（区）应加快发展战略性新兴产业，培育新的经济增长点，发展节能降耗型替代产业，出台低碳减排政策，构建绿色技术创新体系，走低碳化绿色高质量发展之路.     

绿色金融对碳排放的影响研究 ——基于可调节的中介效应

随着碳达峰、碳中和、绿色金融改革创新试验区会议的召开，如何进行碳减排，如何发展绿色金融已经成为关乎我国经济发展方向的重要问题。选取2013—2019年我国除西藏以及港澳台地区外30个省区市的面板数据，通过可调节的中介效应模型来探究绿色金融对碳排放的影响。研究表明：发展绿色金融与改善能源结构都能够有效抑制碳排放，绿色金融可以通过调整能源结构从而降低碳排放，研发资本投入在绿色金融与能源结构、碳排放之间起到了调节作用。     

重点生态功能区净碳汇时空格局研究

重点生态功能区是我国生态固碳的主要区域，在“双碳”目标下研究区域净碳汇时空格局具有重要意义。本研究基于县域空间单元，利用土地利用数据和中国碳核算数据库，对重点生态功能区选取的751个区县的碳汇、碳排放以及净碳汇的时空格局进行了分析，主要得出以下结论：（1）重点生态功能区碳汇量占比超过全国一半以上，在我国生态固碳中的地位显著而突出，且区域碳汇量表现出明显的集聚特征，东北森林带、藏西北、藏东南等地年固碳水平较高，而东南部沿海、黄土高原、华北平原等地固碳水平较低。（2）2000年以来重点生态功能区碳排放量在内蒙古、黄土高原、新疆部分地区以及中东部沿海城市群集聚，排放量也呈现增加的趋势。（3）重点生态功能区碳收支平衡压力相对最小，大兴安岭地区和青藏高原为明显的连片净碳汇区，然而大部分三北地带净碳汇为负值。在双碳目标下，一方面需要强化排放侧管理，另一方面需要加强生态固碳能力建设。