因子von Neumann代数上保n重Jordan*积

运用算子分块的方法,得到了因子von Neumann代数上保n重Jordan~*积的刻画。设Α,Β是因子von Neumann代数且f_n(A_1,A_2,…,A_n)=(f_(n-1)(A_1,A_2,…,A_(n-1)),A_n)为A_1,A_2,…,A_n的n重Jordan~*积。若φ:Α→Β是双射,满足φ(f_n(A_1,A_2,…,A_n))=f_n(φ(A_1),φ(A_2),…,φ(A_n)),当且仅当φ是~*-环同构或~*-环反同构。     

男子射伤黑熊后反遭突击生还

<正>据每日邮报,一名男子和朋友在美国明尼苏达州的森林中打猎时,用弓箭射伤了一头黑熊。他们在天蒙蒙亮时,跟随血迹找到受伤的熊。但出乎意料的是原本卧倒在地的熊突然奋起反抗,疯狂对他们进行抓咬。该名男子在生死关头之即,最终用一把猎刀前后20次戳中黑熊要害部位后,才得以死里逃生。一同打猎的伙伴Craig Lindstrom称,"我听到他在尖叫,感觉持续了10     

话说病理性赌博

<正>不少人沉溺于赌博,但这可不光是他们"没志气"、"太贪心"那么简单。要问这个夏天什么最"热",大概很多人都会说"世界杯"。的确,4年一度的赛事吸引了无数人的目光,街谈巷议全是足球,观看自己喜爱的球队攻城拔寨更是一件赏心乐事。不少人都喜欢在赛前打个赌,或者买点足球彩票,不图一夜暴富,只求找点乐子。这些行为只要不超出自己的能力承受范围、不违法、不犯罪、不"习惯成自然",倒也无可厚非。但是,有人可不是这样的赌法。他们根据各大赌博公司开出的盘口押下重注,期望着一夜暴富。而且不光是世界杯,欧     

重加工具有退化与学习现象的单机批排序问题

本文对同一台机器下次品工件可重加工生产的问题进行研究。工件要求成批加工,每批包括连续加工的两个子批。第一子批的工件加工后,一部分工件是按照要求得到的优良品,另一部分工件是次品。次品的工件接着在第二子批重加工,而次品工件在等待重加工时会产生退化与学习现象,加工完成后得到的工件是优良品。同一子批的工件同时完工,工件的完工时间是该子批中最后一个工件的完工时间。假设每批生产的工件次品率是相同的。每一批工件开始加工和重加工时都有安装时间。目标函数是使总安装时间,重加工和库存持续费用最小,并且优良品工件的需求得到满足。对于该问题的一般情形给出了动态规划算法。接着当批工件的完工时间和批的规模满足一致关系,给出多项时间算法。
     

载频重频联合捷变雷达目标参数估计方法

针对载频-重频联合捷变体制雷达目标参数估计问题，提出了一种新的基于多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法的载频-重频联合捷变雷达目标参数估计方法。通过信号模型的空时等效，将时域信号的处理等效成空域阵列信号的处理，并将超分辨阵列信号处理方法应用到目标的参数估计中，从而把目标距离和速度的估计等效成阵列中二维参数的估计，解决了由于载频-重频联合捷变所带来的目标参数估计难题。仿真实验表明，所提方法能有效实现对目标距离和速度的超分辨估计。     

新形势下中德关系面临的考验与机遇

6月18日至21日,李强总理赴柏林出席第七轮中德政府磋商并对德进行正式访问,本轮中德政府磋商为增进双方政治互信、推动各领域务实合作提供了新契机。与此同时,在复杂严峻的国际变局中,中德关系仍面临诸多考验。德国政府6月14日发布的首部《国家安全战略》维持了对华“三重定位”。     

求解重根的Halley方法收敛半径的再估计

利用在假设函数的m+1阶导数满足center-Hlder的条件下,对求解重根的Halley算法的收敛半径进行了再研究.与已有结果相比,所得结果条件更弱,适用性更广.     

汉英触觉词“重”的认知隐喻研究

"重"和"heavy"在隐喻化过程中存在高度一致性,这是源于人们共同的原型体验和认知框架。但在两种语言系统中,投射域并非完全相同,即使在同一投射域,其投射范围与投射意义也并非完全一致。本文从英汉两种语言本身规约性作用的差异,主要从句子构式的差异来探讨"重"和"heavy"隐喻化差异的原因。     

考虑多维修台异步单重休假的温贮备冗余系统可靠性模型

本文针对多维修台保障多个系统时维修力量调度规律对系统稳态可靠性的影响,引入多维修台异步单重休假策略,以包含c个维修台的温贮备冗余系统为研究对象,根据维修台所处的维修、休假、空闲3种状态将系统整体工作情况进行状态划分,建立系统状态转移矩阵。引入Phase type分布描述系统工作部件、贮备部件寿命以及维修台维修时间、休假时间、空闲时间等随机变量,构建考虑多维修台异步单重休假的温贮备冗余系统可靠性模型,得出系统稳态可用度和稳态忙期维修台数量等指标的解析表达式。最后利用算例对模型的适用性以及准确性进行分析,并探讨了维修台工作速率和系统可靠性之间的关系。     

局部Fisher向量编码与交叉视角二次判别分析的人头重识别

目前行人重识别主要是基于完整人体的研究,但是某些特定场景下,完整行人图片难以获取,因此本文建立一个基于人头的重识别数据库,并提出了相关算法.算法采用局部Fisher向量编码和交叉视角二次判别分析算法,首先基于HSV颜色信息去描述特征,使用高斯混合模型对特征数据建模,然后Fisher向量加权聚合,最后对样本的低维特征子空间和度量矩阵同时进行学习.实验及分析证明了基于人头的重识别算法的可行性,其中基于Rank1的重识别率达到89.29%.