基于统计分析的图像去噪

噪声虽然降低了图像像素之间的相关程度,但是相关性仍然存在.本文以图像邻域像素块为出发点,运用图像邻域像素块之间的相关性分析图像的能量分布,进一步挖掘图像能量分布的特征向量,运用特征向量重构图像达到去除噪声的目的.本文挖掘的特征向量与邻域像素个数、像素块之间的相关性和特征向量的选取有关,从实验上讨论了这三个因素对去噪的影...     

网格服务链模型的验证分析技术及应用

确保网格应用中大规模资源共享和复杂任务处理的正确性与可靠性是一项重要的工作．文中从形式化方法的角度出发，提出了基于状态Pi演算的网格服务链模型作为对网格中服务协作与组合进行建模和分析的理论工具．其中，状态Pi演算针对Web服务资源框架（WSRF）的思想，协调了系统状态与行为间的关系，扩展了Pi演算对系统状态的全生命周期管理能力．在此基础上，进一步结合了模型验证技术对网格服务链进行设计和运行时的逻辑性质分析．通过材料形变与断裂过程动态分析的网格应用案例，展示了采用上述方法对网格应用进行需求验证和可靠性分析的有效性．     

浅谈计算机技术在独立学院教学与科研中的应用

从讨论计算机基础教育和计算机技术入手,分析了独立学院计算机基础教育和计算机技术的现状和存在的问题,并探讨了独立学院青年教师教学能力和科研能力薄弱的问题.结合机械专业,以工程软件Solidworks为例,说明计算机技术可以更好地服务于教学.针对独立学院青年教师科研能力薄弱的问题,介绍了各种工程软件和辅助软件的应用,并以ANSYS软件、MATLAB软件和EXCEL软件为例,阐述了ANSYS有限元软件和MATLAB软件在机械、土木工程和海洋工程等领域的应用,举例说明了EXCEL软件在数据处理方面的功能.总之,独立学院的青年教师在今后教学和科研过程中,可以借助计算机技术来提高自身的教学能力和科研能力.     

地震载荷作用下高层框架结构振动分析

利用ANSYS有限元软件对框架结构建立有限元模型并进行模态计算,确定其固有频率、周期和振型。计算了高层框架结构在地震载荷作用下的响应,并绘出结构各层节点x、Y和z方向位移时程曲线,为进一步振动控制提供理论参考。     

适用特低渗透油藏降压增注复合表面活性剂体系及降压因素分析

针对吉林新木油田特低渗透油藏储层物性差、水井注水压力高、部分水井压力接近地层破裂压力、欠注问题严重,研制了一种复合表面活性剂驱降压增注体系并对体系的界面张力、润湿性、防膨性、防垢性和吸附性进行了评价。结果表明,该体系把亲油石英片接触角由90.39°降低至31.38°,防膨率达60.01%,防垢率达77.14%,动态吸附量为0.13 mg/g。选取注入时机、注入段塞及界面张力设计L9(43)正交实验,利用油藏数值模拟技术预测不同方案的降压率;并对实验指标进行极差分析和方差分析。结果表明,影响降压效果的主次因素顺序为界面张力、注入段塞、注入时机,其中界面张力和注入段塞体积对降压效果具有显著性影响。该体系为特低渗透油田水井降压提供了技术支持。     

大射电望远镜双Stewart平台的馈源精定位控制

研究了大射电望远镜(FAST)馈源的精确定位问题。提出了利用ADRC控制技术来调节与塔柱相连的六根钢索和Stewart平台的六根杆的长度，从而使馈源的实际位姿跟踪馈源的理想位姿，数字仿真表明了该方案的可行性。     

“优秀生”如何走出成长的烦恼

他们是天之骄子,他们是同龄人中的佼佼者,在老师和家长眼中他们前途无量,“优秀生”、“尖子生”让许多同学羡慕和崇拜,殊不知,他们也有自己的烦恼。     

企业软环境与沟通有效性关系的研究与分析

项目沟通管理是保证项目信息在项目团队中得到有效的交流和传递,即保证项目沟通的有效。项目沟通管理离不开对企业环境因素的作用。本文主要针对企业环境中的软环境作为研究对象,通过软环境的主要因素与项目沟通有效性的关系来开展研究与分析。本文采用相关分析、回归分析等统计手段对调查数据进行分析,探讨和分析了企业中的领导风格、人际关系、绩效反馈与项目有效沟通的关系,本研究对完善项目沟通管理知识体系,丰富项目沟通管理工作手段有重要的理论与实践意义。     

新升本科院校分析检测中心的管理模式与运行机制研究

分析了新升本科院校分析仪器设备使用与管理存在的问题;探讨了成立分析检测中心的必要性和分析检测中心的管理模式与运行机制;提出建立以集中式中心实验室和分散式中心实验室相结合为特征的分析检测中心是实现大型仪器设备资源共享的有效途径。     

基于XLNet的情感分析模型

目前通过深度学习方法进行语言模型预训练是情感分析的主要方式,XLNet模型的提出解决了BERT模型上下游任务不一致的问题.在XLNet基础上增加LSTM网络层和Attention机制,提出XLNet-LSTM-Att情感分析优化模型,通过XLNet预训练模型获取包含上下文语义信息的特征向量,接着利用LSTM提取上下文相关特征,最后引入注意力机制根据特征重要程度赋予不同权重,再进行文本情感倾向性分析.仿真实验中将XLNet-LSTM-Att模型与5种常用的情感分析模型进行对比,结果表明提出的模型优于其他测试模型,模型的精准率达到89.29％.