单一模板剂两段变温法合成球状多级孔ZSM-5分子筛

以四丙基氢氧化铵为单一模板剂,分别以硅酸或水玻璃为硅源,采用低温老化、高温晶化两段变温法合成球状多级孔ZSM-5分子筛;利用XRD、FT-IR、SEM、TEM以及氮气吸-脱附等手段对样品进行表征;并分析球状多级孔ZSM-5分子筛的形成机制。结果表明:所得多级孔ZSM-5分子筛产品主要由直径约为2μm的规则球状颗粒所组成,而其颗粒内的晶间介孔和大孔主要来自于棒状纳米晶堆积而成的;与商业ZSM-5分子筛相比,该产品具有较高的相对结晶度,同时具有更大的BET总比表面积、介孔比表面积和介孔孔容,其中以硅酸为硅源合成的多级孔ZSM-5分子筛样品总比表面积、介孔比表面积和介孔孔容增加量分别达到114 m~2/g、152 m~2/g和0.094 cm~3/g;低温老化阶段硅铝酸盐凝胶在四丙基铵根离子的诱导下首先形成大量纳米晶核,晶核接着在高温晶化阶段逐渐生长成纳米微晶,纳米微晶随后继续长大成棒状纳米晶体并自组装团聚成球状多级孔ZSM-5分子筛。     

井冈山自然保护区两栖动物多样性与保护

2002年～2006年对井冈山国家级自然保护区两栖动物多样性进行调查,发现3种保护区新记录:大鲵(Andrias davidianus)、虎纹蛙(Hoplobatrachus rugulosus)、福建掌突蟾(Leptolalax liui).保护区现有两栖类29种,隶属于2目8科18属.保护区的两栖动物以东洋界种为主,占总数的89.66%,其次是广布种,占总数的10.34%,无古北界种.生态类型复杂,共有5种类型.结果表明当地两栖动物多样性丰富.本文最后对保护区两栖动物的保护和管理提出了一些建议.     

黄腹角雉在江西的分布与保护

1998-2002年在江西对黄腹角雉(Tragopan caboti)的分布及栖息生境进行了调查,确证有7个分布点,另有2个可能分布点.黄腹角雉在江西的栖息生境主要有低山常绿阔叶林、常绿与落叶阔叶混交林、亚中山草甸与山顶矮林3种类型.栖息环境承载量小,种群增长慢,人类活动干扰以及宣传不力是黄腹角雉濒危的主要因素,据此提出开展驯养繁殖、加强禁止偷猎的法制宣传以及加强基础研究的保护建议.     

宁夏沙坡头国家级自然保护区夏季鸟类群落结构

1999年夏季对沙坡头自然保护区的鸟类进行调查,共记录67种鸟,其中湿地鸟类群落的种数最多,38种;固沙林鸟类群落次之,34种;荒漠鸟类群落和村庄农田鸟类的相近,分别是16种和15种.湿地鸟类群落的数量也最高,达126.11只/km,其中家燕(Hirundo rustica)、大麻(开鸟)(Botaurus stellaris)、斑嘴鸭(Anas poecilorhyncha)和苍鹭(Ardea cinerea)4种鸟的数量占56.51%.固沙林鸟类群落的多样性最高,2.860;优势度最低,仅0.084.荒漠鸟类群落与固沙林鸟类群落的相似性最高,0.52.群落多样性随种数的增加而明显增加,随优势种百分比的增加而显著降低.优势度与群落多样性刚好相反,与种数呈负相关,与优势种百分比呈显著性正相关.物种数和优势种所占百分比是决定沙坡头保护区鸟类群落结构的主要因素.食物是湿地鸟类群落的种数和数量较高的主要原因.病虫害和荒漠化使固沙林鸟类群落与荒漠鸟类群落的相似性较高.     

甘肃麦积山风景区鱼类区系研究

于2001年12月和2002年4月两次对甘肃天水麦积山风景区的渭河支流和嘉陵江支流进行了鱼类区系调查，经鉴定有鱼类18种，隶属于2目3科15属，其中放养鱼类5种，野生鱼类13种，高体鳑鮍和勃氏高原鳅为甘肃首次记录。野生鱼类中，渭河水系有5种，嘉陵江水系有9种，相似性指数14．3％，说明两水系隔离比较充分。鱼类种类较少，但区系构成却非常复杂，分别属于5个区系复合体。从鱼的种类和数量来看，北方平原复合体鱼类在该地区占据优势地位。     

海南某高校风雨球场张拉膜结构分析

以海南某高校风雨球场张拉膜结构为例,给出了大型张拉膜结构的分析设计方法,探索了张拉膜结构的找形与荷载分析特点,可供类似工程参考．     

建模分析制约中国未来农业发展的各因素权重

针对四个制约中国未来农业发展的因素,利用层次分析方法构建了农业发展层次分析模型,得出在当下中国,解决"仍有两亿人口的粮食不能自给"最为迫切;其次是解决"农村贫困人口的生活问题";"缺水、地少"和"城镇化与农转非"问题可暂缓,但也应尽快解决。后续具体分析了各种问题的现状并给出相关改善意见。     

基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究

基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.