κ-卡拉胶寡糖的酶解制备及其体外抗病毒活性

 利用Pseudoalteromonas sp.AJ5-13菌株所产生的κ-卡拉胶酶降解κ-卡拉胶制备κ-卡拉胶寡糖,通过电喷雾离子化飞行时间质谱（ ESI-TOF-MS）和核磁共振波谱（¹³C-NMR）分析,该酶的水解产物主要是硫酸κ-新卡拉二糖、硫酸κ-新卡拉四糖、硫酸κ-新卡拉六糖、硫酸κ-新卡拉八糖和硫酸κ-新卡拉十糖,确定该κ-卡拉胶酶专门水解κ-卡拉胶3,6-内醚-D-半乳糖和4-硫酸-D-半乳糖之间的β-1,4糖苷键,产生3,6-内醚-D-半乳糖作为非还原端,D-半乳糖作为还原端的κ-新卡拉寡糖。采用体外Vero细胞培养法和四甲基偶氮唑盐(MTT)比色法研究了寡糖抗标准单纯疱疹病毒1型(HSV-1)活性 。结果表明,κ-新卡拉寡糖对Vero细胞毒性极低,可干扰HSV-1毒株向Vero细胞的吸附。     

需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品EOQ模型

激烈的市场竞争使很多大型超市或卖场采取特价商品的促销策略,以吸引更多的新老顾客.考虑特价商品允许缺货,缺货期间顾客的等待意愿与价格和等待时间有关,构造了两种不同的短缺量滞后供给分数,建立了一个需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品经济订货批量模型.从特价商品价格是外生变量和决策变量两种情形,分别探讨了优化模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示.采用数值仿真分析了主要参数对特价商品定价和订货策略以及平均利润的影响.研究结果表明:当特价商品价格满足一定条件时,有现货时间和缺货时间存在一个下限值和上限值;当特价商品价差大于某一临界值时,平均总利润是低收入顾客人数比例的减函数;当需求相关因子大于某一临界值时,特价商品价格是高收入顾客人数比例的减函数,且存在一个下限值;当相关商品价差大于某一临界值时,特价商品价格可以接近甚至小于采购价;当低收入顾客人数比例和特价商品变质率增大时,应降低特价商品价格,缩短有现货时间,增加缺货时间;当需求相关因子、相关商品价差和特价商品未变质期增大时,应降低特价商品价格,增加有现货时间,缩短缺货时间.     

浅谈数学课堂气氛的激活——数学探究式教学体会之一

义务教育阶段的数学课程,其基本出发点是促进学生全面、持续、和谐地发展.广大教师在学习贯彻新《课程标准》的同时,也自觉与不自觉地进行着不懈的探索.探究式教学法,就是贯彻新课程标准理念的一种较好的教学方法.但究竟如何开展好探究式教学,使我们的课堂教学从封闭式走进开放式,使学生是探究活动的中心,让他们的自主活动成为课堂教学的基础,学生在动态与开放中,在灵活和自由的教学氛围中,通过积极的探索活动,展现自我,获取成功的体验,"让课堂充满生活活力."     

如何进行硬件优化

1．如何进行硬盘的优化 硬盘单片容量技术飞速发展，但是随着硬盘容量的激增同时也产生了一个问题：那就是硬盘的利用率，容量并不能完全体现硬盘的价值，合理的分配和利用硬盘的空间才是根本。那么，必须采取全理的措施提高利用率。     

基于ANN集成的贴片安装机器视觉检测

在贴片安装产品机器视觉检测中,由于图像数据量大、变化复杂、样本分布和错误代价不平衡及检测实时性的要求,引脚的焊接缺陷检测难度最大. 从图像中选择和提取多个特征,分别用于各个结构简单的ANN检测分类器,再将多个ANN输出进行线性组合来得到最后的检测结果. 各ANN学习时,样本初始权重考虑样本的不平衡性,学习中再用提升算法来调整样本权重和集成系数;用遗传算法来学习确定ANN,用代权重的检测正确率和最小正确分隔边缘作为适应值函数,两类边缘与代价成正比. ANN集成后在精度提高的同时保持了良好的泛化性能. 实验结果表明:本方案准确率高、泛化性好、速度快.     

随机状态下需求均值为线性函数时的EOQ模型

在一定类型的存贮系统中，订购周期和需求都可能是服从某种分布的随机变量，而经典的EOQ模型通常忽略这些因素，在需求均值为定常参数研究的基本上，假设订购周期为服从指数分布的随机变量，需求均值为线性递增函数，以及考虑资金的时间价值和通货膨胀因素对库存系统补充策略的影响，进一步放宽了确定状态下基本经济订购批量模型的条件，给出了无限时域和有限时域条件下模型的综合费用函数，并推导出最优订购批量、最优订购周期等参数的表达式，拓宽了需求均值为定常参数时EOQ模型的应用范围，为库存系统的管理决策提供了理论依据。     

基于Tan-Sigmoid函数参数调整的BP神经网络改进算法

为提高BP神经网络的性能，对网络的联接权值W和神经元的tan-sigmoid转换函数的参数T、θ进行调整，使信息分布存储于权值矩阵及转换函数中，比传统的算法具有更强的非线性映射能力．经严密的数学推导，给出了最终的改进算法公式和1个预测需求量的算例，结果表明，改进后的算法能有效地减少隐层节点数，且能加快收敛速度和提高收敛精度．     

一种丢单程度与库存水平线性相关的EPQ模型

确定最优生产周期和缺货时间，降低库存系统总成本，提高服务水平，是企业库存管理的核心内容之一．在经典EPQ模型基础上，考虑变质物品在仓库出空期间丢单与库存水平线性相关的情况，建立了相应的生产库存模型．数学分析和仿真计算表明该模型存在唯一最优解．主要参数的灵敏度分析显示，丢单系数和变质系数对库存系统各项成本有不同程度的影响，在实际生产库存决策时必须考虑这些因素．     

基于Unscented卡尔曼滤波的超视距目标跟踪

针对大地坐标系下,超视距目标状态方程和量测方程复杂的非线性,提出了一种基于Unscented卡尔曼滤波的超视距目标跟踪。Unscented卡尔曼滤波通过设计少量的σ点,并计算这些σ点经由非线性函数的传播,从而获得滤波值基于非线性系统方程的更新。由于Unscented卡尔曼滤波无需像Extended卡尔曼滤波那样求状态方程和量测方程的雅可比矩阵,给计算带来了极大的方便。数值仿真结果表明,所给出的方法是可行而有效的。