分类标识:目录编排应注意的问题

在自然科学版学报的编辑出版实践中,学报编辑对目次的编排采取不了同的处理方式,根据我们对不同性质、不同层次的学报所进行的抽查,可知目前我国自然科学版学报的目次编排主要有这样几种形式:一是整个目次没有任何标识,从第一篇文章一直排到最后一篇文章;甚至有的学报还有未能按学科将文章进行大致的集中而出现学科混杂的现象,这种目次编排的学报虽然数量不多,但是也非个别现象.一是整个目次没有任何文字标识.它或是按照不同的学科,将同一学科的论文排列在一起,用空白的间隔以进行某种区分;或是按照不同的学科,将同一学科的论文排列在一起,用黑线以进行划分,这种目次编排的学报占有一定的比例.一是整个目次页只有一个文字标识栏目,它或是将一些学科的论文不分类别地按学科集中排列在一起,然后以"研究简报"相标识,这大多是综合大学学报的编排法;或是将一些学科的论文不分类别地按学科集中排列在一起,然后再以"教育研究"相标识,这多是师范院校学报的编排法;这种目次编排的学报也占有一定的比例.一是按照一级学科的划分标准,以学科名进行标识,如"数学研究"、"物理学研究"、"化学研究"等,这种目次编排的学报所占的比例也不小.这些不同的编排方式,从编辑角度来看,表明了学报编辑在目次标识上存在着不同的认识,体现了不同的学报编辑对目次标识能力的差异(对文稿进行准确的、概括性分类标识是一项复杂的工作);从学报角度来看,这些编排不仅影响到学报功能的发挥,而且还会影响到读者的阅读兴趣.这是因为学报目次页的标识编排是学报编排的重要组成部分,它具有如下三种功能:     

一种新的分类评测方法

分类算法的现有评价指标存在一些问题,主要是评测数值在不同的数据集上呈现剧烈波动。为解决这一问题,通过考察数据集对分类结果的影响,提出了一种对分类算法的新评测指标new-macro-F1。这一新评测指标将数据集的因素从评测过程中独立了出来,使得new-macro-F1表示的仅仅是分类算法本身。实验结果表明使用新评测指标,同一分类器在不同数据集上的表现波动较小;通过分类器在一个数据集上的表现,可以近似的估计该分类器在另一数据集上的分类质量。     

浅谈经济责任审计的风险与控制

企业经济责任审计能够加强对单位的管理和监督、正确评价任期内的经济责任、确保国有资产保值增值。经济责任审计具有时间跨度长、涉及业务范围广、政策性强等特点,具有一定的审计风险多。本文旨在阐述经济责任审计风险的涵义与分类,分析经济责任审计风险的成因,探讨经济责任审计风险的具体防范措施,以期对实际工作中加以运用。     

我的班级管理：因人制宜 分类引导

如果进行班级管理？我认为管好班级中应该因人制宜，分类进行引导和教育。 一是武装班干部。班干部是一个班级的骨干，有一批好的干部，既可以做好班级的各项工作，又可减轻班主任的工作量，把班主任从繁重琐碎的事务中解脱出来。我在班级管理中，注意武装他们：一是明确职责，这样才能各司其职，不至于留下管理空档，互相推诿；[第一段]     

稳定核素排列折线联系的7×7核素区

在参量S=2Z-N、H=N-Z的正方形核素图中，以坐标变换分析稳定核素分布之间的规律．以坐标S18、24和H5、11组成的折线为主线，在新坐标（2K，2X）系中联系出2个7×7核素区，再作平移，联系出4个7×7核素区域，这6个7×7核素区的中心坐标是（21，5）、（22，5）、（22，6）、（24，8）、（22，5）和（23，5），联系的中心核素是（32；22）、（34，24）、（32，20）、（32，16）、（34，24）和（36，26）．     

基于三维目标建模的需求分析方法

面向目标的需求分析方法是需求工程领域研究的热点问题之一.在深入研究目前有代表性的目标分类方法基础上,提出一种不依赖于具体应用领域的、较为系统和完整的目标分类框架和建模方法.该框架从三个角度对目标进行划分,分别将其归类为操作性或非操作性目标,硬目标或软目标以及实现型或维持型目标.这三种分类虽然相互独立,但在实际建模时可以相互补充,形成一个完整的体系,为目标建模提供不同的帮助.在此基础上,还提供了一种目标建模的具体算法,可以较好地完成目标建模任务.     

基于Image Quilting算法的纹理合成

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成方法后发展起来的纹理拼接技术,用于解决传统方法中出现的缝隙、扭曲、变形和参数调整等问题.Image Quilting算法是简单易行的接缝消除方法,采用Image Quilting算法合成纹理并生成Wang Tile集,继而拼接大图像.实验表明,Image Quilting算法能够较好地保持纹理特征的连续性,但在接缝处可能破坏纹元特征.     

决策树在文本分类中的应用

介绍了文本分类的思想,探讨了通过决策树学习来对文本进行有效分类的过程。     

元数据对专利自动分类准确度的影响

在介绍专利自动分类的计算模型基础上,总结了元数据对专利自动分类的作用,分析了元数据对专利自动分类准确度的影响。     

浅谈新教材中的化学实验

人教版化学必修1今年在江西省开始使用，与以前的高一化学教材相比，高一新教材在编排体系和内容方面，都有了较多的变化。新教材密切联系社会、生活、生产和科学技术，语言生动活泼，比喻直观通俗，使教材具有启发性，增设了许多插图、阅读材料、选学内容，家庭小实验、实验设计及研究性课题，新颖美观，能吸引学生自觉地阅读教材。