基于KPCA和模糊物元模型的公交运营质量综合评价

优先发展公交是缓解交通拥堵、提高人民群众生活品质的必然要求.建立合理的公交线路运营质量评价体系将促进公交行业的管理机制发展,为提高城市公交水平提供依据.将核主成分分析法(KPCA)与模糊物元模型相结合,针对公交运营特点构建综合评价模型.采用KPCA对原始线路运营数据进行降维处理,提取具有代表性的指标值避免过多效用低的影响因素,得到相应权重.然后采用模糊物元法来对公交线路运营质量进行评级,克服传统评价方法对所有实测样本过度依赖的弊端.最后将此方法用于汕尾市12条在开线路的评级,计算结果表明该方法对公交线路运营质量评价具有实用性和合理性.     

青岛市新型智慧城市评价及其瓶颈问题研究

根据《新型智慧城市评价指标(2018)》指标体系,利用多层次模糊综合评价树对青岛市新型智慧城市建设水平进行评价,按照最大隶属度原则对5级评价等级进行处理,结果显示评价"一般"的隶属度最高.通过对评价结果的追溯分析,发现制约青岛市新型智慧城市建设水平的是数据的共建共享难题、条块分割问题以及公众参与度不够等,由此提出建立大数据资源生态圈、"市-区-部门"联动机制及以民生为导向的新型智慧城市治理框架体系等破解之策.     

计算Lyapunov指数的模糊C均值聚类小数据量法

根据小数据量法的思想提出了一个新的算法:模糊C均值聚类小数据量法.将模糊C均值聚类算法用于小数据量法线性区域的选择,提高了算法的计算精度,最后用数值算例验证了该算法的有效性.     

一种模糊聚类算法归类的研究

模糊C均值(FCM)算法是模式识别领域应用最广的聚类算法之一.但是FCM算法存在很多缺点,其中以对噪声数据敏感,鲁棒性较差最为突出.针对这种情况,Lee于1994年提出了一种所谓的改进模糊C均值算法＿Lee's算法.但是本文证明了Lee's算法并不是一种真正意义上的模糊C均值改进算法,而是Krishnapuram和Keller于1993年所提出的PCM算法的一种特殊情况.数值实验进一步证明了我们的结论.这对合理地使用模糊聚类算法提供了一定的理论依据.     

基于改进质量功能展开的质量特性重要度确定

针对传统质量功能展开(QFD)质量屋构建过程存在语言评价信息模糊和不确定等问题,提出一种结合犹豫二元语义变量、层次分析法和逼近理想解排序多属性决策法的改进QFD模型,用以对产品质量特性的重要度级别进行确定.模型分为评价用户需求与质量特性的关系、确定用户需求的重要度权重、确定质量特性的重要度排序3个阶段,提高了质量特性重要度排序的准确性.最后以某企业一语言类数字学习系统的质量特性重要度确定为例,进行了模型应用和有效性验证,为以用户为中心的数字学习系统设计质量提升提供参考.     

数学选择题的编拟

选择题已是各级各类学校考试——尤其是标准化考试中所广泛采用的题型,并且因为它具备题型小、容量大,有利于培养学生迅捷解题能力和便于阅卷等优点而受青睐。然而因选择题只表现解题结果,无法显示分析问题与解决问题的思维过程,所以若编拟不当,其副作用也是不可低估的,特别是那些通过多种思路都能获得正确答案的选择题,其所具有的“欺骗性”和“危害性”更应引起我们的重视。本文试从选择题的逻辑结构入手,探讨与“四选一”选择题的有关问题。     

单层模糊智能控制系统模型与应用

系统决策基于系统的属性信息,这些信息有定性的也有定量的.综合定性与定量信息,基于模糊推理理论建立了一个普适的单层属性的模糊智能控制系统.将决策信息分级并模糊化,建立模糊推理规则库;依据模糊化的决策信息搜索推理规则库,进行模糊合成得到控制信息.实现对系统的智能化控制.讨论了系统运行的时间复杂度和空间复杂度,并进行了证明.最后给出了单层模糊智能控制系统的一个应用实例.     

关于股票价格的二阶模糊时间序列

由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再利用模糊化后的数据建立三层BP神经网络,最后,应用广义的逆模糊数公式将预测模糊集进行逆模糊化,从而得到预测结果.应用本文方法对印度国家银行(SBI)股票价格和Alabama 大学的入学人数进行预测,预测结果精度较高.     

基于模糊理论和时间研究的配送中心成本核算

为解决因作业中不确定性因素影响造成配送中心成本核算的不准确性问题,将模糊理论与时间研究方法结合,对时间驱动作业成本法加以改进,利用模糊化方法估算配送中心实际作业时间率和作业时间宽放率,利用时间研究方法测算标准作业时间.实例验证了本文改进的时间驱动作业成本法的有效性;K-S检验和F检验结果表明,相比模糊时间驱动作业成本法和基于时间研究的时间驱动作业成本法,本文方法可以更好地消除配送中心成本核算中不确定性因素造成的不利影响,提高成本核算的准确性.研究结论可为配送中心成本管理与控制提供科学的决策参考.     

高校学生干部胜任力模型研究

在已有研究的基础上确定了影响高校学生干部胜任力的因素,包括3个一级指标,6个二级指标,16个三级指标。首先,通过专家评估,确定了一级指标、二级指标和三级指标的权重;其次,在定性分析的基础上,邀请了16位专家对某学生干部进行了评估,得到了评价矩阵;最后,采取模糊综合评价法,对三级评价矩阵和三级指标权重进行分析,得到二级评价矩阵,采取同样的方法,最后得到一级评价矩阵。通过分析,该学生干部最后的得分是86.456分,评估结果符合该学生干部的实际情况。该方法有助于高校学生干部的选拔。