初始含水率对垂直一维入渗Philip模型参数的影响

以非饱和土壤水分运动理论为基础,研究垂直一维入渗土壤水分运动的数学模型,对不同初始含水率条件下多种典型土壤垂直一维入渗特性进行模拟,结果表明:土壤累积入渗量变化过程符合Philip模型,提出了包括初始含水率、饱和含水率和饱和导水率的Philip模型参数的确定方法.利用已有文献资料对所建模型进行验证,结果表明:所建模型能较简单地确定吸渗率和稳渗率,可以较准确地反映土壤水分垂直一维入渗特点.     

一种集成logistic回归与支持向量机的判别分析规则

支持向量机的输出结果可以通过几何分析划分为六个连续的区间,并求得各个区间内训练样本的错误分类频率.本文以二分判别为例,将每个区间上的误分频率与logistic回归对预测样本的输出概率进行比较,提出了一种集成logistic回归与支持向量机的判别分析规则,并采用支持向量机效果验证的基准数据集进行实证分析.实证结果验证了所提出方法的有效性.     

基于ASP技术的Web数据库记录的分页显示

介绍了基于Web数据库的MIS中数据库记录分页显示的ASP相关技术和原理，并给出了一个用ASP设计的基于Web数据库的多媒体教学系统中对讲授章节记录进行分页显示的实例。     

家鸽、毛腿沙鸡和灰斑鸠视网膜结构的观察比较

为探讨家鸽、毛腿沙鸡和灰斑鸠视网膜组织结构与其生活环境适应的关系,用光镜观察了3种动物视网膜的组织结构,测量了3种动物视网膜各层厚度、3个核层的胞核层数及胞核直径。用免疫组化观察了Nogo C蛋白在3中动物视网膜的表达情况。结果表明:家鸽、毛腿沙鸡和灰斑鸠视网膜均由4层细胞构成,在显微镜下分为10层。家鸽、毛腿沙鸡和灰斑鸠视网膜平均厚度分别为416.29、437.90、419.36μm。毛腿沙鸡视网膜内核层和节细胞层的层数比家鸽和灰斑鸠的多,视细胞数亦较家鸽和灰斑鸠的多。毛腿沙鸡和灰斑鸠视网膜内核层、内网层、节细胞层和神经纤维层4层厚度所占总厚度比例(分别为69.77%、68.05%)要比家鸽(49.97%)的高。表明毛腿沙鸡具有比家鸽和灰斑鸠更强的视觉分辨能力和对强光的适应能力,毛腿沙鸡和灰斑鸠的视神经要比家鸽的发达。Nogo C蛋白在正常状态下视网膜中的表达可能发挥某些特定的生理作用,但还需进一步研究。     

基于对位学习的多目标遗传算法

为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证.结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性.     

基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析

为了保障网络信息安全,提出了一种以MIDI音频作为载体的LSB信息隐藏算法的专用隐写分析方法,通过提取MIDI音频中的力度分量,考察相邻力度值之间的差分值分布,根据差分直方图统计特性,对嵌入容量进行估计.通过理论推导,在MIDI音频中密写信息会改变力度值统计特性.实验表明,当嵌入容量超过10%时,基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析方法可以100%检测出带有密写信息的MIDI音频.     

基于机器视觉的麻核桃分类算法设计

麻核桃的分类有助于产品销售,传统分类方式仅限于人工操作。为实现麻核桃的自动化分类,设计一种麻核桃分类算法,该算法通过构建核桃像素概率分布模型实现。根据核桃不同视图,利用同类核桃构建像素概率分布模型以及惩戒模型。利用矩阵乘积方式将待测核桃样本与两个模型分别进行对比,并将计算结果作为测试样本种类归属的判据,并以此对核桃进行分类。利用3 000个核桃样本,建立一个包含9 000张图片的数据集,对算法的性能进行评估。经过测试,在3次交叉测试实验中,该算法取得了97.36%的识别率。实验结果表明,在麻核桃分类识别中,该方法具有较好的应用前景。     

红隼肺的组织结构及相关活性物质表达

红隼(Falco tinnunculus)属国家级保护动物,研究其器官组织及相关活性物质的表达,对于动物学和保护生物学研究都有重要意义.为了搞清红隼肺的组织结构特征,观察角质细胞生长因子(KGF)、c-Fos蛋白和Bax蛋白在肺中的表达情况,应用生物显微技术和免疫组织化学方法观察了2只红隼肺的组织结构,检测了KGF、c-Fos和Bax在肺中的表达.结果表明,红隼肺的表面覆盖有浆膜,肺实质由各级支气管及其周围的呼吸毛细管组成,肺房呈辐射状开口于三级支气管周围,呼吸毛细管相互吻合成网状,周围有丰富的毛细血管网.KGF、c-Fos和Bax在三级支气管的平滑肌细胞、肺房和呼吸毛细管的上皮细胞中呈免疫反应阳性.KGF、c-Fos和Bax可能发挥着不同的功能,它们的协同表达可能调控着鸟肺细胞的生长、发育及成熟.     

稳定区的第二类6×6核素分布区

在氘氚结团核素图中说明了坐标S=2Z-N与加J=S+K常数列确定的13个6×6核素区分布情况.这类核素分布区可组成14个由3个6×6核素区组合成的单位区或16个并列双3区;8个6×6核素区组合成5个亚区,一个亚区是坐标S的2×4区,一个亚区是差K的3+5区,还有3个是3平行线共线组合区,5个亚区中心沿5核素I12753327421,Cs13255337722,La13757348023,Ce14058348224Pr14359348425和分布.核素区的范围是坐标S24～S42,H42～H2与(S+K)=34～54.组合区中心的数值显示出美妙的联系.     

基于运输经济模型的物流运输降本方法研究

以平台型物流企业为研究对象,采用规模经济、密度经济、网络经济等模型进行降本方法研究,分别对样本物流企业的运输与财务总体数据、业务片区运输成本、物流网络均衡优化三个方面进行计算,检验物流企业降本模型适用性。研究发现:1)规模经济模型及其指标通过数据实证对企业宏观降本方向具有指导性;2)密度经济模型与指标以数据计算验证其对物流业务区域运输成本控制具有相当的效果;3)网络经济模型通过提升网络均衡性使物流运输网络的效率与成本经济性提高。研究结果对于平台型物流企业运输降本具有理论意义,为相关企业提供多层次的降本模型,并通过对自身数据的持续挖掘,达到物流企业降本增效的可持续性。