一种学习型红外控制器的设计实现

设计实现了一种学习型红外远程控制器,能记忆16个不同的地址,每路地址的开关分别可以存储两个红外指令,最多可以学习32路红外指令,并且这种方法具有一定程度的通用性。     

乙炔加氢一步法合成丁二烯气体的色谱分析

乙炔加氢一步法合成丁二烯的气体产物中,除丁二烯外,还有未反应完的乙炔、氢及付产物乙烯、丁烯等,是一个相当复杂的多组分烃类混合物。处理产物丁二烯,由于混合气中乙炔的干扰,所以根本不能应用典型的失水苹果酸酐化学吸收法;用红外线吸收光谱法进行分析,但只能单独的测定丁二烯的含量,而不能同时分析气体产物中所存在的其它单体烃,并且该法是一般实验室条件所作不到的;用不同的化学吸收法     

K—NUC空间与LK—NUC空间

证明了（１）若Ｘ,Ｙ分别是Ｋ１－ＮＵＣ空间、Ｋ２－ＮＵＣ空间,１〈Ｐ〈＋∞,则（Ｘ＋Ｙ）ｐ为（Ｋ１＋Ｋ２－１）－ＮＵＣ空间。（２）若Ｘ,Ｙ分别是ＬＫ１－ＮＵＣ空间,ＬＫ２－ＮＵＣ空间,１〈Ｐ〈＋∞,则（Ｘ＋Ｙ）Ｐ为Ｌ（Ｋ１＋Ｋ２－１）－ＮＵＣ空间。（３）引入了ＬＫ－ＷＨ性质,并得到具有ＬＫ－ＷＨ性质的ＬＮＵＣ空间与ＬＫ－ＮＵＣ空间等价。     

水星近日点进动的建模与摄动解

针对水星近日点进动现象,结合广义相对论建立了奇摄动微分方程模型,并运用多重尺度法,求出了一般行星进动问题的摄动解,从而较好地解释了水星进动之谜和一般行星的进动问题     

过冷金属熔体的临界形核率确定

将热力学因素和动力学因素对金属临界形核率的影响统一起来,建立了匀质形核和异质形核的临界形核率方程．结果表明：匀质形核的单位体积临界形核率I^*_v与金属液的冷却速度和体积的比值(R_c／V)成正比;异质形核的单位面积临界形核率I^*_s,在异质核心的润湿角因子f(θ)一定时,与金属液冷却速度和异质核心总表面积的比值(R_c／VS,)成正比;在R_c／VS_v,一定时,I^*_s与f(θ)^0.53成反比;单个连续金属熔体中的临界匀质和异质形核率可用一个通式来表示,其值随冷却速度的增大而增大、随润湿角因子F(θ)的增大而减小;金属的本身性质差异对临界形核率的影响很小．得到的理论结果与Turnbull对匀质形核临界形核率的推测结果相吻合．     

n型半导体CdS_(1-a)Se_a液结光电池Ⅱ,n-CdS_(0.9)Se_(0.1)电极的光电化学性能

本文报导了由粉未压块烧结制备的n-CdS_(0.9)Se_(0.1)电极的光电化学性能。x-射线衍射分析证明,n-CdS_(0.9)Se_(0.1)具有六方纤锌矿结构。光响应波长λ_0=546nm,Eg=2.27 eV;同时,用微分电容和开路光电位实验,测得平带电位V_(?)分别为-1.3V 和-1.37V(对SCE)。电池n-CdS_(0.9)Se_(0.1)/1 MNa_2S,0.1MS,1M NaOH/Pt,用488 nm 单色光照射获得光电转换效率η为6.8%;量子效率φ为0.65。根据实验结果算得多数载流子浓度N_(?)为1.2×10~(18)cm~(-3),耗尽层宽W 为4.3×10~(-6)cm。本文是CdS—CdSe 体系液结光电池研究的系列工作之二。在前一文中[1],我们较详细的报导了由粉末压块烧结制备的n 型半导体CdS_(1-a)Se_a(a=0.05～0.5)液结光电池的实验结果。尔后,为了寻找更有效而廉价的电极材料,针对CdS_(0.9)Se_(0.1)电极的光电化学性能作了深一步的研究。     

计算机辅助教学（CAI）在高等几何教学中的应用

文章给出了在高等几何课堂教学中使用计算机辅助教学的教学模式。根据这个模式，总结了课堂教学设计所包含的内容。文章还提出了要正确处理计算机辅助教学和传统教学的关系的观点，并根据这个观点，归纳了编制高等几何课堂教学CM课件中应注意的问题。     

民间艺术与农耕文化

古代农业社会和耕作方式是民间艺术诞生的文化背景和现实土壤,两者具有同构关系。农耕社会中的公共活动孕育艺术成分,同时艺术活动也携带了农耕文化因子。民间艺术具有鲜明地自然观念、农业审美思想侵润于艺术表现中,其身体美学则是农民耕作活动中身体习性的艺术呈现。     

中华草蛤对温室白粉虱卵的捕食功能反应

研究了中华草龄Chrysopα sinicα ( Tj e de r )对温室白粉虱Triale uro des vaporariorum (Westwood) 的捕食作用。 结果表明,中华草龄幼虫对温室白粉虱卵的功能反应呈H olli n g II 型O 中华草龄1 龄、2 龄和3 龄幼虫对温室白粉虱卵的理论日最大捕食量分别为1 31. 20 、375.94 和490.20 粒O 在20 ,... 40CC 内,30CC 时中华草龄2 龄幼虫对温室白粉虱卵寻找效率(功能系数)最高,达1. 2885 ;处置时间最短,为0 . 00 1 9 d 即2’44’‘。     

基于概率与推断的社交网络聚类技术研究

本文将位置敏感哈希算法（LSH）应用于图聚类,提出了概率化的图聚类法（PGC）。利用LSH技术比较图中各结点邻居集的相似度,并结合贝叶斯统计推断进行验证,在线性时间内找到图中最紧密的、非精确聚类。测试结果表明,随着图尺寸的增大PGC扩展性更强,在现实世界数据集上PGC比PageRank Cluster 聚类速度快约1倍,是一种有效的解决方案。