基于测试数据的长期贮存装备实时健康状态评估

以导弹为代表的长期贮存装备具有“长期贮存、少量测试、一次使用”的特点，实时了解此类装备的健康状态有重要意义。根据长期贮存装备可靠性的变化，提出了一种基于时间修正的Dempster-Shafer 证据理论实时健康状态评估模型，将装备健康状态划分为5 级，利用长期贮存装备的测试数据值分别与上次非故障测试值、历史非故障测试均值、以及标准值加以比较，并对其进行时间修正，结合D-S证据理论融合多源信息，实现此类装备的实时健康状态评估。最后，利用某型装备的测试数据进行了实例分析，结果说明该模型在长期贮存装备实时健康状态评估方面具有良好的性能。     

骆宾王从军考

一提起“边塞诗”，人们自然就会想到盛唐岑参、高适的名作。但是他们的前驱者的拓荒足迹，也是不该淡忘的。初唐骆宾工就是最早踏上从军西域之路的诗人之一。其“晚风连期气，新月照边秋，灶火通军壁，烽烟上戍楼”（《夕次偷类津》，“手周炎初尽，边庶q早枯，层阴笼占木，变     

WTO与西部中小企业创新

本文通过对入世后西部中小企业的发展所面临的国际，国内环境和形势的分析，讨论了制约西部中小企业发展因素，提出了西部中小企业创新对策研究。     

数学课程中数感的教育功能

数感是人们在数概念扩展中产生的对数学的一种敏感与一般理解 .这种敏感与理解是对数字 (量 )的直觉 ,是关于数概念的网络结构 ,具有非算法、非单一、非确定、非逻辑等特点 .数学教育中让学生建立数感 ,有助于其提高数学素养 ,有利于学生知识的自我建构和创新精神、实践能力的发展 ,提高文化修养 .     

基于虚拟仪器技术的钢丝绳芯胶带在线检测仪器的研究

应用漏磁方法检测铁磁性材料原理和虚拟仪器技术，引用美国NI公司的DAQ数据采集模块组合，借助小波变换的分析处理方法和具有强大函数库的LabVIEW图形化编程系统，研究MBV钢丝绳芯胶带监控仪器，对钢丝绳芯强力胶带进行在线无损检测和实时监控，能定性、定量的诊断出钢丝绳的缺陷和接头间距等状况。     

晶体振荡器负阻计算方法

晶体振荡器一般从负阻的角度来理解其工作原理,忽略了反相器的输出电阻和分压电阻的影响,在此基础上,将这两个电阻同时考虑在内,推导出了等效负阻的计算公式,该公式更加全面,解决了晶体振荡器的起振问题.     

某生物制药厂废水处理工艺研究

河南某生物制药厂产生的高浓度废水,主要含三氯甲烷、甲醇、甲苯等污染物,属于难生化降解的有毒有害废水.采用"调节罐+UASB厌氧反应器+生物接触氧化+混凝沉淀"的处理工艺处理废水,处理规模为120 m~3/d,出水COD低于150 mg/L,水质排放达到国家标准.工程实践表明,COD、BOD_5去除率高达97%以上,出水SS、NH_3-N、TP含量分别低于50、5、0.5 mg/L,毒性和色度大幅降低,外排生产废水达到环保相关要求.     

不同因素对碱激发粉煤灰砂浆强度的影响及机理研究

通过压汞试验探究了不同因素作用下碱激发粉煤灰砂浆内部的孔结构分布特征,并从孔结构特征角度出发对试件的力学性能进行解释.试验结果表明:随着养护龄期的增长,碱激发粉煤灰砂浆试件内部的孔隙率不断上升,但平均孔径(直径)不断下降,结构内部的孔结构分布由离散型的大孔结构逐步转变为分布更为均匀的小孔结构;养护温度和激发剂质量比均会对试件的强度和孔径分布产生影响,养护温度越高,粉煤灰水化越充分,结构内部孔径随着龄期的增长而逐渐减小,试件抗压强度越高;质量比对孔结构的影响最为复杂,随着质量比的变化,碱激发粉煤灰砂浆试件内部孔结构分布和强度均呈阶段性变化.     

配箍率对PP-ECC实心墩抗震性能的影响

为研究箍筋含量对聚丙烯纤维水泥基复合材料(PP-ECC)实心墩抗震性能的影响,设计并制作了3个含箍率不同的PP-ECC实心墩,并用1个普通混凝土实心墩作为对比试件,对4个试件进行了低周往复荷载作用下的拟静力试验.获得了PP-ECC及普通混凝土实心墩的破坏过程和破坏特征,基于试件实测的荷载-位移滞回曲线和骨架曲线等试验结果,探讨了箍筋含量对PP-ECC桥墩的承载能力、变形性能及耗能能力的影响规律,并与普通混凝土桥墩的抗震性能指标进行了对比分析.结果表明:与普通混凝土桥墩相比,墩底塑性铰采用PP-ECC可以改善桥墩的破坏形态和损伤程度,显著提高其位移延性和耗能能力,但对试件的承载能力影响较小;PP-ECC基体中的纤维在一定程度上具有箍筋的作用,在配箍率较低情况下,PP-ECC桥墩仍具有良好的抗震性能;塑性铰区配箍率越高,PP-ECC桥墩的滞回曲线越饱满,试件的位移延性系数和黏滞阻尼系数越大,抗震性能越好.     

融合对抗训练和CNN-BiGRU神经网络的新闻文本分类模型

以对抗训练和神经网络为核心,构建文本表示与分类的一体化框架BATCBG,利用BERT和对抗训练充分提高文本表示效果,利用CNN-BiGRU集成神经网络对文本高效准确分类.通过对比实验发现,BATCBG在大幅提升文本分类准确率的同时保证了分类效率,对英文长新闻文本的分类效果提升最大.