湖南积极防范应对低温雨雪冰冻天气

正自2018年12月27日起,湖南遭遇了近7年以来最强一次低温雨雪冰冻天气。全省最低气温降至-8℃以下,大部分地区普降中到大雪,湘中以北、以西部分地区出现20厘米以上暴雪,全省大部分国省干道一度出现结冰,境内机场、部分高速和山区干道被迫关闭或限行,对交通、电力、通信、农业、林业和居民生活等带来严重冲击。为有效防范和应对这一轮冰冻雨雪灾害,湖南省委、省政府坚持以人民为中心发展     

城市生活垃圾与稻壳混合制取垃圾衍生燃料的动力学

为提高水泥窑协同处置城市生活垃圾的能源化利用率,运用Coats-Redfern方法对城市生活垃圾与稻壳混合制取的垃圾衍生燃料(RDF)进行动力学分析。结果表明:稻壳、城市生活垃圾以及由其混合制取的RDF的燃烧过程可由2～3个1级反应进行描述;城市生活垃圾、稻壳及RDF的活化能都很小,具有较好的着火特性;加入稻壳后RDF的活化能及指前因子略有增大;加入稻壳后RDF的反应速率明显提高,尤其是加入少量稻壳时反应速率常数由5.88增加到40.5和48.8。可以认为水泥窑协同处置城市生活垃圾时,加入少量的稻壳(最大燃烧速率时的稻壳质量分数为20%)可以提高生活垃圾的燃烧速率,从而稳定分解炉内的燃烧。     

创新人才的培养与小学德育教育探索

德育教育为学校教育中,至关重要的组成部分,近年来,随着教学改革工作的开展,致使德育教育的重要性日益凸显,成为推动素质教育发展的必然课程,是课程改革能够顺利进行的必然前提。德育教育的进行,必须建立于以人为本的基础上实施,与实际相贴合,将德育教育完全融入于生活过程中,以此作为培养创新人才的基础,将德育教育作为教育目标,成为培养学生素质的关键。     

现浇混凝土梁板裂缝分析

本文通过对3例典型现浇混凝土结构梁、板裂缝的检测鉴定,分析该类裂缝的发生原因及处理措施。     

阻断循环肿瘤细胞免疫检查点HLA-E:CD94-NKG2A抑制肿瘤转移

<正>肿瘤细胞的转移扩散是癌症相关死亡的主要原因.从原发灶肿瘤脱落的循环肿瘤细胞(circulating tumor cells, CTCs)被认为是肿瘤远端转移的“种子”[1].阐明肿瘤细胞转移扩散的潜在机制、开发针对肿瘤转移“种子”细胞的新型治疗策略对抑制肿瘤转移具有重要意义.近年来,随着人们对肿瘤免疫逃逸的认知,实体肿瘤原发或转移灶肿瘤微环境中肿瘤细胞与不同类型的免疫细胞之间的免疫检查点分子已经得到了广泛的研究,并被应用于肿瘤的临床治疗.     

配电网运行状态空间的安全性分布：特征及应用

随着智能电网建设，我国城市配电网的调度运行将变得更精细，深入研究配电网运行的状态空间十分必要，特别是调度部门关心的安全性问题．本文研究了配电网运行状态空间的安全性分布．首先，为建立系统状态(工作点)和安全性结果间的映射关系，设计了两种计及主变容量约束的安全函数，用来量化系统的安全程度．其次，提出了运行状态空间安全性分布的概念，状态空间内所有工作点及其安全函数值构成了安全性分布．然后，在IEEERBTS-Bus4扩展算例中验证了所提概念和方法，并绘制了算例配电网的状态空间安全性分布图．研究发现，在状态空间中，安全性分布形成了一种类似自然界电场、磁场的“安全性场”，其分布特征如下：以空载点为中心呈“等安全线”形式分布，并且具有单调减的自然特性，即距离中心越远，等安全线值越低．等安全线的法线方向是安全性变化最快方向，也是安全性提高的最优控制方向．     

湖南印发2020年全省安全生产工作要点提出全年安全生产"三坚决两确保"工作目标

正近日,湖南省安委会下发通知,印发《2020年全省安全生产工作要点》(以下简称《要点》),提出全年安全生产工作的总目标是"三坚决两确保",即"坚决杜绝重特大事故,坚决遏制较大事故,坚决防范自然灾害导致重大人员伤亡,确保安全生产事故总量持续下降,确保全省安全形势持续稳定向好"。《要点》提出,全省各级各部门要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习宣贯习近平总书记关于安全生产、应急管理重要论述和重要指示批示精神,牢固树立安全发展理念,按照党中央国务院关于安全生产的决策部署和省委省政府要求,坚持问题导向、目标导向和结果导向,坚持系     

Logistic方程混沌周期点与精度研究

Logistic方程存在不动点和短周期现象,为了研究Logistic方程在轨道中的特点,选取初始状态值为0.75进行迭代,方程在控制参数值等于4时,存在着不动点.本文对不动点附近的短周期轨道进行混沌周期研究,目标是揭示不动点与短周期之间的关系,通过研究不动点附近轨道的规律深入研究混沌轨道的特性.实验结果表明,在低精度时,初始状态值为0.75处存在着短周期现象;高精度迭代也存在短周期现象.     

取水监测数据的奇异值识别与修正策略

提高水资源监测数据的真实性与完备性是国家水资源监控能力建设的重要内容.本文基于当前国家水资源监控数据的实际统计状况,提出采用小波变换模极大值的方法实现对取用水监测数据的降噪和奇异值的挖掘,并将辨识出的奇异值进行剔除处理后的监测数据序列作为粒子群-最小二乘支持向量机模型的训练样本,进而根据拟合函数对奇异值进行修正的策略.通过对重点取用水户的取用水监测数据进行实证研究结果发现,利用小波变换模极大值可较大限度地保留取用水监测数据的原始信息,并实现对其中变动幅度偏大数据的分离,可有效降噪并观测取用水监测数据的内在变化规律;同时借助相对误差可进一步挖掘监测数据中存在的奇异值,且辨识效果要好于传统统计方法;而粒子群-最小二乘支持向量机模型对取用水监测数据的样本拟合要比普通最小二乘支持向量机、曲线拟合等方法更为有效,运用该方法修正的取用水监测数据奇异值更加符合实际取用水需求的特点.