巴曙松:“影子银行”在本质上是一种金融创新

<正>近期,随着对国内银行理财产品的热议,影子银行的概念引发各方关注。国务院发展研究中心金融研究所副所长巴曙松日前在接受媒体采访时表示,影子银行本质上来说是一种金融创新,应该逐步淡化影子银行的概念。巴曙松介绍称,对影子银行的界定应主要包括如下三个方面:一是否纳入正规金融监管的体系;二是否具有期限错配和高杠杆经营的特征以及由此可能带来较高的单体风险;三     

浅论银行承兑汇票的风险与对策

银行承兑汇票业务既是银行业采取的优化资金配置方式,同时还增加了银行利润,同时为企业解决了融资途径,降低了融资成本,从而开展银行承兑汇票业务的金融机构逐渐增多,银行承兑汇票业务成了各家商业银行的主要业务和利润增长点。各商业银行依法开具的银行承兑汇票,通过背书贴现、转贴现和再贴现等业务,既体现了银行承兑汇票的支付功能、融资功能、担保功能、流通功能,又能支持各行业经济的发展,完善我国的票据市场。同时存在的风险也日益增加,更有大量银行承兑汇票诈骗等刑事犯罪的发生,这些风险给银行、企业、社会、群众造成了严重的经济损失。同时伴随着信誉危机,也出现了大量的承兑汇票被拒付和不予贴现的情况。     

硅谷金融集团——创新企业的金融助推器

总部位于加州圣克拉拉市的硅谷金融集团成立于1983年，为初创型、成长型和成熟型的科技企业以及生命科学、风险投资和高档葡萄酒市场等领域提供多元化的金融服务。通过聚焦专业市场以及利用广泛的业务知识，硅谷金融集团为客户提供商业银行、投资银行、商人银行和私人银行服务，并利用专业的知识和网络提供增值服务。     

我国商业银行信贷风险现状、成因与对策分析

近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。我国商业银行一直以传统的存、贷款业务为主,因此,信贷风险是我国商业银行面临的主要风险。强化信贷风险管理,提高信贷资产质量,降低不良贷款比例已经成为商业银行当前面临的紧迫而又繁重的任务。本文在对商业银行信贷风险进行现状介绍的基础上,分析了信贷风险的成因,并提出解决商业银行信贷风险的一系列对策及建议。     

数据仓库与挖掘技术在银行业的应用

数据挖掘是信息化的最高层次及最高应用点的价值所在，我国银行业要在激烈的同业竞争中立于不败之地，必须坚定不移采用数据挖掘技术，提高自己的核心竞争力。本文结合数据仓库与数据挖掘技术在银行业的应用问题进行探讨。     

基于复杂性科学视角看我国商业银行的组织结构改进

当前我国商业银行组织结构主要是传统的科层式组织结构。近年来，复杂性科学的兴起，使得商业银行组织结构改造的方法探索进入了一个新的阶段。本文拟运用复杂性科学来分析我国商业银行的组织结构现状，从智能角度来分析这一问题，提出在传统模式下进行组织结构改进创新的原则。     

地方商业银行与中小企业信贷风险初探

通过分析地方商业银行和中小企业的关系、地方商业银行在中小企业贷款管理方面的信贷风险和国内外信贷风险管理体系,提出了防范地方商业银行与中小企业信贷风险的合理化建议。     

基于Copula-Monte Carlo的我国商业银行整合风险度量

风险相关性要求商业银行必须对其面临的各类风险进行整合度量。基于Copula-Monte Carlo构建我国商业银行整合风险度量模型,并进行了实证研究。实证结果表明:(1)与Copula-VaR相比,完全相关假设通常会高估风险,导致商业银行过度规避风险,从而限制商业银行的业务发展;(2)一般情况下,一定数量交易资产的风险大于相同数量借贷资产的风险。     

基于F-AHP商业银行操作风险预警评价系统

基于模糊层次分析法建立了一个多层次、多指标、综合分析操作风险的预警评价指标模型,并设计了一个B/S结构的操作风险预警模糊评价系统,运用Matlab对模型进行了实例研究和验证.该模型可将评分细化、客观全面地了解操作风险的实际情况、发现大量潜在的操作风险,从而实现有针对性的监管和防范.