纤维混凝土构件在温缩荷载作用下的非线性随机有限元分析

为研究纤维对混凝土构件的抗温缩能力,利用Moelands-Reinhardt(M-R)软化本构关系,采用非线性随机有限元法,即Monte-Carlo法分别对素混凝土和纤维混凝土构件的温降收缩过程进行分析.分析结果表明:纤维的存在可提高混凝土抗拉极限状态温降值,掺加超细纤维对混凝土的增强效果不明显;超细纤维依靠其韧性提高了混凝土的抗拉极限温降值和构件薄弱区域的抗拉能力,减小了由材料性质不均而造成脆断的可能性,在整体上延缓了构件到达抗拉极限状态的过程.     

聚集科技成果引领信息服务

国家科技成果信息服务平台是根据《2004-2010年国家科技基础条件平台建设纲要》．于2005年正式启动的国家科技基础条件平台项目之一。旨在以全国科技成果信息服务网络为基础．集成科技成果信息、技术交易、工程化中试、创业孵化相关的信息资源．完善成果信息资源库．技术交易数据库及创业孵化服务数据库，构建覆盖肇零嘲业和区域的科技成果转化信息共享服务网络。     

马庄煤矿探找山西组9煤的实践研究

马庄煤矿煤炭资源日益枯竭,濒临停产关闭,通过探找煤以扩大资源储量迫在眉睫。依据勘探、补勘和几十年的生产实践地质资料,对山西组煤系的沉积环境与煤层的形成条件进行了深入的研究,掌握了煤层的沉积特征和聚煤模式,采用钻探和巷探,确定了井田北翼山西组9煤的可采范围,新增加资源储量101.0万吨,具有良好的经济效益和社会效益。     

基于GSPN方法的柔性制造系统过程模型和性能分析

应用广义随机Petri网方法,对柔性制造系统进行建模和分析,提出了控制策略和优化方法.针对柔性制造系统的离散性,对整个系统的过程模型进行分析.利用广义随机Petri网结合马尔可夫链的方法,确立了系统的配置参数,得出了系统的平均运行时间,机床的平均使用率,系统的生产率,故障概率,对系统的优化和生产效率的提高以及柔性的提高提供了理论支持.最后,通过柔性制造系统实例,对该方法进行了检验.     

网络的最优化与进化

确定网络和随机网络这两者在最近的几十年里已经成为引起人们强烈兴趣的对象。它们出现在通讯、交通、计算机、制造业及运筹学范畴内，并且在几乎所有自然科学、经济和社会科学中作为模型，甚至在工程框架结构中也不例外。本书涉及了网络的特性描述，而这些网络为了它们的目的是最优的。这是一个很自然的目标，因为自然界中的许多结构通过长期的适应已经最优化了。适应本身就是一种有启发的机理。。选择点对点还是条辐结构网络设计问题是很有实际意义的，有时费用相差数十亿美元。至今人们对于设计最优化了解很少，几乎所有的工作都与对特定设计流程的优化有关。本书着手处理网络引进技术本身的最优化问题，推演全面及实际的设计原理。由于固定的材料成本价格，模型的自然类意味着源点与目标连接的最优性，是考虑到可变负荷及环境的干扰，在优化设计中坚持中继，形成主干网或者分层网。     

变时滞神经网络指数稳定性条件

基于时滞细胞神经网络(DCNNs)在图像处理等领域的广泛应用,有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注.早期DCNNs稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示.运用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,研究了DCNNs的指数稳定性,所得充分条件以矩阵的(半)正定形式出现,在实际应用中更加便于验证.与文献中的结果相比较,所得判据适用范围更广.     

隧道磁阻效应原理研究取得新进展

磁隧道结是磁随机存储器中的核心部件．寻找具有良好隧道磁阻效应的磁隧道结是制造性能优良的磁随机存储器的关键，是目前的研究热点之一．近年来，人们发现基于氧化镁绝缘层的磁隧道结在常温下具有非常巨大的隧道磁阻，大量的实验研究工作测出了相当多的试验数据．同时，一些研究组也做过相应的理论计算，但是计算结果与实验数据一直符合得不好．     

一类次二次Hamilton系统的次调和解的存在性

运用临界点理论中的极小极大方法得到一类次二次Hamilton系统的次调和解的存在性定理.     

信息技术条件下现代学习资源利用的条件

本文通过分析信息技术条件下现代学习资源的基本概念和类型.从而总结出现代学习资源利用的条件并且使学习资源的应用潜能得到最大化的发挥.     

试析仲裁简易程序的适用条件

虽然我国各仲裁委员会在实践中大量适用仲裁简易程序,但我国法学理论界却很少对其时代内涵进行界定,对其适用条件也缺乏探讨,因而制约了仲裁简易程序的研究和发展。本文在分析仲裁简易程序时代内涵的基础上,从主观条件和客观条件两方面对仲裁简易程序的适用条件进行了探讨,建议规范我国仲裁简易程序的适用条件,实现仲裁简易程序的和谐价值取向。