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51.
在不确定环境下,针对模糊数据的多样性和复杂性,本文结合广义梯形模糊数相似度理论将广义梯形模糊数的交叉效率矩阵转换为交叉互评相似度矩阵,并根据模糊信息检索系统中的布尔模型,以能最大程度还原信息本身为准则,构建满足"正相容性"的有序几何平均集结函数对交叉互评相似度矩阵进行集结,从而得到关于每个决策单元的同行评价综合相似度.根据决策单元的同行评价综合相似度,建立反映决策者偏好的模糊一致性偏好矩阵,并对决策单元进行集结权重的分配,根据分配结果计算决策单元的全局交叉效率值.本文的集结方法可以解决不确定环境下,交叉效率矩阵数据多样性的问题,有较高的适用性;并且其集结结果具有较高的一致性和稳定性.最后本文以梯形模糊数的交叉效率矩阵为算例,来说明该方法的合理性和适用性. 相似文献
52.
为准确判定复杂设备健康状态,提出一种基于粗糙集理论和证据理论的健康状态评估方法。鉴于粗糙集只能处理离散指标,首先提出一种基于动态模糊C-均值聚类算法的连续型评估指标的离散化方法;再通过基于互信息的属性约简算法对复杂设备健康状态评估指标进行约简;然后对约简的评估决策表进行处理,构建基本信度分配函数;最后利用D-S合成规则进行多指标合成得到健康状态,进一步挖掘评估指标与健康状态间的关系。实例研究及对比分析表明该方法能有效提高决策可信度,减少评估的不确定性。 相似文献
53.
针对复杂装备故障呈现出多重性、相关性及模糊性的特点,本文分析了装备健康状态演化规律,利用自适应模糊神经网络、故障模式、影响及危害性分析构建故障风险标尺,实现了对复杂装备故障风险程度的定量化描述及装备健康状态的分类。通过实验分析,本文提出的模型相比于传统的故障预测以及故障风险程度定量方法具有显著优势,实现了对装备从设计生产、部署使用以及退役报废全寿命周期的动态反馈,对提高复杂装备综合保障能力具有重要意义。 相似文献
54.
针对传统运动轨迹相似性分析利用时空信息效率不高问题,结合通信辐射源主体特点,提出基于时空和语义信息的辐射源轨迹相似性分析算法。在该算法中,对相似运动轨迹距离测度进行改进,提出基于马氏距离的轨迹时空相似度算法,将轨迹分割后计算相似度,克服了时间不匹配轨迹和不同采样间隔对轨迹相似性判断的影响;同时,结合基于高效K近邻(K-nearest neighbor, KNN)相似搜索的语义相似数据搜索算法,实现对辐射源相似轨迹的准确判断。该算法能够准确判断相似轨迹,优于现有的相似轨迹判断方法,且适应噪声环境。仿真实验结果验证了该算法的性能。 相似文献
55.
56.
该文提出一种利用人工天空解决现有采光模拟装置在模拟准确性、模拟中未能包含光色信息以及不能实现动态采光模拟的问题。基于图像的采光模拟方法,即使用天空亮度分布图像数据作为模拟装置的输入数据,通过理论分析以及实际测量,针对情况最复杂的多云天天况提出了划分日面范围及通过计算推导其亮度值的方法,解决了太阳直射光难于准确模拟的问题。发现所提出的采光模拟装置机械结构、天穹半球内发光部分设计方案以及控制方案具有合理性,而且该装置具有模拟准确、包含天然光光色信息、可实现动态采光模拟等特点。 相似文献
57.
俗话说:"身体是革命的本钱,若没有健康的身体便没有一切。"高职学生作为未来国家建设的重要力量之一,对于国家的建设和发展而言具有着重要意义,因此,不仅要注重对高职学生的能力进行培养,还要多留意和关注高职学生的身体状况。对高职学生体质健康进行测试则是发现和了解高职学生体质状况的重要方式之一,但就目前来看在对高职学生体质健康进行测试的过程中仍存在着一定问题。文章简单列举了一些目前高职学生体质健康测试中存在的问题,并根据这些问题提出了相应的解决对策。 相似文献
58.
大学生党员不但是党的接班人,更是我们国家和民族的希望。作为大学校园中的一个优秀团体,学生群体中的精英,大学生党员应以其优良的作风在班级建设中发挥模范带头作用。加强党员队伍建设既离不开对大学生党员的培育,也离不开大学生党员的支持与努力。大学生党员的培育不但能促进校园的和谐,对于优秀班集体的建设同样起着积极的作用。该者阐述了当前大学生党员在班级建设过程中的工作现状,分析了出现这些问题的具体原因,并针对如何提高大学生党员在班级建设中的积极性提出了几点建议。 相似文献
59.
目的:调查口腔专业医师进课堂活动对儿童口腔保健行为及知识的影响。方法:选取临夏州永靖县盐锅峡镇中心小学2012年9月秋季入学的新生100人,其中一年级新生50名,六年级学生50名,由口腔专科医生对两个年级的学生分别课堂授课,均2个课时,每次1h。在健康教育前后对授课100名学生做口腔保健知识及行为的问卷调查。结果 :授课前儿童口腔保健知识与行为的知晓率低,教育后明显提高(P<0.001),有统计学意义。结论:健康教育进课堂活动对儿童掌握正确的口腔保健知识与行为有明显的促进作用。 相似文献
60.
《西安交通大学学报》2015,(9)
为提高多分类器系统分类的性能,设计了一种使用最短特征线段分类器的多分类器系统。依据最短特征线段分类算法工作机理,利用特征线段长度表征样本隶属于各个类别的可能性,即模糊隶属度,对成员分类器输出形式完成由摘要级至度量级的重新建模,更多地保留输出细节以减少信息损失,进而利用基于模糊的证据融合规则实现成员分类器的度量级融合,通过隶属度到mass函数的转换,利用模糊-证据融合规则实现多分类器系统的构造,进一步提高了多分类器系统分类性能。采用人工数据集和UCI数据集设计了对比实验,实验表明,与其他邻域型分类器构造的多分类器系统相比,新多分类器系统能有效提升分类正确率。 相似文献