再生核空间中求解一类变系数偏微分方程

利用共轭算子给出了一类变系数偏微分方程的级数形式解的逼近解.避免了施密特正交化.证明了逼近解的收敛性.数值算例验证了本方法不仅有效而且精度高.     

利用核心态注入技术的防沉迷系统的研究

Windows系统中,大量安全产品的存在,使得众多基于进程监控的客户端反沉迷软件面临严峻的生存环境,它们经常被当作非安全软件而遭到查杀.对此,提出了一种通过在系统核心空间对API函数的执行进行全局钩挂拦截并结合调用门的设计与使用,实现对活动进程的监控的方法.系统测试表明,采用该方法实现的反沉迷监控系统能够与安全产品和平共处,具有较强的健壮性.     

改进的Morlet小波与再生核空间

给出了改进的Morlet小波变换像空间的再生核函数的具体表达式及等距恒等式,并利用再生核函数的结构对改进的Morlet小波变换的像空间作出了具体的描述,并将对小波与再生核的关系得出一个新的发现,为一般小波变换像空间的讨论提供了基础．     

不同因素对动物家域面积的影响

对动物家域大小的研究是动物生态学与保护生物学的基本研究领域之一,对评价动物的生境质量、生境选择、栖息地负载量具有重要意义.迄今对动物家域的研究主要集中在家域面积的测算方法,但研究不同因素对动物家域面积的影响是更重要的生态学问题.文章综述了不同因素对动物家域面积影响的研究成果,包括性别、季节、种群密度、捕食风险、婚配制度和人类影响,以促进该领域的进一步发展.     

基于嵌入式ARM9-Linux网络视频监控系统的设计与实现

基于ARM9和嵌入式Linux操作系统,对Linux内核gspca驱动程序进行了移植,配置了支持mjpg - streamer和uvcvideo的基础连接库,编译、移植mjpg - streamer软件包,实现了一个易搭建,易配置,通用性好,能让客户机通过浏览器实时监控远程目标的网络视频监控系统,可以用在无人值守的仓库、大规模的森林以及高速的交通工具.     

基于模糊支持向量的多标签分类方法

单实例多标签分类是指一个样本拥有多个标签的分类问题,对此提出了一种基于半模糊核聚类和模糊支持向量机的多标签分类算法.该算法采用一对一分解策略将多类多标签数据集分解为多个两类双标签数据子集,在每个子集上训练两类双标签模糊支持向量机.为提高分类器的性能引入了半模糊核聚类技术.实验结果表明,与现有的一些算法相比新算法具有其优...     

Cooperative Sensor Anomaly Detection Using Global Information

Sensor networks are deployed in many application areas nowadays ranging from environment monitoring, industrial monitoring, and agriculture monitoring to military battlefield sensing. The accuracy of sensor readings is without a doubt one of the most important measures to evaluate the quality of a sensor and its network. Therefore, this work is motivated to propose approaches that can detect and repair erroneous (i.e., dirty) data caused by inevitable system problems involving various hardware and software components of sensor networks. As information about a single event of interest in a sensor network is usually reflected in multiple measurement points, the inconsistency among multiple sensor measurements serves as an indicator for data quality problem. The focus of this paper is thus to study methods that can effectively detect and identify erroneous data among inconsistent observations based on the inherent structure of various sensor measurement series from a group of sensors. Particularly, we present three models to characterize the inherent data structures among sensor measurement traces and then apply these models individually to guide the error detection of a sensor network. First, we propose a multivariate Gaussian model which explores the correlated data changes of a group of sensors. Second, we present a Principal Component Analysis (PCA) model which captures the sparse geometric relationship among sensors in a network. The PCA model is motivated by the fact that not all sensor networks have clustered sensor deployment and clear data correlation structure. Further, if the sensor data show non-linear characteristic, a traditional PCA model can not capture the data attributes properly. Therefore, we propose a third model which utilizes kernel functions to map the original data into a high dimensional feature space and then apply PCA model on the mapped linearized data. All these three models serve the purpose of capturing the underlying phenomenon of a sensor network from its global view, and then guide the error detection to discover any anomaly observations. We conducted simulations for each of the proposed models, and evaluated the performance by deriving the Receiver Operating Characteristic (ROC) curves.     

HIV模型的统计诊断

描述HIV的数学模型是一组非线性常微分方程,其中包括CD4+T细胞再感染率和死亡率,HIV病毒死亡率等多个重要未知参数,准确估计这些参数有助于正确了解患者病情发展,以采用个人化治疗方案.针对此模型已提出多个参数估计方法,包括基于数值解的非线性最小二乘,截面似然及两步估计.另一方面,由于客观因素影响,各观测数据对于参数估计的影响大小不同,找出对参数估计影响大的观测值,进一步分析其原因具有重要意义.基于HIV模型的两步估计,构造了用于影响分析的非参数Cook型统计量,并给出其大样本分布.通过模拟数据和临床数据分析发现:(1)所构造统计量可以检测中度以上偏移.(2)相对于内点,边界点对HIV模型的参数估计影响更大.基于以上结论,建议对HIV模型进行参数估计时,对边界点应加以格外关注.提出的方法也可以推广到其他线性常微分方程模型的统计诊断问题中.     

基于自适应背景模型的动态场景目标检测

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。     

再生核空间W_2~1(R)中的分段投影插值

本文在具有再生核的空间W_2~1(R)中讨论分段插值问题,给出W_2~1(R)的再生核的解析式,并构造一个分段插值公式。