| 基于模糊支持向量的多标签分类方法 |
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| 引用本文： | 郑文博,杨燕,王洪军.基于模糊支持向量的多标签分类方法[J].广西大学学报(自然科学版),2011,36(5):758-763. |
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| 作者姓名： | 郑文博 杨燕 王洪军 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学信息科学与技术学院
2. 西南交通大学信息科学与技术学院;西南交通大学信息化研究院,四川成都610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61170111,61003142); 中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11ZT08) |
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| 摘 要： | 单实例多标签分类是指一个样本拥有多个标签的分类问题,对此提出了一种基于半模糊核聚类和模糊支持向量机的多标签分类算法.该算法采用一对一分解策略将多类多标签数据集分解为多个两类双标签数据子集,在每个子集上训练两类双标签模糊支持向量机.为提高分类器的性能引入了半模糊核聚类技术.实验结果表明,与现有的一些算法相比新算法具有其优...
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机 多标签分类 模糊核聚类 |
Multi-label classification based on semi-fuzzy kernel clustering and fuzzy support vector machine |
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| ZHENG Wen-bo,YANG Yan,WANG Hong-jun.Multi-label classification based on semi-fuzzy kernel clustering and fuzzy support vector machine[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2011,36(5):758-763. |
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| Authors: | ZHENG Wen-bo YANG Yan WANG Hong-jun |
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| Institution: | ZHENG Wen-bo1,YANG Yan1,WANG Hong-jun1,2(1.School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,2.Information Institute of Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China) |
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| Abstract: | Single instance multi-label classification problem lies in that its sample may own multiple classes.Aiming at this subject a multi-label classification algorithm based on fuzzy support vector machine(FSVM) and semi-fuzzy kernel clustering is proposed.One versus one decomposition policy is used to decompose the multi-label problem into several binary class double label classification sub-problems.For each sub-problem,a sub-classifier using binary class double label FSVM model is built.To improve the classifi... |
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| Keywords: | fuzzy support vector machines(FSVM) multi-label classification fuzzy kernel clustering |
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