二相交通流LWR模型的理论分析与数值模拟

从特征速度、非严格双曲性质以及特征分解等几个重要方面，讨论了二相交通流LWR方程，并设计具有高分辨和高阶精度的WENO(weighted essentially nonoscilatory)数值逼近方法．数值算例结合Riemann问题以及实际的交通流现象进行设计和分析，得到了满意的数值结果．数值方法以及一些理论结果可以推广到多相交通流的LWR模型．     

保持分类能力不变的一种连续属性离散化方法

连续型属性的离散化问题是机器学习中的关键问题，是一个NP难题．该文针对决策表，在NaiveScaler算法的基础上，给出了一种直观、有效和易于理解的离散化方法．该方法从整个属性空间的角度来考虑属性的离散化问题，可有效地保证决策表中原有分类结果的不变性．     

基于GIS的流域水文模型-SWAT（Soil and Water Assessment Too1）模型的动态研究

针对我国非点源污染模型应用研究的需要，本文系统地介绍了SWAT模型的原理及其数据准备与处理过程，对模型的空间参数化、研究流域的空间离散化以及结合GIS建立流域基础信息库管理和输入模型所需数据等工作进行了简要说明．最后对SWAT模型的应用情况和研究前景做了总结与展望．     

一种基于分布特征的连续属性离散化方法

针对在使用粗糙集理论处理决策表时需要事先对连续属性进行离散化处理的问题,提出了一种基于连续属性分布特征的离散化算法．并通过实例分析说明该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,获得较少的断点数．     

基于粗集理论的数据离散化技术研究

信息系统连续型属性值的离散化对决策规则或决策树的学习具有非常重要的意义，它能够提高系统对样本的聚类能力，增强系统抗数据噪音的能力，减少机器学习算法的时间和空间开销，提高其学习精度。粗集是有效的数据离散化工具。对基于粗集理论的数据离散化方法进行了深入研究，分析其特征，评述其研究进展，并通过仿真实验研究了几种典型的启发式离散化算法的性能。其结果对发展新的离散化技术或为特定应用选择合适算法都有参考价值。     

二相驱动问题的一种全离散过程的超收敛性

考虑可混溶不可压缩的二相驱动问题的超收敛性分析，引进一种有效的全离散过程，采用一致网格剖分、指标为ｋ的Ｒａｖｉａｒｔ－Ｔｈｏｍａｓ空间对压力方程作混合有限元逼近；用拟正则剖分、逼近阶为ｌ的全离散Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法，其系数中的速度值用具有超收敛性的核函数平均值确定，使得浓度离散也具有压力步长的超收敛性     

亚微米GeSi HBT的物理模型与数值模拟方法

系统分析了小尺寸半导体器件中的载流子非本地输运模型,重点研究了非均匀能带结构和异质结效应对电流密度的影响。同时,给出了归一化处理后的系统数学模型,并对器件的边界条件、参数模型、方程的离散及线性化处理等问题进行了讨论。     

各向异性板弯曲的积分方程

推导了一般各向异性板弯曲的积分方程,此积分方程适用于各类边界条件.并对积分方程作了离散化,提出了解法.     

近表面洞室对矢量波散射问题的边界元解

采用无限边界元方法研究了半空间中一近表面洞室对矢量波的散射问题,给出了以全空间格林函数为基本解且半空间表面离散的边界积分方程．在这一边界积分方程中,较好地消除了主值积分．在半空间表面进行离散时,采用无限单元与有限单元相结合的方法,大大减少了计算量,提高了精度．     

三维抛物型流动问题的非错列网格计算方法

用控制容积有限差分法计算三维抛物型流动，通常要把三个速度分量分别定义在三套相互错列的网格上，以消除不皮形场对解的真空性所产生的影响。网格的错列使得计算过程和程度变得相当复杂，造成了应用上的困难。本文利用虚拟网格和插值技术，在网格不错列的的前提下，建立了三维抛物型流动的新的计算方法。对典型流动问题的计算结果与实验数据、近似分析解以及用错列网格方法计算的结果一致。这种方法对简化述化床悬浮空间内的气－…