心脏CIC-3容积感受性氯离子通道研究进展

本文对于CIC-3容积感受性氯离子通道在心血管疾病中的作用进行综述,该通道在心肌细胞容积稳定、心肌缺血再灌注、心肌肥厚及心力衰竭等状态下的电生理活动中发挥重要作用,并为多种心律失常的机制探讨及治疗提供理论依据.     

动物有方向感吗

<正>为什么蝙蝠、蝴蝶等许多动物长途飞行或迁徙不会迷路?难道它们天生具有方向感或是有辨别方向的非凡本领?许多科学家对此十分迷惑,做了大量研究工作。挪威的科学家曾做过这样的实验。他们选取了一些出生不久的小白鼠作为实验对象,这时的小白鼠尚未睁开眼睛,对外界基本没有感知。科学家在小白鼠的脑中植入电极,一旦小白鼠某部分神经元放电,仪器便能探测到。结果,科学家惊奇地发现,小白鼠在睁开眼的一刹那便能够摸索着爬行,同时大脑中负     

“会游泳”的诗歌

尖尖头，小小嘴，嘴边五对小胡须。细长身子黄褐色，布满斑点好美丽。肉味鲜美营养好，都想把它捉来吃。体表分泌黏液多，要想捉它不容易!看见草鱼小宝宝，吃草好像吃面条，别的宝宝学着吃，草把咽喉卡住了。问问草鱼才知道，它有牙齿可咀嚼，牙齿长在咽喉处，咬碎嫩草吃个饱。田螺肉，嫩又香，谁都想来尝一尝。田螺特制大螺壳，造座光溜圆锥房。平时关门房里睡，饿了背房找食粮。敌人攻击不容易，生活过得如蜜糖。     

葆婴盛典 保罗发表未来财富说

正"接下来的十年内,中国经济势必会在保健产业和个人创业这两方面有极速发展。"——保罗·皮尔泽11月14日,期待已久的"绽放"2014葆婴年会盛典在南京奥体中心完美落幕,近万名葆婴葆芯康经销商相聚在一起,庆祝市场业绩再创历史新高。葆婴创始人伊荣基、美国前总统经济顾问保罗·皮尔泽、世界级细胞免疫学家华斯博士、奥运冠军吊环王陈一冰等作为重量级嘉宾出席本次年会。保罗·皮尔泽在会上以"未来十年葆婴和中国的     

医用细菌纤维素的制备及其细胞相容性

以椰汁作为基本的碳源和生长因子来源,通过添加成分明确的乙醇及酵母膏作为补充碳源和氮源,并补加相应的微量元素,获得了成分简单、明确的医用细菌纤维素培养基;该培养基各成分含量相对稳定,提高了细菌纤维素的发酵速率和产量,所获得的产物厚度可满足不同的医用需求.将碱液分别与十二烷基硫酸钠(SDS)、超声波及乙醇联用对发酵产物进行纯化处理.结果表明:碱液与SDS联用时纯化效果最好;纯化所得样品的杂质N含量低于检测限,透光率高,在可见光范围内与活体角膜透光率相近,L929细胞相容性良好.     

科技人才招聘

正教授[上海]上海科技大学免疫化学研究所姜标课题组招聘研究人员。要求:具有药物化学、有机化学等相关专业博士学位,具有3年以上著名高校或研究机构科研经历,任副研究员职位1年以上,主持过国家自然科学基金项目等国家级项目。电子信箱:siais@shanghaitech edu.cn。详情见:http://www.sciencenet.cn。     

图书推介

正流式细胞术杜立颖,冯仁青编著。北京大学出版社,2014年1月第1版,定价:58.00元。流式细胞术是现代生物学和医学的常用技术,一经发明就被逐渐应用到细胞生物学、免疫学、发育生物学、生理学、植物学、分子生物学等基础研究,医学的临床诊断和治疗,以及农林畜牧养殖、药品检验、食品检验、环境检测等领域。作者结合10多年流式经验,注重理论和实际、基础和应用相结合,重点介绍流式细胞术的原理、技术及方法,及时跟踪展现了其最新成果和发展趋势。书中列举了大量有代表性的应用实例,详细描述了其操作过程、实验结果及详尽的     

国外期刊亮点

正科学家发现免疫细胞分化发育新机制中国工程院院士、第二军医大学医学免疫学国家重点实验室主任曹雪涛课题组,4月18日在Science上发表了免疫细胞分化发育与功能调控方面的研究论文。报道了该课题组发现一种选择性表达于人树突状细胞中的长链非编码核糖核酸(lncRNA),通过一种新的作用机制,调控树突状细胞分化发育、抗原提呈功能与激活免疫应答的效果。曹雪涛院士课题组的研究,用基因芯片和深度测序技术,首次发现了一个选择性存在于人树突状细胞     

CNN超混沌系统伪随机序列发生器设计

基于CNN超混沌系统,设计了一种混沌伪随机序列发生器。通过对细胞神经网络系统的理论分析及仿真实验可知,该系统具有复杂的动力学特性,具有初值敏感性、密钥空间大等特点,非常适合作为伪随机序列发生器。基于该系统的发生器能够产生两种不同的序列,一种为二进制序列,另一种为十进制序列,并且通过该发生器产生的伪随机序列具有良好的性能,如序列值的均匀分布性、尖锐的自相关特性和良好的互相关特性。除此之外,利用NIST标准对序列发生器进行性能检验,检验结果表明该序列满足伪随机序列的要求,具有较高的安全性和保密性,具有较好的应用前景。     

基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法及其应用

和声搜索算法为一种元启发式算法，该算法具有参数少、可操作性强等优点，膜计算作为自然计算的一个分支，本身具有较大的发展潜力与完备的计算性.本研究将两者结合，提出一种基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法，利用细胞型膜计算框架来构建算法的膜结构，并根据膜计算框架的结构，使用现存的和声搜索算法的迭代方式作为基本膜内的进化规则，设计通信机制使不同膜之间相互传递信息，有利于丰富种群的多样性与平衡算法的全局和局部搜索，并设置外部档案记录最优个体来控制种群进化的方向，从而提高算法的精准搜索能力.最后，在CEC基准函数下进行数值优化实验，仿真结果表明，HS-MC算法在求解数值优化问题上比其他算法具有更好的性能，并使用HS-MC算法优化Elman神经网络的权值和阈值来预测上证指数的开盘指数，预测结果表明，HS-MC算法具有较好的寻优能力和实用性.