基于0-1矩阵的时空关联规则提取方法研究

基于Apriori算法提出了基于0-1矩阵的时空关联规则挖掘算法,并以挖掘不同年代的土地覆盖现状之间的时空关联关系作为试验案例,对比Apriori算法的提取结果和提取效率,研究结果表明:该算法不仅减少了扫描数据库的次数,而且减少了冗余候选项集的产生,提高了时空关联规则的提取效率.     

血清胱抑素C和视黄醇结合蛋白联合检测对慢性肾小球肾炎诊断价值的研究

目的探讨联合检测血清胱抑素C(Cys C)和视黄醇结合蛋白(RBP)在慢性肾小球肾炎诊断中的应用价值.方法选取50名慢性肾小球肾炎患者为观察组,50名健康体检者为对照组,分别对观察组和对照组血清Cys C以及RBP的含量进行测定,并分析其与慢性肾小球肾炎之间的关系.结果观察组和对照组Cys C的含量分别为(2.97±1.06),(0.95±0.62)mg/L,观察组明显高于对照组;RBP的含量观察组为(105±30.5)mg/L,相比于对照组的(38±10.3)mg/L明显升高;单项指标阳性率分别为Cys C 84%、RBP 76%,联合检测阳性检出率为90%,和单项指标相比阳性检出率明显提高,差异具有统计学意义(P0.05).对慢性肾小球肾炎患者的两项指标研究发现:血清Cys C和尿RBP的含量呈正相关(r=0.921,P0.05).结论慢性肾小球肾炎血清Cys C和RBP明显高于健康对照组,对慢性肾小球肾炎的诊断具有重要的临床价值.联合检测血清Cys C和RBP对慢性肾小球肾炎检出率和敏感性均明显高于单指标检测.     

页岩氮气吸附BET比表面积测定误差校正方法

基于多分子层吸附理论的BET模型是最成熟、最常用于比表面测试的计算方法,然而,针对页岩样品在液氮温度下的氮气吸附数据,选取0.05~0.30间的相对压力点(适用于中孔材料)进行BET比表面计算时,将出现回归曲线相关系数较差、常数C为负值(无物理意义)情况,这一问题往往被测试者忽视。通过页岩的二氧化碳吸附数据运用DFT模型,计算出页岩的微孔分布可知,页岩含有大量0.5~1.0 nm之间的微孔,页岩纳米级孔隙分布范围广的特点是出现上述问题的根本原因,即页岩并非孔径分布较窄的介孔材料。通过调整相对压力点的选取范围,在相对压力0.05~0.20下计算页岩比表面其相关系数能达到0.999 9以上,且在Y轴上产生正截距,该相对压力范围更为合理,计算出的BET比表面更为可靠。     

MTL 代数的 Wajsberg 形式及其应用

MTL 代数是一种重要的基础逻辑代数。本文采用 Wajsberg 方法,根据逻辑系统 MTL 中公理的形式,建立了 NMTL 代数的经典代数表示形式,进而证明了 NMTL 代数与 MTL 代数是同一代数结构,证明了满足条件x,y∈L,x→y ＝（y→0）→（x→0）的 NMTL 代数 L 是 BR0代数。在此基础上证明了 IMTL 代数和 BR0代数是同一代数结构,并给出 BR0代数和 BL 代数的 Wajsberg 形式。     

利用聚镁试剂薄膜修饰电极测定维生素C

利用循环伏安法研究了聚镁试剂薄膜修饰电极(PMSJE)的制备条件,详细讨论了该修饰电极对维生素C(Vc)的电催化作用。实验结果表明,在0.01 mol/L H2SO4+0.1 mol/L KNO3体系中,Vc的摩尔浓度在1.0×10-2~3.0×10-4 mol/L范围内,氧化峰电流与浓度呈良好的线性关系,检出限可达2×10-5 mol/L。8次平行样品测定结果的相对标准偏差为1.1%,样品回收率为93.6%~109.8%。     

超富足半群上(∗)-好同余研究

利用(*)-格林关系与超富足半群的性质研究了超富足半群上的(*)-好同余的刻画。给出了超富足半群S上任意2个元素具有(*)-好同余的充要条件,以及S上包含在D ^*中的任一同余的刻画。     

大数据技术在电子商务C2B模式中的应用

C2B（Consumer to Business）作为电子商务领域的一种新兴模式，已经逐渐受到人们的关注。C2B模式的一些代表包括PC行业的戴尔直销定制、家电行业的海尔模块定制、家居行业的尚品宅配家具个性化定制，以及互联网行业通过C2B定制加预售获得成功的小米手机。可见在不同行业都有先锋企业已经尝试了这种模式并取得了一定程度的成功。而这只是开始。随着大数据时代的到来，获取海量用户数据并从中挖掘、提取对产品改进、新品研发有价值的信息已变为可能。这意味着企业将有可能以一种成本更低、效率更高的方式了解用户的真实需求，并更快的做出判断响应，最终优化C2B的整个流程。本文将介绍基于大数据技术推动C2B反向定制模式的理念，以及在真实商业领域的一个应用场景。     

氧化亚硅/石墨/碳复合材料的制备及其电化学性能

采用高能球磨法和高温焙烧法,以氧化亚硅、石墨和葡萄糖为原料,制备了氧化亚硅/石墨/碳(SiO/G/C)复合材料,研究了其最佳制备条件和电化学性能.结果显示,在氩气中700℃下焙烧2h后所制得的SiO/G/C负极材料在质量比为SiO∶G∶C=34∶51∶15时具有最佳的电化学性能.该复合材料首次放电容量为803.5mAh/g,50周时放电容量仍保持在592mAh/g.XRD结果表明,该复合材料主要组成为SiO、石墨和无定形碳.石墨和无定形碳的添加对SiO的电化学性能有显著改善作用.