一种混合优化的匹配追踪生态声音识别方法

针对生态自然环境中噪声对声音识别产生干扰的问题,提出利用混合优化的匹配追踪(MP)进行生态声音识别的方法.首先,使用萤火虫算法(GSO)和粒子群算法(PSO)对匹配追踪算法进行混合优化,加快匹配追踪有限次稀疏分解的速度并重构声音信号,保留高相关成分,滤除低相关噪声;其次,根据所选最优原子的时频信息结合MFCCs提取复合抗噪特征;最后,结合支持向量机(SVM)对40种生态声音在不同背景噪声与信噪比的情境下进行分类与识别.实验表明,优化后的匹配追踪算法去噪性能优于谱减法和小波去噪法.与常用的MFCCs方法相比,本方法对生态声音在不同信噪比下的识别性能有不同程度的改善,并且具有较好抗噪性.     

《信号与系统》课程教学改革和实践研究

针对《信号与系统》课程理论性强、抽象、公式多，理解和掌握起来有一定难度的特点，从教学和实践两个方面，探索一种适合该课程的教学模式．     

Kank proteins: structure, functions and diseases

The Kank family of proteins, Kank1–Kank4, are characterized by their unique structure, coiled-coil motifs in the N-terminal region, and ankyrin-repeats in the C-terminal region, with an additional motif, the KN motif, at the N-terminus. Kank1 was obtained by positional cloning of a tumor suppressor gene in renal cell carcinoma, while the other members were found by homology search. The family is involved in the regulation of actin polymerization and cell motility through signaling pathways containing PI3K/Akt and/or unidentified modulators/effectors. Their relationship to diseases such as cancer, and to neuronal and developmental disorders, will be an important subject of future study.     

一种机电综合控制技术仿真平台原理方案

飞机机电系统综合化的优势日益显现,当前机电综合控制系统/技术发展迅速,使得飞机在性能、可靠性、经济性等方面都有很大提升,在设计开发时很有必要建立仿真平台对算法和模型进行测试和验证。本文首先介绍了机电综合控制系统/技术的概念和特点,与传统的独立的机电系统相比所具有的优点,以及国外的发展情况。然后提出了一种数字仿真与物理仿真相结合的机电综合控制技术仿真平台的原理性方案,说明了仿真平台的组成以及其中系统和模块的作用。最后介绍了该方案中信号配线系统和故障注入模块的技术原理、组成和功能。     

脉冲在等离子体中传播的时频特性

计算了δ脉冲在等离子体中传播不同距离的波形 ,并用时频分析的方法研究了它们的时频特性。发现在信号到达的早期时频图存在若干显著的水平谱线 ,类似于离散谱 ,在信号到达的晚期时频图上有一条双曲形的曲线 ,对应于等离子体的频率 -群时延曲线。认识信号的时频特性对于从信号中提取等离子体的参数很有帮助。     

强杂波干扰背景下高分辨雷达信号的模糊检测

本文研究了强杂波干扰背景下运用模糊集合理论解决高分辨雷达信号的检测问题。文中首先分析了在高分辨雷达体制下获取稳定距离像的方法，并指出了传统匹配滤波方法的局限性。针对该问题，文中定义了四种模糊集合相似性测度，并在此基础上提出了一种模糊匹配滤波方法。基于文中定义的增量相似性测度准则对平均距离像采用模糊匹配滤波，实验结果表明该方法具有在强干扰背景下检测目标的良好能力，其性能明显优于传统匹配滤波方法。     

基于DSP磁悬浮球数字控制的设计

介绍了磁悬浮球的原理与数学模型，较为详细地给出了数字控制实现方法，得到了理想的控制效果，最后对该控制方法进行了简单的分析，得出了几点结论。     

运动目标的正交化超分辨测角误差分析

本文分析了在目标运动的条件下,利用Gram—Schmidt正交化算法进行角度超分辨测量时的测角精度,计算了两个运动目标在不同阵元数及不同阵元间距等情况下的测角误差,并给出了计算机模拟结果。     

信号去噪的一种优化算法

信号去噪通常是通过低通滤波器来实现的 ,但线性滤波在高精度场合并不能满足要求。为此提出了一种可给出信号高精度估计的非线性方法 ,分析了信号k阶导数的特点和噪声特性 ,在平稳时间序列的高阶差分对方差不变性的基础上 ,将信噪分离的参数估计问题转化为一类极值问题。利用矩阵理论分析了此类极值问题 ,给出了优化问题的解析解 ,并设计了相应算法。通过理论分析和实例验证了其有效性 ,并与最小二乘法作了比较     

噪声中信号的一致最优不变检测器的理论研究

本文运用不变检验原理,来研究未知参数的噪声背景中信号的一致最优不变检测问题,导出了未知功率电平的Gauss噪声中非随机信号的一致最优不变检测器(UMPVD)的结构,讨论了其在大样本和小样本情形下的检测性能,从而获得若干有意义的结论。