基于多目标粒子群算法的H2/H∞鲁棒控制设计

在多目标的鲁棒控制系统设计中,使用传统方法通常存在一定的保守性.应用粒子群算法研究多目标的鲁棒控制设计问题,提出了基于多目标粒子群算法H2/H∞鲁棒控制设计方法.数值仿真结果表明:与已有的LMI(线性矩阵不等式)方法相比较,用多目标粒子群算法获得的鲁棒控制器具有更好的鲁棒性能指标,降低了鲁棒控制设计的保守性.     

沈阳市固态垃圾排放的生态足迹与强度

基于生态足迹成分法的基本原理,构建了度量城市固态垃圾环境压力的生态足迹与排放强度计算模型.应用该模型对沈阳市1990-2005年垃圾排放的生态足迹进行了计算.结果表明,垃圾排放的生态足迹几乎全部来源于吸收垃圾降解产生的温室气体所需要的森林面积,1990年约2O×10hm2,2005年约15x104hm2.另外,对沈阳市...     

体积填充率对二维磁振子晶体带隙结构的影响

采用平面波展开法,数值计算了铁圆柱正方排列在氧化铕基底材料中组成的二维磁振子晶体带结构,讨论了体积填充率f对带隙结构的影响,第1带隙在f=0.6处最大.最大宽度△Ω=2.366,第2带隙在f=0.7处最大.最大宽度△Ω=7.153.所得结果与已有文献中的结果存在一定的差异,收敛性检验表明,这主要是由于该文献的数值计算结果收敛程度不够好所造成的.     

KTa0.77Nb0.23O3纳米片的微结构和Raman光谱研究

以Ta2O5,Nb2O3和KOH为原料,采用水热法合成边缘尺寸约100nm,厚约10 nm的KTa0.77Nb0.23O3(KTN)单品纳米片.X线衍射(XRD)结果表明,产物为立方相钙钛矿结构;X线荧光光谱(XRF)显示,纳米片中K、Ta和Nb的比例约为1:0.70:0.22,与KTa0.77Nb0.23O3化学计量...     

大型高功率激光装置下装系统的碰撞检测

分析了大型高功率激光装置在线可替换单元装校过程的特殊性,建立了基于区域划分的下装系统的方向包围盒,在包围盒的计算中引入闵可夫斯基和的概念,并在其基础上对分离轴的选择进行优化组合,结合碰撞的局部性原理,构建了一种动态的OBB(Oriented Bounding Box)层次树检测方法,经过中国大型高功率激光装置下装系统的装校仿真实践,结果表明这种划分区域的连续检测方法高效可靠。     

油橄榄资源及育种研究现状

油橄榄是世界重要的经济作物,其果实既可以食用也可以榨取橄榄油.油橄榄原产地中海地区,现已在世界各地广泛种植.就其近年来国际上有关油橄榄传粉和坐果、品种鉴定的新途径,特别在育种技术方面的研究现状作一概述.     

丹参提取物对大鼠加速型抗GBM抗体肾炎保护作用的研究

目的探讨灵芝提取物对大鼠加速型抗GBM抗体肾炎的保护作用。方法通过建立大鼠加速型抗GBM抗体肾炎模型,研究丹参提取物对大鼠加速型抗GBM抗体肾炎的保护作用。结果给药组第l、3、5、7、10、14d尿蛋白含量与模型组比显著升高(P<0.05,P<0.01);给药组第14d血清指标SCr、IgG、IgM、C3变化与模型组比较均显著升高(P<0.05,P<0.01),给药组第7d血清指标SCr、IgG、IgM、IgA、C3与模型组比较变化不显著,P>0.05,给药组第14d血清指IgA与模型组比较变化不显著,P>0.05;给药组第14d肾组织GSH、MDA、CAT、SOD含量与模型组比较变化显著,P>0.05,给药组第7d肾组织GSH含量与模型组比较变化具有显著性差异,P<0.05,给药组7d肾组织MDA、CAT、SOD含量与模型组比较无显著性变化,P>0.05。结论丹参提取物对大鼠加速型抗GBM抗体肾炎具有保护作用,可能通过增强机体的抗氧化能力、减少脂质过氧化产物对机体的损害来发挥作用。     

浅谈桂林某区危岩的形成条件与防治措施

危岩体是指陡峭边坡上被多组结构面切割,在重力、风化营力、地应力、地震、水体等作用下与母岩逐渐分离,稳定性较差的岩体。本文从桂林市某危岩的形成地质与环境条件、破坏方式进行分析,并且提出局部清除,锚固等防治对策,对于类似工程的研究与施工具有一定的意义。     

聚二甲基硅氧烷/聚醚酰亚胺平板复合膜CO2/CH4的研究

利用聚二甲基硅氧烷/聚醚酰亚胺（PDMS/PEI）非对称平板复合膜,以CO2/CH4混合体系作为研究对象,考察了原料气组成、原料气压力、渗余相流量、温度对分离过程的影响。结果表明：随着原料气中CH4组成的提高,CO2渗透速率下降,分离因子先升高,但在CH4体积分数大于0.5时,分离因子开始下降;随着原料气压力的提高,CO2的渗透速率和分离因子均为下降趋势;在不同压力和温度下,随着渗余相流量的增大,CO2渗透速率基本维持稳定,分离因子略有上升,其中在低压或者低温下,CO2分离因子变化不大,在高压或者高温下,CO2分离因子上升明显。     

川东沙坪场气田石炭系储集层特征及预测

沙坪场气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于低孔低渗型储层,裂缝发育程度决定着低渗储层的渗流和产出能力,裂缝在改善储层渗透率方面发挥着重要的作用。以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取芯井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数及裂缝发育程度进行了预测。使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行评价,其预测效果满足本区所需储层参数计算的精度要求。证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下预测储层物性的有效手段,也为其他地区储层预测研究提供了参考。