抗氧剂抗氧化活性研究进展

有机体的多种疾病都与自由基对机体的氧化损伤有关,而抗氧剂具有很强的抗氧化活性和清除自由基的能力,保护机体细胞免受自由基的攻击,因此引起广泛关注并被应用于食品技术和医药学领域．抗氧剂分为内源性抗氧剂和外源性抗氧剂两类,内源性抗氧剂包括超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶和过氧化氢酶等,外源性抗氧剂包括抗坏血酸、黄酮类化合物以及酚类化合物等．对上述抗氧剂抗氧化作用机理研究现状进行了综述．     

剑叶金鸡菊花部分挥发油化学成分分析

研究剑叶金鸡菊（Coreopsis Lanceolata L.）花中挥发油的组成及含量。采用水蒸气蒸馏法提取剑叶金鸡菊花部分挥发油,并用毛细管气相色谱-质谱（GC-MS）对提取成分进行定性定量研究。分析鉴定了21个化合物,并确定其化学结构和百分含量。揭示了剑叶金鸡菊花部分的药理作用,为综合开发利用剑叶金鸡菊提供了科学依据。     

金耀: 颠覆传统的"养蚕人"

巴贝集团董事长金耀在近10年时间里,一直在做一件突破数千年种桑养蚕传统的事——人工饲料工厂化养蚕. 2019年1月20日,一个让金耀难忘的日子:这一天,巴贝集团在丝绸之府杭州召开发布会,宣告正式攻克人工饲料工厂化养蚕技术这个世界性难题. 目前,总投资28亿元的工厂化养蚕二期项目正在加快建设,预计2022年初投产.从远处看,厂房就像一个巨大的孵化器.这里,或将深刻改变丝绸这个古老产业的未来.     

基于交叉效率DEA-IAHP的港口物流效率评价研究

随着世界经济的愈渐不景气和中国目前的对经济构造的全新调整布局,我国各大港口之间的竞争正在发生巨大转变。本文论述了交叉效率DEA、区间层次分析法(IAHP)的相关实践,并在此根本上修改也改进了超效率DEA和IAHP的评估方法,提出了关于交叉效率DEA和IAHP相结合的综合评价模型并以此对港口物流效率的评价,最后通过实例分析证明了该方法相较于超效率DEA-IAHP的方法更具实际应用性和优越可行性。     

海南岛美洲斑潜蝇生物学特性及其防治研究（双翅目：潜蝇科）

通过室内饲养观察和田间系统调查,研究了海南岛美洲斑潜蝇的生物学特性,并采用干扰作用控制指数（ＩＩＰＣ）评价了几种杀虫剂对美洲斑潜蝇种群的控制作用。结果表明：１）该虫在海南年发生１９￣２０代,卵历期２￣４ｄ,幼虫历期３￣７ｄ,蛹历期７ｄ,成虫寿命在１５ｄ左右;２）１．８％集琦虫螨克和１％农哈哈对美洲斑潜蝇种群控制效果较好,其干扰作用控制指数分别为０．１１６和０．１１１;而９８％的巴丹对美洲斑潜蝇种群     

基于DEA的安徽省新型城市化发展效率研究

以安徽省17个地市为例,先运用传统DEA方法对安徽省2009年和2010年的新型城市化发展效率进行分析和评价,再引入超效率模型对2007-2010年间17地市的新型城市化发展效率进行排序。结果发现,安徽省新型城市化发展效率一般,只有少数城市达到了DEA有效;规模效率是决定新型城市化效率的重要因素,但是这种决定性作用在下降;2007-2010年间,皖北地区新型城市化效率最高,皖南地区次之,皖中地区最低,这与安徽省经济发展格局并不相符;专业化城市新型城市化发展效率要高于综合性城市;新型城市化发展效率与城市规模基本呈正相关,但是,小城市表现出特殊性。     

计算机与数码相机在高速频闪摄影中的应用

利用多媒体计算机技术对数码相机拍摄的高速运动物体的轨迹、状态进行图像修正处理。同时分析其物理规律和物理图像,从而聚得传统教学手段不能达到的效果,实现课堂教学的高速率和最桂效果。     

基于色木枫转录组数据的核低拷贝基因引物开发

基于色木枫的转录组数据初步设计166对引物,并根据琼脂糖凝胶电泳与Sanger测序结果筛选出其中的26对核低拷贝基因引物．在东亚63个种群的182个个体中大批量扩增所开发引物,单倍型多样性范围为0.45~0.97,核苷酸多样性为(1.90~18.03)×10?3;9~15对引物可在金钱槭、茶条槭、青榨槭和鸡爪槭中扩增;STRUCTURE聚类结果与之前核微卫星研究结果类似,且展示了更多的谱系地理结构,结果表明引物多态性高、拓展性强、具有可靠性．本研究的转录组数据为槭属的研究提供重要遗传信息,所用方法被证明可以有效开发大量核低拷贝基因引物,已开发出的26对引物将为色木枫的进化历史和槭属系统发育研究提供丰富有效的分子标记．      

推行人文关怀管理,稳定采掘一线队伍

煤炭企业采掘职工队伍稳定,是煤炭企业可持续发展的老问题,又是新课题。通过分析当前煤炭企业采掘队伍不稳定的主要原因,提出了稳定采掘队伍的治本措施：推行＂人文关怀＂管理机制,并从用工机制改革、提高经济收入、实现员工人生价值、解决职工的实际问题和心理问题等方面提出了具体措施。     

生物组织热物性参数辩识的遗传优化

基于探针测量生物体有限个温度点来辩识热物性参数的理论,提出利用一种混合遗传算法来优化生物组织热物性参数,该混合遗传算法是将标准遗传算法与模拟退火算法结合,不但增强了遗传算法的全局收敛性,而且使算法在进化后期有较强的爬山性能,加快了进化后期的收敛速度．