| 生物组织热物性参数辩识的遗传优化 |
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| 引用本文： | 陈荣.生物组织热物性参数辩识的遗传优化[J].湖北大学学报(自然科学版),2005,27(4):395-397. |
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| 作者姓名： | 陈荣 |
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| 作者单位： | 湖北大学物理学与电子技术学院,湖北武汉430062 |
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| 摘 要： | 基于探针测量生物体有限个温度点来辩识热物性参数的理论，提出利用一种混合遗传算法来优化生物组织热物性参数，该混合遗传算法是将标准遗传算法与模拟退火算法结合，不但增强了遗传算法的全局收敛性，而且使算法在进化后期有较强的爬山性能，加快了进化后期的收敛速度．
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| 关 键 词： | 遗传算法 模拟退火 参数辩识 实数编码 热疗 |
| 文章编号： | 1000-2375(2005)04-0395-03 |
| 收稿时间： | 03 7 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年3月7日 |
The parameter identification of biological tissue based on genetic optimization |
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| CHEN Rong.The parameter identification of biological tissue based on genetic optimization[J].Journal of Hubei University(Natural Science Edition),2005,27(4):395-397. |
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| Authors: | CHEN Rong |
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| Institution: | School of Physics and Electronic Technology, Hubei University, Wuhan 430062, China |
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| Abstract: | Based on a few measured temperatures to carry out the parameter identification, a mixed genetic algorithm is proposed to optimize the thermal parameters of biological tissue, this mixed genetic algorithms mix genetic with simulation annealing. It not only enhances globe convergence, but also improves the convergence velocity. |
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| Keywords: | genetic algorithm simulated annealing parameter identification real coding hyperthermia |
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