基于模糊逻辑的供应商选择

针对传统选择供应商方法的效率较低的问题，采用模糊聚类方法，将供应商的选择过程分为两个阶段；筛选阶段和择优阶段。使用模糊聚类的方法筛选出潜在的供应商，将候选供应商的数目降低到一个合适范围内；使用模糊决策的方法对筛选出的供应商进行综合评价，选择出适合企业的供应商，建立了供应商选择的两阶段模型，有利于企业提高管理的决策质量和管理效率。     

16Mn钢海水腐蚀速率的计算机预测

本文采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢在海水飞溅区腐蚀速率的人工神经网络拓扑结构,并预测了16Mn钢在海水飞溅区的腐蚀速率发展趋势,网络模型预测结果和实测数据紧密相符,预测结果比较理想,该方法为腐蚀专业和非腐蚀专业的工程技术人员提供腐蚀分析的依据.     

基于神经网络的软件项目案例相似度算法

为提高软件项目案例相似度算法的精确度,在分析传统的基于匹配函数的相似度算法基础上,结合软件项目案例的特点,建立了基于神经网络的软件项目案例相似度算法模型,通过对已完成项目案例学习,模型自动计算案例各个特征之间的权重,解决了人为给定特征权值的主观性,使软件项目案例相似度的更加准确,为软件项目相似案例搜索提供依据.     

产品快速报价系统研究

对目前国内外产品快速报价系统的发展现状进行了归纳总结,在此基础上对现有系统提出了改进方案,把模糊神经网络算法有效结合,从而提高了报价效率和反应速度.     

基于Java动态类装载实现不确定性处理

针对管理信息系统开发中不确定性处理问题，采用Java动态类装载技术，利用Java虚拟机和动态绑定机制简化这类问题的解决，通过系统运行时根据不同情况装载不同的类，这些类采用Blob对象存储在数据库中，每个类根据需要采用不同的算法，从而解决了不确定性处理问题，并将其应用到销售系统开发中，系统运行情况良好。     

虚拟企业合作伙伴选择方法

为了使企业在评标决策中科学合理地选择合作伙伴，运用基于变权法多因素模糊综合评判的理论与方法，建立了一种基于合理算子的多因素模糊综合评价模型，对虚拟企业合作伙伴选择过程中的指标体系作了分析。以实例分析得出用变权法多因素模糊综合评判的方法进行评标决策，能够很好地处理类似模糊决策的问题，通过调整算子，可减少因各决策者对各项指标优越程度的评价范围过大给决策结果带来的风险，从而提高了决策的精确度，同时该方法对多层次多因素模糊问题也同样适用。     

IPv4和IPv6网络互通信研究

分析了传统的 Ipv4协议存在的问题和不足,引入 Ipv6协议的必要性,Ipv4向 Ipv6网络升级的可行途径。阐述了 Ipv4向Ipv6网络升级的目标,实现 Ipv4与Ipv6网络互通信的几个关键技术,并给出了新的与 IPv4兼容的 IPv6地址格式及其相关算法。解决了实现 Ipv4与 Ipv6网络的互通信的几个关键问题。     

企业核心竞争力的Web挖掘

为了解决如何让提高基于虚拟企业的企业核心竞争力问题，分析了企业核心竞争力信息在虚拟企业合作伙伴选择过程中的重要性，提出了一种企业核心竞争力信息的Web挖掘模型，建立了企业核心竞争力的知识库，并给出了企业核心竞争力信息Web特征提取的算法，通过实践验证，具有良好的效果。     

毛煤仓下粉尘污染原因及处理

为了对毛煤仓仓下粉尘污染提出有效治理措施,需要掌握毛煤仓仓下落煤过程粉尘析出机理、逸散规律。以准能公司选煤厂毛煤仓仓下为例,对准能公司选煤厂仓下的生产工艺系统和尘源进行了分析。采用大型流体计算软件FLUENT和自编程序相结合的方式,通过数值分析的方法,论证了选煤厂毛煤仓仓下粉尘污染机理。研究发现,毛煤仓仓下粉尘污染主要是由皮带牵引风流、落料诱导风流和空气冲击波风流造成的。基于该研究结论,提出了选煤厂毛煤仓仓下粉尘控制和治理措施,为选煤厂仓下的粉尘治理提供了理论和实践指导依据。