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41.
42.
现有的感兴趣区域(RoI)提取方法很难兼顾较高召回率和较少的RoI数量.为了降低计算开销和RoI数量,提高召回率,文中提出了适合车载热成像行人检测的RoI提取方法:首先,根据行人边缘特征存在的方向差异性判断图像中可能的行人竖直边缘,增强其幅值;接着,级联行人尺寸约束和自适应局部双阈值分割方法过滤滑窗产生的边界框,滤除大量的非行人边界框;然后,根据行人的轮廓特征,采用T型模板对过滤后的边界框进行得分评估,在保留可能的行人腿部信息的同时去除边界框内部的无关边缘;最后,利用行人的强尺寸约束重新排序RoI,以便在提取固定数量的RoI时能提高召回率.在热成像行人检测数据集SCUT DataSet上进行对比实验,结果表明:当每幅图像提取400个RoI时,文中方法的召回率达92%,比EdgeBox方法的召回率提高21%,计算时间减少了10%. 相似文献
43.
制定并实施了钢筋混凝土工字梁三点弯曲荷载超声测试方案,采集了21个荷载等级下超声波波形,利用泰勒展开式,去除了高阶信号的影响,提取波形幅值变化多阶含量,建立了幅值一阶变化系数与应力变化近似线性曲线。研究表明:钢筋混凝土工字梁超声波幅值一阶变化系数与应力变化拟合曲线拟合优度高于0.99。 相似文献
44.
《西安石油大学学报(自然科学版)》2019,(6):121-125
引入一种混淆风格的方法来增加验证码的识别难度,对图像信息处理有广阔的应用前景。为此,探究了利用较少的数据通过迁移学习的方法处理验证码不同混淆风格的分类问题;在预训练的深度残差网络模型基础上,针对不同混淆风格的验证码进行深入训练,再利用除去全连接层的模型进行特征提取及聚类进行比较。实验结果表明:迁移学习对验证码混淆风格分类的效果有极大的提高,可使衡量聚类效果的兰德指数从0.730 2提升至0.885 8。 相似文献
45.
《陕西理工学院学报(自然科学版)》2019,(6):33-40
由于红外图像背景复杂、分辨率低等因素,在利用涡流红外热成像技术检测金属材料裂纹缺陷时,会导致红外图像裂纹缺陷区域模糊。为解决这一问题,提出一种基于大津法(OTSU)和Canny算子相结合的红外图像特征提取方法,用于解决红外图像分割、特征增强和裂纹缺陷区域边缘特征提取等问题。首先对获取的红外图像进行降噪处理,增强图像中的特征信息;然后用OTSU算法将裂纹区域从背景区域分离出来,并用Canny算子提取裂纹区域的边缘,最终获得裂纹边缘的周长和面积等特征信息。实验结果表明,该方法能准确定位红外图像裂纹区域,提取红外图像裂纹边缘特征信息。 相似文献
46.
47.
通过设计正交试验,以HPLC法检测的绿原酸含量为考察指标,对样品颗粒大小、提取溶剂、超声波处理时间和提取次数进行提取工艺优化。结果为样品颗粒过60目筛,50%甲醇为溶剂,40℃水浴超声处理20 min时,金银花中绿原酸提取量最高,为17.015 mg/g,重复提取2次时绿原酸提取率为95.57%。该方法简单、快速、准确,可用于金银花中绿原酸的提取。 相似文献
48.
周刚 《四川理工学院学报(自然科学版)》2014,(2):51-55
为了解决移动灌溉监控中用户体验不佳,达不到良好移动监控效果的问题,提出并设计了基于Android平台的灌溉监控客户端系统。所设计系统规避了网站无数据接口的问题,采用数据间接访问方式实现数据获取。给出了数据获取原理,分析了Android灌溉监控客户端功能,并给出实现的具体方法。经过测试表明,系统具有良好的用户体验,满足了移动灌溉监控的需要,具有良好的实用价值和推广价值。 相似文献
49.
为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种基于模糊颜色提取的新型彩色图像分割算法,这种算法可以有效的进行区域分割.首先,提出了一种模糊颜色提取方法,然后介绍了该算法,算法经过迭代可以选择典型的种子颜色来提取颜色分量,最后应用区域生长法可以确保所需区域的完整连通性.区别于现有的图像分割方法,本方法是将相同的像素分成几个模糊集,分割成功率提高10%左右.实验结果表明该算法可以合理分割出所需区域,避免冗余,并且具有较好的噪声抑制力和鲁棒性. 相似文献
50.
王伟 《陕西理工学院学报(自然科学版)》2014,(6):55-60
研究了超声波辅助提取苹果渣中多酚的工艺及其抗氧化性。利用单因素实验、正交试验设计考察了乙醇浓度、液料体积质量比、提取时间和提取温度对苹果渣中多酚物质提取率的影响,并进行了提取多酚抗氧化性试验。结果表明,正交试验最佳条件为乙醇体积分数60%、料液比15(m L)∶1(g)、提取时间40 min、温度30℃,在此条件下苹果多酚提取率达到了2.760 6 mg/g。苹果多酚添加量为0.02%时对芝麻油和猪油的抑制率分别为38.44%和44.93%。超声波辅助提取苹果渣中多酚的提取率高,速度快,苹果多酚对芝麻油、猪油有较好的抗氧化作用。 相似文献