喷嘴布置方式对中厚板坯连铸二次冷却效果的影响

研究了铸机矫直区现行喷嘴布置对板坯冷却效果的影响,并在喷嘴自动化测试平台上进行一系列喷嘴的组合实验,从喷嘴流量、喷射高度和水压三个方面探讨了相邻喷嘴喷淋水重叠度与水量在板坯宽度方向分布均匀性的关系. 在此基础上,对现行的二次冷却系统提出了优化方案. 实验结果表明,优化后,铸坯角部横裂基本消除,铸坯中心偏析从B类1.0减轻至C类1.5,其等轴晶比例提高了4.1%,明显地改善了铸坯的内部质量.     

基于虚拟代理的两阶段网格资源协同分配模型

由于网格资源的分布性和异构性,资源协同分配一直是网格计算的基础研究内容.针对资源协同分配中用户对费用和截止时间的约束,提出一种基于虚拟资源代理的两阶段协同分配模型.虚拟资源代理通过一个两阶段的分配机制来优化资源配置和价格方案,用于满足用户费用约束和提高系统资源收益.同时,虚拟资源代理利用队列系统建立资源工作模型,为用户任务提供量化的截止时问保证.仿真实验从任务截止时间违约率、资源收益和资源利用率三个方面比较了基于该模型的协同分配策略与传统策略的性能表现.实验数据显示,对具有费用和截止时间约束的任务,该模型能有效提高用户QoS满意度和系统资源收益.     

协议的理想化分析的应用

串空间理论自提出后成为了一种重要的协议形式化分析方法.由于理想结构的特殊性,使得关于消息代数上的理想以及诚实的概念被引入到分析协议的保密性.对理想在分析其他协议安全性方面作了进一步的研究.其研究主要集中在利用理想分析协议的认证性应用、零知识性、前向安全性以及如何抵抗猜测攻击上.     

基于博弈论健壮性增强的资源分配模型

如何保障用户QoS是动态、不确定网格环境中资源分配面临的一个新问题.针对网格资源的不可靠性特点,提出了健壮性增强的作业执行服务的概念及其确定方法,基于该概念提出了健壮性增强的离线资源分配模型,通过将作业执行服务中对应的多个网格节点资源分配给作业冗余执行以增强其健壮性.基于该模型将资源分配描述为一个非合作博弈过程,求得了帕累托最优分配方案,并提出了一种健壮性增强的离线资源分配策略.实验结果表明:该分配模型兼顾了效率和公平, 增强了作业执行的健壮性,并较好地评估资源的信任行为.     

云环境下面向能耗降低的虚拟机部署算法

为降低大规模数据中心的能耗,提出了一种虚拟机部署算法——三阈值节能算法(TTEA).该算法利用能耗与处理器资源利用率的线性关系,将负载过重和负载过轻主机上的虚拟机迁移到负载适度的主机上,而负载正常主机上的虚拟机不发生迁移.基于TTEA,进一步提出了4种虚拟机的选择策略,并通过实验对比选择HLGP策略作为最佳策略.仿真结果表明,与单阈值算法和双阈值算法相比,HLGP策略能有效降低数据中心的能耗,保持高的服务质量.     

高速公路混凝土质量通病分析与防治

根据高速公路混凝土施工管理的流程,分析了其质量通病的特征表现,从施工管理及施工技术等方面,探讨了解决高速公路混凝土质量通病的方法。     

我们需要什么样的校园网

我校随着办学规模的不断扩大,建设校园网及加强信息化建设势在必行,我们如何建设适合自身需要的校园网,如何管好用好校园网,以此提高我校的整体信息化水平,这都是我们在建网之前需要深入探讨的内容。     

排队时间感知的动态网格工作流调度

网格资源站点的可靠性将影响站点上任务执行性能,从而影响其他任务的排队等待时间.利用可修排队系统对网格资源站点进行可靠性建模,通过模型求解获得稳态下各资源站点的排队等待时间,提出了排队时间感知的动态网格工作流调度算法并设计了动态网格工作流调度的原型系统.基于GridSim进行了不同网格系统环境设置场景下的仿真实验.实验结果表明,本算法在不同负载和不同失效率的情况下其完成时间明显优于HEFT和CPOP算法,且在平均等待时间方面也比这2种算法高出了50%左右.     

X40CrMoV5-1工作辊表面淬火新工艺的研究及应用

使用X40CrMoV5-1材料制造的矫直机矫直辊,在中高温条件下具有很高的热强度和韧性,600℃作业时,仍具有较好的热疲劳性能和一定的耐磨性,符合产品的高温承载的工作环境。经过表面淬火的矫直辊,其耐磨性大大增加,使用寿命大大延长。     

微流控芯片中磁珠捕获的数值仿真

在微流控芯片中,利用磁场力操控技术实现磁珠的有效捕获在生物检测和生化分离等方面应用广泛,其在微尺度下的运动特性与磁场力和黏滞阻力的关系显得尤为重要。根据磁珠在微通道中的受力和运动方程,建立磁场和流场共同作用下磁珠的二维动力学数值模型,对三种磁场分布下磁珠的运动特性以及不同入口速度和磁场强度对磁珠捕获率的影响进行数值仿真。研究表明:磁体高宽比(h/w)越大,磁体内部的磁通密度越大且分布越均匀。当磁体高宽比从0. 5增至6时,极性相同磁体的捕获率范围为26. 7%～100%;极性相反和单磁体的磁珠捕获率最大值分别为63. 3%和53. 3%。双磁体的磁化方向对捕获率的影响为:h/w 2时,极性相反的磁珠捕获率较大;反之则小于极性相同的捕获率。通过仿真计算,入口流速介于1 mm/s～2 cm/s时,磁珠捕获率随流速的增加而减小。结果可用于实验指导流体流速进而优化磁珠使用量;并对微流控芯片的设计具有理论指导意义。