协同地形编辑系统中的编辑行为组织与传输研究

协同地形编辑系统(Collaboratuve Terrain Editing,CTE)是计算机支持下的协同工作(CSCW)与虚拟地理环境(VGE)相结合的一种典型应用.由于用户的编辑行为具有多样性、动态性、不确定性特征,因而对其表达、组织与传输则成为系统开发的关键.在分析相关研究工作的基础上,基于XML技术针对该问题提出了以构建编辑行为标识码-->编辑行为信息描述表-->编辑行为信息报文-->编辑行为信息链这4个环节组成的完整技术体系,并给出一个典型的应用示例.实践证明,该技术体系简洁高效,对于其他协同应用系统也具有较大的参考价值.     

福建省2001-2005年农用地抛荒驱动力分析研究

利用福建省2002年和2006年社会经济统计数据．福建省地理位置数据，福建省2003年气候数据和1996—2005年的10年同的平均气候统计数据以及福建省2001年和2005年土地利用数据，分析了福建省在2001--2005年土地利用变化，并进一步探讨了影响土地利用变化的原因。采用逐步回归分析的方法，主要分析了影响农用地变为未利用地的驱动力。结果表明：在农用地变为未利用地的过程中，气候因素和地理位置因素都起了关键作用。     

一种面向协同虚拟地理环境的并发控制机制

协同虚拟地理环境由于存在多个用户与共享资源发生并发访问,从而将导致"访问冲突".基于此,以协同虚拟地理环境中的基础要素-地形为并发控制对象,提出并实现了一种以矩形作为区域锁形状,并支持在协作过程中进行锁粒度动态裁剪的并发控制机制,该锁在机理上属于悲观锁.结果表明,该机制能够较好地避免冲突产生,使多用户与共享资源的交互保持有序与和谐,同时提高了协同工作效率.     

我国研究生教育体制改革的对策

本文从评估制度、学位体系、导师遴选和中外对比四个方面分析了我国现行研究生教育制度存在的不足,并提出有针对性的改革对策.     

基于客户端的REST地理服务聚合方法设计

为提高网络地理信息服务的利用,促进地理信息共享,文章分析REST地图服务特点,服务的发现与获取机制以及基于客户端的服务聚合方法,在此基础上提出了多源REST地图服务的聚合架构,并应用到客家文化专题地图服务的聚合中,实现了客家文化地图服务的在线聚合系统。结果表明,该方法能简单有效实现多源网络地图服务资源在线聚合与协同服务,有利于促进网络地理数据资源的共享。     

面向水土保持措施适宜性评价的本体知识库构建

针对无法实现水土保持领域内知识的重用与共享的问题,研究基于本体的知识库构建方法,研发水土保持措施适宜性评价知识库系统,并以福建省长汀县梯田措施的适宜性评价为例验证系统的科学性和有效性.结果表明,本体知识库能够有效实现水土保持领域知识与经验的重用,提高水土保持措施适宜性评价的科学性.     

基于梯度特征的高分辨率卫星遥感影像阴影检测

以高分辨率卫星遥感全色影像为数据源,根据阴影区在影像上的灰度与梯度特征,研究了它与水系、建筑物、绿地、道路等地物类型的区别,描述了阴影边界与太阳方位角的关系,并在此基础上针对实验数据提取阴影区.结果表明,所采用的方法能有效地识别影像中的阴影.     

基于多光谱冠层成像仪的单株植物冠层体积及总面积指数测量误差分析

基于多光谱冠层成像仪(MCI)测量方法,开展龙眼树冠层体积及总面积指数测量研究,以地面实测数据为基础,重点分析MCI外方位元素(测站三维坐标及三个姿态角)测量、测站距离及测量方案(测站距离、体元及影像分区大小参数组合)三大误差来源及其对测量精度影响.研究发现,测站外方位元素解算精度受控制点成像质量、分布方式、控制点数目等因素影响显著;当体元、影像分区大小固定时,冠层体积及PAI参数测量结果受测站距离、测量方案影响整体较小,且偏差范围均小于8%,但少量方案存在测量结果不稳定性现象,其体积及PAI测量偏差可高达15%.     

基于多目标价值函数的流媒体代理缓存替换策略

在单代理结构上,分析了传统的缓存价值函数,综合多种目标设计了一种新的价值函数,提出了基于多目标价值函数的缓存替换算法MOC.理论分析和模拟实验表明,MOC在网络传输成本、命中率和字节命中率等重要的性能指标上大大优于传统的缓存替换算法.     

闽江口区域土地利用变化时空特征分析

以闽江流域临海区长乐市为研究区域,基于1998年与2000年的TM/ETM+和SPOT遥感图像,及1998年土地利用GIS数据和社会经济统计数据,对长乐市1998-2000年的土地利用动态变化的时空特征进行研究.长乐市土地利用动态变化的主要类型为水田、林地、旱地和未利用地,表现为水田、林地的明显减少,旱地、未利用地及居民地的大量增加,占总面积25.39%的土地单元发生了各种不同类型的土地利用变化,土地利用程度总体处于发展期,并有深化的趋势.