竞争环境下的新产品销售模型

本文首先建立在考虑产品使用寿命的情况下，产品销售和数学模型，并对产品的销售状况进行了分析，然后财建立在竞争环境中，进入市场的新产品的前期销售情况的数学模型，并利用微分方程的极限理论对方的解进行了分析。     

烫吸海洛因致海绵状白质脑病的临床分析

目的 探讨海洛因中毒性脑病的诊断及影像学特征性改变的机制.方法 结合文献分析本院的2例海洛因中毒性脑病患者的临床及MRI影像学特点、治疗经过及预后.2例患者均用大剂量维生素、激素、吡拉西坦、胞二磷胆碱、高压氧等对症支持治疗.结果 2例均为烫吸海洛因患者,亚急性起病,以小脑性共济失调和口齿含糊不清伴饮水呛咳为突出表现.头颅MRI主要表现为双侧基底节区,小脑半球及脑干白质内具有散在、对称性的大片状长T1、长T2异常信号.1例好转出院,1例病情无变化自动出院.结论 海洛因中毒性脑病诊断的主要依据是明确的海洛因吸毒史及特殊的体征以及与吸毒途径可能相关的特征性影像学改变.     

3—甲基—2—(取代苯乙烯基)—苯并噻唑碘盐的合成及紫外可见光谱

报道了7种属于半菁染料的苯乙烯噻菁染料的合成及紫外可见光谱研究。发现在甲醇溶液中,取代基对吸收光谱具有一定的影响。     

山西省高校专利发展现状分析

在建设创新型国家战略过程中,高校科技投入不断增加,科技成果快速增长,专利成果备受社会各界的关注。文章利用上海知识产权(专利信息)公共服务平台,对山西省21所普通本科高等院校1985年-2013年的专利信息进行深度挖掘,分别从年代分布、专利类型分布、技术领域分布、专利申请人等方面对其专利活动进行全面分析,从量化角度研究山西省高等院校科技创新能力的现状,为山西省高校的专利技术发展提供情报支持,为政府制定相关决策提供参考。     

层状岩体受压力学特征结构面效应数值分析

煤层底板岩体是沉积岩,具有显著的层状结构特点。为研究层状岩体压缩强度的结构面效应,通过FLAC3D数值软件,结合改进的遍布节理本构模型,建立层状岩体压缩数值模型,分析单轴、三轴压缩情况下的应力应变响应以及强度特征。研究结果表明:层状岩体压缩强度具有显著的结构面倾角效应。随着倾角的增大,层状岩体的压缩强度呈现先减小后增大的趋势。当结构面倾角为40°~80°时,岩体强度整体较低,破裂面主要沿结构面展开。数值试验和理论分析反映的岩体强度随结构面倾角变化规律一致。层状岩体弹性模量沿平行于结构面方向最大,而垂直于结构面方向最小,并随结构面与水平面之间夹角的增加而增大。     

岩石的卸荷劣化及其本构模型研究

卸荷条件下,岩石的变形参数产生劣化效应,弹性模量E在卸荷较小时变化较小,随着卸荷量的增加其快速减小;而泊松比μ则随着卸荷量的增加而变大.岩石的破坏阶段,变形参数与其应力跌落量有关:E随着应力跌落量的增加而减小;并呈线性关系.根据岩石变形参数的变化规律,将卸荷条件下岩石的损伤本构模型分为三段:一般加载段、卸荷段、应力跌落段.结合试验证明修正的统计损伤本构模型较为符合实际.     

贝叶斯网络在飞机驾驶舱手轮故障诊断中的应用

为了解决飞机驾驶舱手轮故障诊断的不确定性和复杂性,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。首先,利用K-S检验方法验证故障数据服从指数分布,再通过极大似然估计算法实现参数优化,得到基本事件最优故障率;其次,根据驾驶舱手轮的故障树构建贝叶斯网络;最后,将故障率代入贝叶斯网络模型进行分析。实例结果表明,该BN网络模型具有较高的可靠性和准确性,能为机务人员迅速做出判断和高效维修提供有力支持。     

单输入单输出非线性系统全局有限时间观测器设计

对于一类单输入单输出(SISO)具有下三角结构的非线性系统,运用几何齐次理论、Lyapunov稳定性理论和有限时间稳定理论,设计了一个高增益观测器.所设计的观测器由线性部分和非线性部分组成,线性部分保证误差系统全局渐近稳定,非线性部分保证误差系统在有限时间内收敛到原点.仿真实例验证了设计的有效性.     

新型钢管脚手架外挂防护体系现场试验及承载力分析

为研究新型钢管脚手架外挂防护体系的破坏形式和极限承载力,为高层及超高层建筑施工钢管脚手架安全合理设计提供依据。依据风荷载作用计算公式,结合工程实例,对新型钢管脚手架外挂防护体系进行现场试验,并利用通用有限元软件ANSYS对单片外挂网进行数值分析。结果表明：有限元得到的极限承载力接近试验值,破坏形式与试验的相一致,相互之间得到了很好的验证;在风荷载作用下,新型钢管脚手架外挂防护体系能够承受的最大风荷载为3.25kN;外挂防护体系最薄弱的环节是卡座,变形最大的部位是外挂网斜撑交叉处。可见为了使两者更好的协同工作,在进行设计时,对卡座要进行着重考虑。     

BP神经网络在智能仪器中的应用

在智能仪器测温过程中，一个温度传感器通常是将模拟信号转换为数字信号，再由内部电路依照数字信号的大小转换为相应的温度值对应的数字量，对于热电偶这个过程通常是用查表来完成的，但查表程序占用空间且精度不高，于是采用BP神经网络的方法对温度值和输出热电动势做出训练，以求出满足误差要求的网络结构。