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发酵过程混合神经网络模型及其仿真 总被引：6，自引：2，他引：4
提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。 相似文献
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非帕斯卡概率逻辑的知识创新意义在于：（1）借助这种逻辑，我们更有可能在科学理论创新过程中探索出更为有效的解决科学实际问题的方式；（2）这种逻辑就是一种知识增长的逻辑；（3）它揭示的不断逼近的过程就是科学理论创新的过程。 相似文献
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Ｂｏｄｍｏｄｓｓｔａｄｉｒ地热田是冰岛南部低温地热田之一。１９７４年以来，已完成１０口钻井。根据温度测井，井中压力和水位测量和一些地质地球物理资料研究，本建立了它的概念模型。为了进一步建立该地热田的自然状态模型，本进行了稳态和非稳态地温场模拟。通过假定一倾向北西的主断裂，模拟计算地温也观测地温吻合得很好，非稳态模拟还表明象这样的地热系统形成后５０００ａ就能达到准稳态（自然状态）。进一步通过求解 相似文献