谈奈何畈水库的施工与施工管理

奈何畈水库属一座小（二）型水库,因坝体渗漏（右坝头涵管处有股集中漏水）、坝下石砌放水涵管存在安全隐患、坝身断面单薄,坝顶狭窄、溢洪道砌石质量差且年久失修等原因,被列为2007年＂保安工程＂。该水库由于地处高山,气候变化大,对水库的施工影响较为明显;交通不便给大型施工机械的进出和建筑材料的运输、施工力量的供给都造成相当的困难。本文通过奈何畈水库的施工经过,对水利工程施工在工程质量、进度发生矛盾时的处理,谈一些看法。     

马家红水库加固设计方案——加固方案设计

马家红水库是一座初建于20世纪60年代的水库,由于建于特殊时代,无设计、无资料。因水库库容较小、涵管有渗漏,下游有村庄和企业成屋顶水库,被列入加固。     

知识的粒度计算及其应用

粗糙集理论是一种较新的软计算方法 ,可以有效地分析和处理不完备信息 .本文介绍了知识的粒度、属性的重要度及协调度等概念及计算方法 ,并给出属性的重要度在求属性集的最小约简、协调度在构造决策树方面的具体步骤 .最后 ,通过几个例子说明了这些概念和方法的有效性.     

DL系统在给水生产中的应用

郑州市自来水公司供水调度监测系统（SCADA系统），主要监测的数据为水厂运行工况和管网供水压力两大部分。调度人员依据监测到的供水参数，科学、合理、及时指挥供水生产，以实现用最低供水成本，满足城市供水需求，保证供水服务压力。要实现这个目的，就必须时刻掌握城市供水管网的压力，确保城市供水管网的压力不致于有太大波动；压力过高将造成供水成本增加，过低则影响居民和工商业用水。     

一种求解资源受限工程调度问题的遗传算法

针对资源受限工程调度问题的特点，设计了一种改进的遗传算法，对算法的编码方式和解码规则，适值函数，遗传算法、初始种群的产生方法进行了详细的说明，利用被普遍应用的标准问题对该算法进行了大量的测试，分析了算法参数和问题参数对算法效果的影响，取得了令人满意的结果。     

应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现

为了解决批量生产、制造、装配等车间调度问题,基于Hadoop集群,提出应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现.以某装载机制造车间最小化完成时间为目标,通过使用禁忌粒子群算法对车间调度问题进行求解.结果表明：在车间批量大的情况下,禁忌粒子群算法可得出有效的调度方案,避免算法陷入局部最优解.与现有的智能算法相比,禁忌粒子群算法更有利于实现全局最优解.     

多vCPU环境中基于容器的科学工作流调度策略

现有科学工作流调度研究较少考虑计算资源的多道程序设计,难以同时实现有效的容器共享并优化任务并行度与资源利用率。为了解决以上难点,文章提出了一种分布式多vCPU环境中基于容器技术的分段式工作流调度策略。该策略通过分段调度方法,降低启发式算法的解空间大小,使用带遗传算子的自适应离散粒子群优化算法(ADPSOGA),在设备使用成本的约束下优化各个工作流的完成时间,并制定一种容器与设备间的动态伸缩方案,实现容器的复用并解决单个设备中任务并行时的资源争用问题。结果表明：ADPSOGA的性能优于其他同类启发式算法,并且分段调度方法与容器伸缩方案在工作流调度方面表现出良好的性能,能很好地适应因任务并行度增加所带来的影响。