我国白云矿产资源矿物学研究及开发利用概况

根据前人资料 ,本文阐述了我国白云母矿产资源以及目前开采的情况 ,针对出现的白云母矿产资源短缺的现象 ,提出了加大勘查碎云母资源工作力度、以缓解云母工业生产中普遍存在的原料短缺问题的思路 ;同时综述了白云母矿物学研究及其开发利用现状和存在问题 ,提出了今后应加强研究的方面     

“三农”解困:高校在行动专题报道之三 河北农大:“太行”新路科技支农

农业院校有人才众多,科技密集的特点。而这些正是广大农村最急需的。二十多年来,河北农业大学一直坚持支持农村经济建设,积极推进科技、教育、经济的紧密结合,至今已创造了近100亿元的社会经济效益,为科教兴冀、科教兴农做出了突出的贡献。1979年,河北农大就开始尝试以单项先进适用的农业技术帮助山区农民摆脱贫困,送科技进山,使山区扶贫由输血型转变为造血型,创立了先导型样板,被誉为“太行山道路”。在“七五”和“八五”期间,河北农大的“太行山道路”经历了拓展阶段,主要是由山区向平原地区延伸拓展,由单项技术推广转向综合开发,围绕进…     

走近外交，点燃梦想——一位“老”营员的真情回望

浏览英语沙龙杂志社的主页（www.es123.com），我惊喜地看到关于新一期外交官夏令营的宣传。作为一名老营员，却年夏天的一幕幕不禁浮上心头。     

基于遗传算法优化单类支持向量机的油田离心泵注水站异常检测

目前油田离心泵注水站多采用传统的人工巡检等方式进行异常检测，存在浪费大量资源且检测精度不高的情况。针对此问题，提出一种基于遗传算法优化单类支持向量机(genetic algorithm optimized one-class support vector machine, GA-OC-SVM)的注水站异常检测方法。首先，对注水站数据进行标准化、归一化处理以及特征提取；其次，使用遗传算法进行寻优得到最佳种群个体值作为单类支持向量机的参数，建立检测模型；最后，将GA-OC-SVM算法与孤立森林算法、局部离群因子算法等主流方法用于测试数据集的异常检测对比，并分析算法的精度，采用接受者操作特征(receiver operating characteristics, ROC)曲线进行模型评价。结果表明所提出的GA-OC-SVM算法更优，检测精度达到99%,同时能够节省大量的人力物力资源。     

基于集束搜索的立体车库库位布局研究

为缩短堆垛机在巷道堆垛式立体车库内运行时间、顾客等待时间,提高立体车库效率,提出了一种集束搜索算法,用于优化堆垛机运行路径.通过对实体运行立体车库的分析,建立了立体车库排队等待的数学模型,再结合实际车库库位布局,以堆垛机运行距离、顾客平均等待时间和平均等待队长为衡量指标,采用MATLAB软件编写仿真程序,分析对比了在一定库位容量下不同库位布局方式对整体运行效率的影响,并与就近存取原则下各项运行指标进行对比.结果表明:在4层6列库位布局下,立体车库各项运行指标均最低,且使用集束搜索对最优库位进行选择时比就近存储运行距离缩短了约50%,顾客平均等待时间和平均等待队长缩短了约31%和76%.因此,集束搜索在对立体车库选择合理库位布局时有较好的效果.     

激光单原子探测应用研究实验室

清华大学的“激光单原子探测应用研究实验室”是国家教委的开放实验室。该研究室的研究项目涉及单个原子、分子层次上的观测、识别与控制技术,是应用基础性研究的前沿学科。 这项研究又称原子(测控)技术或量子工程基础。该技术能将单位体积物质中存在的一个     

平面移动式立体车库动态库位分配策略建模与仿真

平面移动式立体车库在车位分配过程中存在顾客排队等待时间过长，车辆出入库效率低下的局限性。为减少顾客等待时间，提高立体车库服务效率，提出一种动态库位分配策略：以蜻蜓算法优化的BP神经网络模型预测车辆的停留时间，并根据车辆停留时间对车库车位进行区域选择，最后利用禁忌搜索算法搜索出该区域内最适宜的车位位置。同时，将顾客平均等待时间，平均等待队长，平均服务时间和车库运行能耗作为评价指标与现有库位分配优化方式进行对比分析，仿真结果表明：该策略能够更为有效地减少顾客等待时间，提高立体车库整体作业效率。     

无界域上具有乘积噪声的随机反应-扩散方程一致随机吸引子的存在性

本文旨在研究无界区域上带有乘性噪声的随机反应-扩散方程一致吸引子的存在性.首先利用Ornstein-Uhlenbeck过程，将原方程转化为一个非自治随机动力系统.之后，通过对解的一致估计，得到对应随机动力系统一致拉回随机吸收集的存在性.最后，通过渐近尾部估计，来得到解的一致拉回渐近紧性，从而得到一致随机吸引子的存在性.