人工智能在拾取地震P波初至中的应用 ——以汶川地震余震序列为例

为了准确而迅速地拾取大量地震事件的P波初至, 将深度学习方法引入微地震P波初至到时拾取研究中, 对卷积神经网络的结构进行改造, 以便适应地震波形数据的特点 P波初至拾取的要求。该算法只需要输入10 s窗口的三分量地震波形数据, 就可以自动地判定P波初至时刻, 无需扫描连续波形, 运算时间远远小于长短窗、模板匹配等传统方法。使用该算法训练汶川地震主震后2008年7—8月7467条人工拾取的余震P波初至到时, 将得到的模型对测试集中 1867条数据的计算结果与人工拾取结果对比, 误差小于0.5 s者占比达到98.9%。在低信噪比条件下, 该方法仍能保持较好的拾取能力。     

动态数据库规则获取和更新的粗糙集方法

随着客观世界的发展变化，新模式会不断地增加到数据库中，在已有的模式中会增加新成员，这就导致以前得到的规则集需要随之更新，在利用粗糙集方法获取规则的基础上,提出两种规则更新方法，并提出规则获取和更新的一般理论模型，强调充分发挥决策者和分析人员的主观能动性的重要性，根据客观实际提出新模式和原有模式中的新成员，以满足不断变化的外部情况，而不只是单纯依赖机器决策，并以实例说明。     

基于物元与或网的可拓推理

本文给出了基于物元与或网的启发式可拓搜索算法、可拓关系继承推理、相关记忆可拓继承（联想）推理，丰富了机器学习的创造性的推理内容。     

故障诊断专家系统学习机制

根据机器学习的特点，提出并设计了一种能在故障诊断过程中进行参数修正学习、知识扩充，并在诊断结束后能对知识进行归纳的专家系统学习机制。这一系统在可视化工程环境（ＶＥＥ）平台下实现，能有效地运行，使用方便。     

两种产生模糊决策树的启发式比较(英文)

比较与分析了产生模糊决策树的两种启发式 :一种是广泛使用的最小模糊性 ,另一种是可能性分布的最小不可指定性。分析表明这两种启发式在很大程度上能得到同样的扩展属性 ,而且比较分析的结果也为如何在实际学习问题中选取合适的启发式提供了一些有用的信息。     

基于专家系统的机器人规划综述

近年来,基于专家系统的机器人规划方法取得了很好的成果。本文在阅读了大量文献资料的基础上,对基于专家系统的机器人规划理论及其在不同层次的机器人规划中的应用做了一个比较全面的总结。重点论述了基于专家系统的机器人规划理论和系统结构,同时阐述了该理论如何与机器学习相结合,并提出了一些设想和展望。     

软件工程中的机器学习应用

本书是《软件工程与知识工程》丛书的第16卷。Brooks在其经典的论文“无银弹”中对于在变化的环境中开发和维护大量软件系统的挑战已经做出了具有说服力的阐述。复杂性、一致性、可变性和隐形性，这些都是在开发大型软件中固有的基本困难。     

支持向量机技术及其应用．

本文对支持向量机的原理和应用进行了论述。对支持向量机技术在文本识别、数字识别、人脸检测、人脸识别、人脸认证、特征提取方面的应用进行了讨论,并指出了支持向量机技术在应用研究中一些待解决的问题和研究方向。     

一种协调机器学习方法研究

就协调机器学习进行讨论，给出该种学习方法的数学模型。