浅谈大黑山条垒南段孟家岭中生代花岗岩与三家子白钨矿的关系

大黑山条垒南段是有色金属、贵金属成矿带,重点解剖孟家岭中生代花岗岩与三家子白钨矿的关系,文章从不同花岗岩性、矿体特征、矿石特征、矿石结构构造、围岩蚀变、矿床成因等几个方面进行了研究,阐明了其相互的关系。     

差厚板退火过程的组织演变模拟研究

以CR340差厚板退火过程为研究对象,采用实验和模拟方法对其组织演变进行对比分析.结果表明,运用MATLAB软件开发的模拟再结晶退火CA程序可以用来模拟差厚板退火过程,并验证了该模型的可靠性.     

小议如何在夏季储存粮食作物种子

储存粮食作物种子的夏季储存是一个人们非常关注的问题，本文论述了如何科学的对粮食作物种子进行储存。     

基于控件技术的前向神经网络实现研究

在分析前向神经网络应用特点的基础上，将其与ＡｃｔｉｖｅＸ技术相结合，提出了一种基于控件技术的前向神经网络体系结构，并用Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＾＋＋的ＭＦＣ给出了该系统结构的实现方案。该方案具有实现简单，使用方便，宜于扩充，移植性强，界面友好等优点。     

回弹法推断混凝土强度探讨

根据工程试验检测的实践,综合考虑了影响回弹法检测混凝土强度的各个相关因素,着重从回弹仪、回弹值等方面讨论了如何提高回弹法检测混凝土抗压强度的精确度与方法,并提出了建立地区侧强曲线的重要性。     

基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索

结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中.     

融合梯度信息的最小生成树医学图像配准

针对传统的均匀子采样的最小生成树配准方法对采样率敏感,导致配准鲁棒性降低的问题,提出了一种融合梯度信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取均匀子采样点集,并在此基础上构造最小生成树;然后使用最小生成树来估计Rényi熵;最后将图像间的边缘梯度信息融入到配准框架中.通过在公共数据集RREP上,与传统的基于均匀子采样的最小生成树配准算法和基于归一化互信息配准算法相比,提出的算法在达到良好配准精度的同时,具有更平滑的配准函数和较强的鲁棒性.     

基于本体的瓦斯灾害预警模型研究

针对传统瓦斯安全预警模型准确性不高和低效的问题,在XML描述元数据的基础上,将瓦斯事故中的基本概念元语和概念之间的关联规则用XML语言和SWRL语言精确描述后存入本体模型,实现了本体的语义推理.与传统的小波神经网络和灰色系统理论相比,本模型将实时数据以实体的形式传入本体,通过语义推理进行瓦斯预警,明显提高了瓦斯预警的精度和效率.     

Pd/C催化氢化法制备4-氨基苯乙腈的研究

通过催化剂筛选和考察反应时间、反应温度等因素的影响,对Pd/C催化氢化法制备4-氨基苯乙腈进行了研究.在对硝基苯乙腈、3%Pd/C和乙醇,三者用量分别为16.0,0.80和100.0 g,控制还原反应H2压力为0.4 Mpa,温度为30~40℃,时间为4h的优化条件下,液相色谱检测产品收率达到90.55%.     

基于OFDM的水声通信非一致多普勒补偿方法

当多径信道各径多普勒因子不一致时,传统的多普勒补偿技术会带来较大的残余误差。针对此问题,通过理论推导提出了一种针对水声多径信道存在非一致多普勒扩展的补偿方法。该方法采用多次内插与快速傅里叶变换相结合的算法,首先通过对接收信号进行单次重采样预处理以降低多普勒因子大小,再利用等效信道参数估计模型,获得信道统计量后进行正交频分复用解调,实现非一致多普勒补偿。仿真结果表明,所提方法在信道信息已知与未知的条件下,都具有较高的补偿性能,特别是在非一致多普勒扩展比较严重的情况下,其优势更加明显。