基于距离的无线传感器网络自定位新算法

文章介绍了常用的基于距离的无线传感器网络自定位机制,在建立定位算法求解数学模型和定位性能描述的基础上,提出了一种新的基于智能估算的节点自定位算法.该算法对所得解进行一次甚至多次的选择优化,以提高定位精度.仿真结果表明,新算法与较常用的极大似然估计定位算法相比能够显著提高节点定位精度.     

Factors influencing the outcome of embryo freezing and Ihawing program

Objective: To investigate the factors that might influence the sucess of an ernbryo freezing and thawing program.Method: The relationship between the pregnancy rate in 73 cycles of embryo freezing and thewing program and the following factors was analyzed;matermal age,E2 level at the time of HCG trigger,embryo storage time,number of thawed embryos transferred,presence of sponsoring embryos and intact embryos.And the suvival rate of thawed embryos with different morphology,cell stage and storage time was evaluated.Result:Transfer with three of more than three thawed embryos resulted in pragnancy rates of 38.5% and 35.7%,respectively.compared with 5.3% for transfer of fewer than three embryos.The presence of sponsoring embryos and intact embryos significantly incresses pregnancy rate in embryo freezing and thawing program .No other factor examined had any effect on pregnancy outcome.The survival rate of good morphology embryos was higher than poor ones,but was not influenced by cell stage and storage time.Conclusion:Embryo morphology before freezing , number of thawed embryos transferred and the presence of intact embryos are important to the outcome of embryo freezing and thawing program.     

络合萃取法分离极性有机物稀溶液的研究进展

络合萃取法分离极性有机物稀溶液具有高效性和高选择性文章在总结络合萃取过程特点的基础上，对络合萃取剂和稀释剂的筛选、络合萃取平衡、络合萃取机理、络合萃取动力学及反萃等研究进展进行了综述，并对它未来的研究发展方向进行了展望。     

基于流形的分类算法及其在毫米波雷达目标识别中的应用

针对毫米波高分辨率雷达一维距离像目标识别的多类分类问题．基于局部线性嵌入（Locally Linear Embedding,LLE）算法思想,考虑样本与其所在低维流形之间的关系,提出一种多类分类算法．该算法先确定样本所在低维流形的结构,然后通过比较未知样本与各类已知样本流形间的关系来分类．将其应用于毫米波高分辨率雷达一维距离像目标识别,实验结果表明,该算法能够有效地进行分类。性能优于其他常用多类分类算法．且对输入参数不敏感．     

多Sink无线传感器网络鲁棒路由协议

针对多Sink无线传感器网络中由Sink节点失效引起的局部数据拥塞,进而导致网络鲁棒性减弱的问题,提出基于侦听机制和模糊控制的多Sink无线传感器网络鲁棒路由协议．该协议采用侦听机制．建立并维护多维树状拓扑路由,避免了采用泛洪方式组网而造成的资源浪费;加入以负载、丢包和跳数为目标的模糊控制算法,进行路由选择,均衡了网络负载．仿真结果表明,该路由协议在一定程度上缓解了网络中Sink节点失效造成的大量丢包以及数据拥塞问题．增强了网路的鲁棒性．     

C/Fe_3O_4@TiO_2三元复合光催化剂的制备及可见光催化性能

采用水热法合成Fe-MOF作为前驱体,再采用溶胶凝胶法在表面包裹TiO_2,制备出不同比例的C/Fe_3O_4@TiO_2三元复合光催化剂,运用X射线衍射仪、扫描电子显微镜以及能谱仪对C/Fe_3O_4@TiO_2复合光催化剂进行结构表征。结果表明:制备出1∶10的C/Fe_3O_4@TiO_2的光催化效率最好,亚甲基蓝的降解率可以达到95.2%,循环使用5次仍可达91.8%,同时有较高的光利用率,可回收利用,在水污染处理等方面有一定的价值。     

基于粒子群统计规律的PSO算法

粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法是一类基于群体智能的全局优化算法，以其计算迅速和易于实现而得到广泛的应用．但作为一种进化算法，它在很多问题中却容易过早收敛，陷入早熟．这与粒子群采用单一的进化策略有关，因为过于单一的进化策略使粒子群整体上有一种趋同性．针对标准PSO算法的这个问题提出了一种改进方法，改进后的PSO-σ算法实质上是Kennedy讨论过的认知模型、社会模型和完全模型的混合算法．从算法的收敛性、准确性和稳定性等方面对这种改进的算法作了试验和分析，发现均优于标准PSO算法．     

用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法

提出了一种新的基于高谱分辨率的谱减法,通常噪音帧和带噪语音帧具有相同的长度且都是短时帧,对短的噪音帧和带噪语音帧做傅立叶变换得到的谱分辨率低导致谱减法性能下降严重。基于平稳或接近于平稳的背景噪音下合并所有噪音帧再做傅立叶变换以提高噪音帧的谱分辨率;通过对带噪语音信号在时域进行前向和后向的延拓再做傅立叶变换以提高带噪语音信号的谱分辨率,在有效抑制噪音的同时减少了语音谱的失真并提高了系统识别率。     

被动毫米波成像系统的关键技术

毫米波对大气具有良好的穿透性并能提供较好的角分辨率，毫米波成像技术越来越受到人们的重视。文章在叙述被动毫米波成像原理及其系统结构的基础上，提出了被动毫米波成像的关键技术，分析了毫米波接收器的主要技术参数，指出了应用MMIC(毫米波单片集成电路)技术实现毫米波接收器的重要性。     

某平面不规则砖混结构综合楼抗震性能分析与加固

某平面不规则砖混结构综合楼因使用需要,拟进行改扩建。该房屋平面布置严重不规则,为减少结构的扭转效应,采用设置抗震缝的方法分割平面单元,从而提高整体结构的抗震性能。本文采用扭转周期比作为衡量结构扭转效应的标准,并对设置抗震缝的位置进行了讨论,抗震加固效果良好,可以为类似平面不规则砖混结构房屋抗震加固提供参考。