中国恐龙研究的进展

中国恐龙学研究发展到今天,已经逐渐成为世界恐龙学研究的一个重要组成部分.随着1996年中华龙鸟的发现,改革开放时期的恐龙研究可谓遍地开花,不仅传统化石点的研究取得新进展,而且许多新的化石地点被陆续发现,重大成果不断涌现.如今,新一代恐龙研究者继往开来、锐意进取,用薪火相传的科学精神谱写中国恐龙学研究的新篇章. 中国恐龙化石研究最早可以追溯到20世纪初俄国人在黑龙江流域组织的野外考察和发掘活动,至今已有百余年的历史.从零星的发现到遍及全国的化石点,从有限的种类到涵盖几乎所有恐龙类群,从外国学者主导研究到中国人占据热点研究方向,恐龙研究已经成为中国古生物学中最具国际影响力的学科方向之一.     

恐龙世界中的异类——二连巨盗龙

2007年6月,我国科学家在英国《Nature》(自然)杂志上报道了发现于我国内蒙古二连盆地晚白垩世地层中的一种巨型似鸟恐龙化石。这个被命名为二连巨盗龙的恐龙新种引起了世界各国媒     

一种基于分子动理论的改进粒子群优化算法

提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMY-PSO).类比于物理学中质心的概念本文定义了群质心,MMT-PSO把种群中的每个粒子类比成分子,根据粒子与种群目前的质心之间的距离远近,粒子与质心间的分子作用力控制粒子的飞行方向以决定其是朝着群质心的方向飞行还是远离它,从而有效地协调了种群的多样性,使算法能够有效地平衡全局和局部搜索.通过解决典型的多峰、高维函数优化问题来证实算法的有效性,实验结果表明MMT-PSO比标准PSO具有更高的性能.     

PSO与K-means混合聚类的PCB图像分割算法

图像分割技术在PCB自动光学检测中应用广泛。 K-means聚类算法简单有效,能实现PCB灰度图像的自动分割。然而,随机选取的初始聚类中心易导致K-means算法最终找到的是局部最优值,对PCB图像分割效果有一定影响。引入PSO算法的群智能搜索策略,提出一种新的寻找聚类中心的算法。实验表明,在PCB图像分割中使用该算法可防止陷入局部最优值。     

从柑桔皮中连续提取色素、果胶的工艺研究

实验研究了以柑桔皮为原料,用乙醇浸提色素,酸水解乙醇沉淀法提取果胶方法。最佳条件：pH1．5,温度80℃,时间2h。果胶得率13．88％。