大学学术与行政关系的平衡与制约简

大学作为一种特殊的社会组织，突出表现在这一组织所兼具的学术属性和科层属性。目前，我国大学管理实践中二者关系的处理上仍面临着许多突出问题。如何处理好大学中这对深刻的矛盾，是当下探索建设中国特色现代大学制度，重构高校内部管理架构的重点难点。     

测试代价敏感的粗糙集方法

在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑数据中属性的测试代价.为解决这一问题,提出了测试代价敏感的α量化粗糙集模型,从二元关系的角度使得粗糙集模型代价敏感,并将新模型与基于强不可分辨、弱不可分辨以及传统α量化不可分辨关系的粗糙集模型进行了对比分析.进一步地,通过分析传统启发式算法在求解约简的过程中未考虑降低代价这一不足之处,提出一种新的属性适应性函数,并将其应用于基于遗传算法的约简求解中.实验结果表明该方法不仅可以降低由边界域所带来的不确定性而且同时降低了约简后的测试代价.     

基于复杂网络理论的水网节点重要性评价研究

复杂水网节点的重要性排序在工程应用中有重要实践意义,对于水网调度、安全管理有重要借鉴意义.为此,本文在复杂网络理论基础上,以山西大水网节点重要性排序问题为背景,对水网节点重要性评价进行研究.首先从整体角度出发,不考虑水网方向和干支斗毛级别差异,基于水网全局网络拓扑结构,从局部属性、全局属性、传播属性和网络位置四个方面定义了节点重要性评价指标.其次,分别根据这四个指标,对水网节点重要性进行排序分析,结合分析结果对网络位置指标进行了改进.然后,由于单指标评价结果不够全面且适用范围具有很大的局限性,给出了基于TOPSIS的多属性决策方法来综合评价节点的重要性.最后,考虑水网方向和级别差异,提出对水网进行干支斗毛级别划分,基于Page Rank算法对同一级别的有向赋权水网节点重要性评价进行研究.     

基于数据驱动的控制器性能多属性评价方法

控制器的性能通常表现为多个属性指标,综合涉及了随机性和确定性性能,为此,提出了一个相适应的评价方法。根据特定控制回路对于控制性能的不同要求,对各属性指标分配不同的权重;考虑到不同扰动对于控制性能评价基准的影响,提出了一个基于BP神经网络的过程扰动识别方法;基于历史数据建立评价基准,应用多属性决策方法得出控制器的综合属性评价值,数值实例仿真和TE过程实验证明了所提出方法的有效性。     

三元背景基于二元关系不变的约简

针对三元背景,提出了基于二元关系不变的约简问题。根据每个论域中元素对约简所起的不同作用对所有元素进行分类,并对不同类型元素的性质进行讨论。最后研究了约简前后三元概念之间的关系。     

基于复杂属性商品的混合协同过滤推荐模型

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品.     

基于α-β优势关系的区间值信息系统属性约简方法

区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充,如何对其进行属性约简是区间值多属性决策中的一个重要的问题.在已有的优势关系基础上,定义了α-β优势关系,得到基于新的优势关系的可辨识矩阵,进而对区间值信息系统进行属性约简,给出了约简算法.最后通过一个算例验证了新方法的可行性,并与已有方法进行了比较,结果表明所提出的方法更为简单有效.     

IVFD信息系统的属性约简的一个注记

利用粗糙集理论和推广的D-S证据理论获得了IVFD信息系统的信任约简和似然约简.     

政务督查组及督查对象的属性特征与督查效果的关系——基于Logistic回归分析的A省政务督查实证研究

政务督查是推动党中央、国务院决策部署贯彻落实的重要手段，是我国推进国家治理体系和治理能力现代化的重要工作，对政务督查影响要素及其影响关系开展研究，意义重大。基于A省2018年政务督查数据，在督查组和督查对象的属性特征分析基础上，构建多项Logistic回归模型，开展不同属性对发现各类督查问题的影响研究和实证分析。研究发现：(1)督查组的人数、高职级成员占比，人均年收入等，对于发现维稳类和扶贫类问题有显著的正向影响；(2)督查对象高学历干部占比、驻村干部来源单位数等，对发现维稳类问题均有显著的正向影响；(3)督查组的盛年成员占比、从事纪检监察工作年限，督查对象的党员干部占比、被地市级督查次数等，对发现扶贫问题有显著的负向影响。本研究为我国政务督查工作实践提供了一定的理论和经验支持，尤其为督查组人员的合理配置、督查组与督查对象的有效匹配提供了实践依据，对提高政府决策准确率、加强决策能力具有重要意义。     

加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简

以直觉模糊信息表为背景，利用粗糙集和模糊集，旨在筛除信息表中冗余的属性，提出获取决策规则的近似约简方法 .首先，通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系；进一步，为了提高模型分类的容错率，结合变精度粗糙集模型构建加权变精度直觉模糊序决策信息表；接着，在该决策表中提出上、下近似约简的判定定理和可辨识矩阵，进而生成两种求解上、下近似约简的方法；最后，通过具体案例和数值实验分析验证了该方法的有效性.