卒中急救网络提高急性缺血性卒中再灌注治疗的救治效率

目的:观察卒中急救网络提高急性缺血性卒中再灌注治疗的成效.方法:连续收集南方医科大学顺德医院静脉溶栓及血管内治疗的病例,研究对象分为基地医院直接就诊组(首诊组)以及网络医院转诊组(转诊组).主要评价指标包括救治时间和临床预后指标.结果:实际纳入病例249例,转诊组139例,首诊组110例.转诊组发病至静脉溶栓、股动脉穿刺、首次再通时间均较首诊组延长,但未显示出统计学差异(P0.05).转诊组中大血管闭塞行血管内治疗的病例共76例,总体再通率为82.9%,术后3个月非残疾比例为36.8%.转诊组术后非残疾比例低于首诊组,术后1个月、术后3个月的死亡率高于首诊组,但未显示出统计学差异.结论:卒中急救网络有利于提高急性缺血性卒中的救治效率,改善患者预后.     

基于光伏获能的WSNs节点能量管理策略

针对WSNs中基于预测算法的能量分配与管理机制的不足,研究太阳能可充电无线传感器网络中能耗管理,提出基于历史获能的能量中性管理机制。设计了一种自适应跟踪太阳光的节点获能模型,进而构建了一种基于历史获能的能量中性管理机制,根据当前操作周期中由太阳能转化而来的可用能量,调节下一操作周期中节点工作的占空比,以解决节点太阳能获取与节点能耗的优化问题。理论分析与实验结果表明,提出的基于历史获能的能量中性管理机制,实现了太阳能电池板大小与节点能耗的最佳匹配,为太阳能可充电无线传感器网络中的能量获取及能耗管理提供了值得借鉴的解决方案。     

基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

基于复杂网络理论的计算机网络可靠性研究

为提高计算机网络信息转发过程中整体结构的可靠性能力,以图论为基础,构建了计算机网络加权有向网络模型,从度、紧密度、网络效率3个方面分析了计算机网络的网络特征,并对某企业核心网信息转发过程的网络结构度值、紧密度、网络效率等进行验证分析;结果显示:算例中的节点5、6的度值最大,即失效时网络影响最大;节点5的紧密值最大,其影响能力也最大;通过整体提高及分别对各节点提高可靠度对比分析,节点5为计算机网络的核心节点;由分析可知计算机网络信息转发过程网络可靠性较差,网络可靠性由少数关键节点决定。     

网络教学新模式

本文就网络教学新模式的建立从专业体系的系统化、利用资源共享课进行系统学习、利用微课达到知识点的深入学习、利用游戏来验证学习成果、要进行定期必要的现场实践学习及实践考核、网络体系的集成化六个方面进行论述,指出网络教学新模式本着从学员角度出发,以激发学员学习兴趣为基础,以掌握知识、技能为目标,来整合各层次教学资源为学员服务,建立全国性的网络资源教学平台。     

浅谈广播电视的安全播出

广播电视作为国家、省市、地方的宣传部门舆论机构,广播电视台的首要任务是确保党和国家的声音传到千家万户,充分发挥广播电视的作用,广播电视的安全播出是电视台的生命线,播控机房是全台安全播出的最后一道关口,也是全台的重要部位,以下就从机房设备安全、网络安全,人员安全两个方面来谈谈电视播控机房的安全。     

基于GPS的物联网智能终端定位技术研究与应用

对基于GPS全球定位系统及其地面接收模块的终端节点定位技术进行了研究,并将其用于物联网智能终端定位系统的开发与应用。该技术实现对物联网终端节点所处位置实时定位,并且还提供各智能终端定位所需的统一基准时间,可用于实现物联网中任何两个智能终端节点之间任何时间、任何地点的连接。此外,它还可以应用于动态组建大范围无线传感器网络。     

网络环境下工科院校图书馆文献资源配置研究

在网络环境下,针对工科院校图书馆实际,从图书馆文献资源配置原则和文献资源配置体系两个方面进行了分析与研究,建立了工科院校图书馆基于学科专业服务的文献资源配置体系。