Agile Supply Chain Reengineering Based on Multi-Objective Global Performance Measurement

Abstract: The process and related technology of agile supply chain reengineering is discussed in this paper. The process ofsupply chain reengineering is divided into two parts here: structure reengineering and operation strategy reengineering.Multi-agent concept is adopted in the structure reengineering for the convenience of the modeling. Enterprises in the agilesupply chain are expressed as corresponding agents with specified characteristics. Cost and response time are adopted as themain objectives of the global supply chain performance measurement. A virtual simplified supply chain is used to illustratethe role of overall supply chain performance measurement in the reengineering process.     

基于Markov链的集束型晶圆制造设备预防性维护建模

为了有效提高集束型晶圆制造设备的运行可靠性,同时降低其维护成本,提出了基于Markov链的预防性维护建模方法.根据集束型晶圆制造设备的特点,将设备使用情形分为运行状态、预防性保养状态、保养未能回复状态、预防性维修状态和维修无法回复状态,建立了设备状态转移模型.在此基础上,建立了集束型晶圆制造设备的预防性维护成本模型,进行了仿真实验分析.结果表明,该模型可有效分析不同参数组合下的单位时间预防性维护期望成本.     

工艺规程的AOS树表示及其实现方法

阐述了非线性工艺规程的概念，提出了以ＡＯＳ（Ａｎｄ与／Ｏｒ或／Ｓｅｑｕｅｎｃｅ序列）树为基础的非线性工艺规程的表示方法，提出了能够支持并行设计并提供多选择的工艺计划和制造资源的完整的非线性工艺自动设计方法。     

基于组件的柔性制造单元控制系统设计与实现

提出了基于组件的适应于递阶分布式控制的柔性制造单元(FMC)控制体系结构以及与之相对应的软件结构,描述了一种新的递阶分布式控制软件开发的方法.采用统一建模语言的面向对象可视化设计方法,进行了基于组件的控制系统的设计.以无锡职业学院的FMC为例,在CORBA规范的Orbix 2.3c平台和VC++6.0的编程环境下开发了FMC控制软件.调试与运行结果表明,提出的设计方法是可行的,并且证实了基于组件技术开发的控制系统软件具有简单性、可靠性、可维护性、可重用性和开放性等特点.     

一种考虑修复非新的多设备串行系统机会维护动态决策模型

以由不同设备组成的无中间缓冲站的串行生产系统为研究对象，通过引入整合役龄递减因子和故障率递增因子的单设备预防性修复非新模型，建立了一种基于设备可靠性的多设备串行系统机会维护动态决策优化模型．该模型满足设备只有短期信息可用的实际操作特点，可为多设备串行系统的维护决策提供有力的支持．     

面向串并联生产系统机会维护的产能平衡导向租赁利润优化策略

针对服务型制造模式和维护外包服务,面向租赁生产系统的串并联复杂结构和多工序产能需求,提出以产能平衡为前提的租赁利润最大化机会维护策略.以租赁生产系统的串并联结构为研究重点,在维护决策建模中考虑整个系统的产能平衡;构建多类型设备健康演化趋势函数,规划成本率最小化的贯序预知维护计划;在工序层和系统层,以单设备预定的维护时点为组合维护契机,优化机会维护方案;建立以产能平衡为导向的租赁利润优化策略,改进租赁利润结余算法,以实时生成机会维护方案,在保证产能平衡的同时实现租赁利润最大化.通过对比租赁合同期内的全局性维护方案,验证了该策略在服务外包决策中具有显著的经济优势.     

k-out-of-n系统机会维护与库存控制多层级优化策略

面向服务型制造的复杂系统维护外包决策需求，针对k-out-of-n:G系统中冗余设备干涉、停机惩罚高昂和备件库存限制的挑战，提出了机会维护与库存控制多层级优化策略(OMICP).在设备层，构建各独立设备衰退模型，通过最小化维护成本率，贯序输出各设备预防维护周期；在系统层，以各设备维护时点为契机，综合考虑库存水平、关停数量和冗余干涉，制定动态组合机会维护策略；在联合层，基于机会维护决策反馈，建模分析备件订购利润结余，制定实时更新库存控制策略.通过服务商承担外包维护下的多层级交互决策，整合复杂系统维护与库存控制耦合关系，优化维护外包服务总成本.算例分析证明，所提OMICP具有复杂决策可行性和成本优化有效性.     

面向多中心租赁制造网络的成组维护与团队协同调度策略

随着广域服务型制造模式的广泛应用，承租制造企业规模连续扩大，进而带动维护外包服务的全球多区域化发展.针对出租方提供“产品+服务”中存在的多中心租赁制造服务网络的广域运维调度问题，提出系统层、网络层动态交互的多中心协同维护调度策略.在系统层综合考虑设备维护停机、累积失效损失以及系统组合选取对维护决策的影响，对同一制造租赁系统内的设备进行维护成组优化，得出总维护成本最小的成组维护方案和维护时间窗；在网络层进一步考虑服务路由优化、团队派遣选取和维护响应速度对调度决策的影响，输出最小化总调度成本所对应的各团队最优服务路线.通过算例分析，验证多中心协同维护调度策略在广域运维调度领域的可行性与有效性.