多阶段制造系统中尺寸偏差建模与控制

多阶段制造系统中,最终产品的尺寸偏差是所有加工工位上尺寸偏差累积、耦合与传递的结果.为了解决多阶段制造系统中缺乏系统层上尺寸偏差控制模型的问题,在定义了3个坐标系、零件模型和零件偏差的基础上,通过齐次变换方法,推导出了夹具误差、基准误差、安装误差和加工误差的累积、传递过程,构建了状态空间模型,给出了模型的系统矩阵.该模型建立了每个工位上的零件尺寸偏差与制造过程中各种误差之间的关系,将尺寸偏差控制从设备层扩展到了系统层.实例证明了该模型的有效性和可行性.     

一种基于可靠性的设备顺序预防性维护模型

等周期预防性维护策略不可避免地会使设备的可靠性随着役龄及维护次数的增加而逐步降低．为此，结合役龄递减因子和故障率递增因子的优点，通过引入基于两类调整因子的混合式故障率演化规则，建立了基于设备可靠性的顺序预防性维护优化模型，并以威布尔分布为例，利用蒙特卡罗仿真方法对其进行了优化．结果显示，该模型符合设备的实际维护情况，可为设备的维护决策提供有力的支持．     

一种考虑修复非新的多设备串行系统机会维护动态决策模型

以由不同设备组成的无中间缓冲站的串行生产系统为研究对象,通过引入整合役龄递减因子和故障率递增因子的单设备预防性修复非新模型,建立了一种基于设备可靠性的多设备串行系统机会维护动态决策优化模型.该模型满足设备只有短期信息可用的实际操作特点,可为多设备串行系统的维护决策提供有力的支持.     

非接触嵌入式信息电子Agent预测技术及设备商务平台

研究了用于非接触式(Tether-free)设备性能衰退预测的嵌入式信息电子Agent(Embedded Infotronics Agent,EIA)技术.分析了如何强化小脑模型节点控制器网络(Cerebella Model Articulation Controller,CMAC)算法,并将其运用到EIA实现的关键——看门狗(Watchdog Agent)预测技术中去;在详细分析设备商务(Device-to-Business,D2B)系统的基础上,提出定制维护(Customized Maintenance,CM)概念和理论,给出了D2B技术理论在齿轮箱衰退性能研究上的架构实例,并初步验证了相关技术的可行性.随着相关研究和应用的深入推广,传统的维护领域势必会产生革命性的变化.     

Modeling of Robust Design of Remanufacturing Logistics Networks

The uncertainty of time, quantity and quality of recycling products leads to the bad stability and flexibility of remanufacturing logistics networks, while general design only covers the minimizing logistics cost, so robust design is presented to solve it. The mathematical model of remanufacturing logistics networks is built on the stochastic distribution of uncontrollable factors, and robust objectives are presented. The basic elements of robust design of remanufacturing logistics are redefined, and each part of mathematical model is explained in detail as well. Robust design of remanufacturing logistics networks is a problem of multi-objective optimization in essence.     

基于语义网络模型的面向装配的设计研究

对并行工程下面向装配的设计（ＤＦＡ）进行了研究，总结了ＤＦＡ的一般原则，引入了适于ＤＦＡ的产品装配结构的语义网络模型及其描述语言即功能描述语言，并通过实际的例子说明了这种模型在ＤＦＡ中的具体应用。     

基于双重资源的柔性生产系统调度算法

在柔性资源的生产环境下，如何进行人员与工作中心之间的优化配置对产品准时交货起着重要的作用。本文以提前/延期(E/T)惩罚最小为目标，进行了基于双重资源的柔性生产系统调度问题的研究。首先，对基于双重资源的柔性生产系统的E/T调度问题进行了描述，提出了求解调度问题的具体策略。在此基础上，建立了基于启发式的E/T调度算法。通过仿真实验，对算法性能进行了分析评价和比较，结果表明该算法用来求解基于双重资源的柔性生产系统的调度问题是有效和实用的。     

基于KOCNCES的智能重构制造控制系统动态建模与分析

为了提高制造控制系统的智能重构能力,提出了扩展功能块的新概念.在分析了智能重构与智能控制的并行执行过程基础上,探讨了基于知识表达的面向对象着色NCES(KOCNCES)建模方法,并给出了检测各虚拟制造设备(VMD)功能块对象KONCEM模型的死锁检测算法,以及检测整个控制系统KOCNCES模型的死锁检测算法.利用这些算法对机器人VMD功能块对象的KONCEM模型及一个柔性制造系统(FMS)的控制系统的KOCNCES模型进行了死锁分析.分析结果验证了该建模方法及死锁检测算法的有效性.     

基于失效率减缓的质保产品预防性维护建模

为了有效地降低质保成本,使成本模型更切合实际情况,提出了基于失效减缓的质保产品预防性维护建模方法.建立了不同维护时期的失效率减缓的质保产品失效率模型;结合可变预防性维护成本、可变维修成本以及失效率减缓模型,建立了质保成本模型.在此基础上,提出了一种寻找最佳预防性维护次数、最佳预防性维护时间间隔,使期望总质保成本最小的演算法;并对演算法进行了仿真实验分析.结果表明,该演算法可有效求得最小化期望总质保成本的最优解.     

面向串并联生产系统机会维护的产能平衡导向租赁利润优化策略

针对服务型制造模式和维护外包服务,面向租赁生产系统的串并联复杂结构和多工序产能需求,提出以产能平衡为前提的租赁利润最大化机会维护策略.以租赁生产系统的串并联结构为研究重点,在维护决策建模中考虑整个系统的产能平衡;构建多类型设备健康演化趋势函数,规划成本率最小化的贯序预知维护计划;在工序层和系统层,以单设备预定的维护时点为组合维护契机,优化机会维护方案;建立以产能平衡为导向的租赁利润优化策略,改进租赁利润结余算法,以实时生成机会维护方案,在保证产能平衡的同时实现租赁利润最大化.通过对比租赁合同期内的全局性维护方案,验证了该策略在服务外包决策中具有显著的经济优势.