济宁市农村社会养老服务供需的实证研究

本文通过抽样调研,对济宁市农村人口老龄化现状以及社会养老服务供需进行分析,从而对实现该地区农村社会养老服务供需均衡提出相应对策,以促进济宁市养老保障事业发展.     

一种资源与服务性能关系的建模方法

获取资源与服务性能的关系模型是在云环境中为服务合理分配虚拟资源的关键.然而,训练数据的规模往往显著影响这种非线性关系模型的准确率.针对现有方法不足,提出了将协同过滤推荐(CFR)和支持向量回归(SVR)相结合的服务性能动态建模方法(CSDM).该方法在服务部署与运行时同时训练两种模型,并选择二者中MAE占优的性能模型预测给定资源状态下的服务性能,从而保证预测精度.同时,CSDM引入择优阈值以降低模型训练代价.实验表明,CSDM在不同规模的训练数据上均有较高的预测准确率,且择优阈值对预测精度和建模效率具有显著影响.     

重庆市公共图书馆图书通借通还项目后期影响

重庆市利用计算机网络、软件及数据库技术,充分整合了全市公共图书馆现有文献信息资源、人员及设备,建设了以重庆图书馆为中心、覆盖主城区公共图书馆的图书借还系统,此后将逐步向基层图书室延伸,构建市、区县、街道(镇)/社区(村)三级图书借还服务网络,并向远郊区县提供业务系统安装使用支持,以此方便读者借还,提升图书使用效率,提高公共图书馆服务质量.介绍了重庆市公共图书馆图书通借通还项目的实施情况,针对项目实施过程中存在的主要问题提出了应对措施,并且指明了项目后续将要开展的工作.     

东莞天安数码城:打造城市产业综合体 助力企业、产业转型升级

东莞天安数码城科技企业孵化器(以下简称"东莞天安数码城")是顺应东莞市城市产业升级着力打造的重点项目。一直以来,天安数码城以"搭建创业平台,聚合优势资源,提供增值业务,培育产业领军"为己任,通过创建五大功能服务体系,搭建六大创业服务平台,为园区科技企业构筑宽松自由的成长环境,促进上下游产业链的整合与发展,为企业打造完善的产业生态环境,孵化了一批又一批成长型企业发展壮大,成为了助推东莞科技发展、产业升级和经济增长方式转变的重要力量。     

广东省省级科技企业孵化器(国家级培育单位)

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广东省科技企业孵化器前孵化器试点单位

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医院图书资料如何服务于临床教研工作

医院作为一个知识密集、技术密集、人才密集的组织,医务人员对新信息、新技术的渴望和追求远远超过其他类型的人群,面对医务人员信息需求的不断提升和多层次要求,医院的图书资料就为医务人员获取知识、增长文献信息需求起到了一定作用。因此,医学图书资料的最佳利用,对于提高医务人员的业务技术素质和医疗、科研、教学管理工作水平具有重要的意义。     

基于知识地图的数字教育资源服务模式研究

针对数字教育资源服务在资源组织和管理方面的不足,设计了基于知识地图的数字教育资源服务模式,该数字教育资源服务模式以知识点为单位建立信息窗口,对数字教育资源归类聚合,设计了结构清晰的知识网络.后以"HTML课程"为例,依托Visual Studio开发环境,利用Google Maps API构建知识地图,实现了数字教育资源服务模式,并选取在校大学生为试验者,进行了模式的试验与分析.研究表明,基于知识地图的数字教育资源服务模式能为学习者提供明确的学习引导,能够提高数字教育资源的有效利用率和学习者的学习效率,对于学习者在线学习的持久度、知识内化等方面具有较好的促进作用.     

体育消费的学理脉络、统计内容及其实施策略

采用文献资料法，依次从学理脉络、统计内容及其实施策略展开关于体育消费以及体育消费统计的讨论。认为：从学理上看，体育消费作为一个复杂概念，既牵涉宏观经济社会发展，也与文化意识形态紧密联系；而作为准确把握体育市场、把脉体育发展情况的基础性工作之一，体育消费统计则应该避免将体育消费概念泛化。应以体育政策为导向，面向人民的美好生活需要，对接国民经济统计制度，考虑建构以“体育教育与培训、体育文化与娱乐、体育保健与康复、体育传媒与信息、体育衣着耐用品、其他体育用品与服务、个人间接体育消费”为核心指标的统计框架，并通过长效工作方案的设计使体育消费统计工作制度化，通过统计调查制度的建构使体育消费统计执行有效化，通过统计数据的测算推算使体育消费统计结果精准化。     

宁波市公共自行车服务满意度评价模型构建研究

以宁波市公共自行车为例，将因子分析法与二项logistic法相结合，对采集的1 688份居民满意度有效问卷展开分析。利用因子分析法筛选出6个因子，利用二项logistic法剔除并筛选出5个有效因子构建公共自行车服务满意度评价模型，合理评估当前宁波市公共自行车服务满意度。同时，利用随机抽取并不参与建模的5%问卷样本对评价模型进行校验，以确保模型的准确性与合理性。该研究有助于合理评价当前宁波市居民对公共自行车的服务满意度，同时适用于对未来一段时间内公共自行车服务满意度的预测。