P6影像数据融合及其最佳融合方法在漓江两岸土地利用调查中的应用

遥感影像融合对影像分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。针对印度P6卫星LISS-4全色数据和LISS-3多光谱数据进行多种融合实验,融合方法包括HIS变换、Brovery变换、PCA变换和Gram-Schmidt变换。根据融合结果的最终应用目的——目视解译和屏幕矢量化,采用信息熵、标准差、相关系数和视觉效果对融合方法进行定量和定性评价。分析结果表明,Brovey变换后的图像空间信息详细程度最差;HIS变换后的图像光谱保真能力最差;PCA变换和Gram-Schmidt变换方法融合效果图纹理信息清晰,光谱保真度好,适合P6卫星影像融合。最后选择2%线性拉伸后的PCA融合影像为工作底图,在此基础上对漓江两岸土地利用状况展开遥感调查。     

航空发动机多指标模糊信息熵的性能排序研究

依据状态监控信息对民航发动机进行性能排序,可以及时了解发动机性能衰减程度及梯次差异,从而便于制定最优维修计划,达到降低维修费用的目的,因此已成为提高机队管理质量的重要手段.目前航空公司机队管理中对多指标性能排序问题还缺乏科学的方法.该文基于模糊等价聚类和粗糙集理论中的属性信息熵方法,对该类权重信息完全未知的多指标风险决策问题进行理论建模,得到求取各指标综合权重的算法,并举例验证了该算法的客观有效性.     

基于信息熵与空间洛伦兹曲线土地利用空间结构研究——以鄱阳湖区12县

通过对鄱阳湖区2005年和2015年2期遥感影像进行解译,获取研究区域内各土地类型用地面积.从信息熵、均衡度、优势度和空间洛伦兹曲线2种角度研究了鄱阳湖区内12个县(市)10年前后不同的土地利用空间布局.结果表明:2005年鄱阳湖区地区土地利用结构信息熵值普遍偏低,且结构性较强; 2015年平稳上升,但在内部空间尺度上,鄱阳湖区的各个县(市)信息熵差异呈缩小趋势,表现为高熵值区减少,中熵值区和低熵值区增加; 近10年鄱阳湖区耕地和水域分布一直保持高水平的均衡状态,未利用地成为分布最不均匀的土地利用类型,未利用地在总面积减少的趋势下,分布均匀程度降低,草地的不均衡程度大幅度降低,居民点及工矿用地不均匀程度上升,林地基本维持稳定; 近10年鄱阳湖区土地利用熵值增大,无序性增强,各地类面积差异减少,各地类洛伦兹曲线整体向绝对均匀线有靠拢趋势,这说明鄱阳湖区土地利用结构呈现出比较合理的变化特征.     

经济-资源-环境系统自组织演化的新模型

经济-资源-环境（ERE）系统是个典型的开放复杂自组织系统，将广义信息熵的概念引入复杂ERE系统，建立其普适的结构自组织演化方程，形成了复杂系统建模新方法，可揭示复杂ERE系统中多主体作用动力学及结构自组织演化过程。以国家可持续发展实验区ERE发展模式为例，根据1994～2005年指标数据，对其发展演化过程做了具体的模拟研究，揭示了实验区规划的实施对可持续发展系统的改进和完善是一个复杂的自组织过程.     

数学物理逆问题中测量信息的熵描述

逆问题通常分为两大类: 优化设计和参数识辨. 在讨论数学物理逆问题的参数识辨前, 测量点的数目和位置的选取是对大量数据的分析和评估中两大至关重要的问题. 针对参数识辨中的这两大问题, 应用贝叶斯理论, 首次将信息熵引入到测量信息的描述中, 提出了描述测量点的数目和位置对重构精度影响的数学方法和手段. 最后通过具体的计算实例说明了该方法的有效性.     

质量功能展开中自相关关系确定的粗糙集方法

针对质量功能展开中各项工程特性之间的自相关关系具有模糊、不确定和不分明等特质,提出了自相关关系确定的粗糙集方法.对于每一项顾客需求,由每一项工程特性组成相应的决策属性集,并由其它工程特性组成相应的条件属性集,分别构造了相应于该决策属性集的决策系统.基于粗糙集中相对约简和相对核等方法,分别建立了其相应的修正决策系统.利用信息熵和等价类的集成方法,获取了修正决策系统中各条件属性的重要度.引入了自相关关系的比例因子概念,确定了各项工程特性之间的自相关关系.以洗衣机的产品研发为例,说明了方法的应用.     

基于信息熵的公交线网优化方案余弦排序

针对公交线网优化方案的排序问题，在对公交线网的优化目标和约束条件进行量化处理的基础上，利用余弦公式，建立了公交线网优化方案的余弦排序模型。 该模型在定义指标线段和理想指标线段的基础上，通过对决策方案与理想方案中指标线段和理想指标线段之间夹角余弦值的大小比较，得到公交线网优化的最佳决策方案。应用结果表明该模型能够较好地反映城市公交线网的实际情况，解决优化目标的权重分配问题，是一种很有效的公交线网优化方案排序方法。     

理性秘密共享协议分析

最近人们给以基于博弈的密码算法越来越多的关注.本文的目标是基于博弈论分析密码共享的秘密重构协议.分析表明在秘密重构协议中,先提供子密钥的局中人就要"吃亏",无论是在传统意义上的秘密共享体制,还是理性秘密共享体制都存在该问题.我们从信息熵的角度分析和证明了该问题,同时讨论问题的解决方法.     

基于粗糙集和信息熵的入侵检测特征选择方法研究

特征选择是从与应用有关的特征集合中选取出满足需要的重要性高的最小特征子集的过程,是入侵检测中的一项重要工作.针对现有的入侵检测系统存在的先验知识较少的问题,利用粗糙集中的知识表达系统来描述入侵检测特征集合,并通过计算各个特征的信息熵来确定其相对重要性,最终选择出精简的特征集合,简化了入侵检测训练集合,减少了检测时间并可以有效的提高入侵分类的准确性.     

基于信息熵的庄浪县土地利用结构合理性分析

通过研究县域的土地利用结构合理度的时空变化规律,为土地利用总体规划中的土地利用结构调整提供科学依据;以甘肃省庄浪县作为研究对象,借助信息熵、均衡度和优势度原理,分析庄浪县1997~2008年土地利用结构的动态演变特征。结果表明：在研究区间内,庄浪县土地利用信息熵总体表现为波折性增长趋势,均衡度、优势度随信息熵的变化呈波动状态,土地空间利用类型表现出均衡发展的良好趋势。