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P6影像数据融合及其最佳融合方法在漓江两岸土地利用调查中的应用
引用本文:周爱萍,吴虹,黄晓娟,侯娜,蓝俊先.P6影像数据融合及其最佳融合方法在漓江两岸土地利用调查中的应用[J].山东科技大学学报(自然科学版),2010,29(6).
作者姓名:周爱萍  吴虹  黄晓娟  侯娜  蓝俊先
作者单位:桂林理工大学遥感应用研究所;
基金项目:广西科学研究与技术开发计划项目
摘    要:遥感影像融合对影像分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。针对印度P6卫星LISS-4全色数据和LISS-3多光谱数据进行多种融合实验,融合方法包括HIS变换、Brovery变换、PCA变换和Gram-Schmidt变换。根据融合结果的最终应用目的——目视解译和屏幕矢量化,采用信息熵、标准差、相关系数和视觉效果对融合方法进行定量和定性评价。分析结果表明,Brovey变换后的图像空间信息详细程度最差;HIS变换后的图像光谱保真能力最差;PCA变换和Gram-Schmidt变换方法融合效果图纹理信息清晰,光谱保真度好,适合P6卫星影像融合。最后选择2%线性拉伸后的PCA融合影像为工作底图,在此基础上对漓江两岸土地利用状况展开遥感调查。

关 键 词:P6影像  影像融合  信息熵  漓江

Application of P6 Image Data Fusion and Its Optimal Fusion Method in Remote Sensing Investigation of Land Utilization along Both Sides of Lijiang
ZHOU Ai-ping,WU Hong,HUANG Xiao-juan,HOU Na,LAN Jun-xian.Application of P6 Image Data Fusion and Its Optimal Fusion Method in Remote Sensing Investigation of Land Utilization along Both Sides of Lijiang[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2010,29(6).
Authors:ZHOU Ai-ping  WU Hong  HUANG Xiao-juan  HOU Na  LAN Jun-xian
Institution:ZHOU Ai-ping,WU Hong,HUANG Xiao-juan,HOU Na,LAN Jun-xian(Institute of Remote Sensing Applications,Guilin University of Technology,Guilin,Guangxi 541004,China)
Abstract:The fusion of remote sensing images is very significant for image classification,feature Abstraction and target recognition.In this article,normal image fusion algorithms(HIS transform,Brovey transform,PCA transform,Gram-Schmidt transform) were used to fuse the multispectral images of LISS-3 and panchromatic images of LISS-4.According to the final application purposes of the image fusion which were visual interpretation and screen vector,we used the information entropy,standard deviation,correlation coeffic...
Keywords:P6 image  image fusion  information entropy  Lijiang  
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