基于 ABC-BP神经网络的洪水预测研究

该文介绍了人工蜂群算法(ABC)和BP神经网络算法,详细阐述ABC算法优化BP神经网络的权值和阈值.通过实验仿真对比,该文提出的算法预测结果比仅仅使用BP神经网络算法以及混沌径向基神经网络模型算法精度更高,是一种有效可靠的洪水预测方法.     

种-面积曲线三种扩大样地面积的方法比较

本文以雾灵山低山区的人工油松林为例,对种-面积曲线确定植物群落最小面积时,随机设置不同面积样方、逐步扩大样地面积和随机相同面积小样方相加的三种扩大样地面积的方法进行了比较研究.随机设置不同面积样方的方法最佳,研究样地人工油松林群落最小面积为700~750 m2.种-面积曲线的最佳拟合方程为S=6.217 8×ln(2.298 0×A+1),最小面积的最佳拟合方程为A=﹛eSt6.2178-1﹜/2.2980.植物群落最小面积的确定应充分考虑群落的组成、演替等情况,应适当动态调整最小面积值.     

本期导读

正得天独厚的自然环境和地理位置使广西蕴育了丰富的植被资源。历史上广西的森林植被十分繁茂,然而,近100年来,植被发生了巨大的变化,天然植被大幅度减少,人工植被迅速增加,原生性植被类型锐减,次生植被类型猛增,造成一些地区水土流失严重,石漠化加剧,已严重影响区域生态安全、资源安全和可持续发展。虽然许多学者对广西植被进行了半个多世纪的研究,对不同区域的植被类型进行了系统分类,但这     

濒危药用植物新疆雪莲资源的研究进展

新疆雪莲分布于我国西部高寒山地的雪线附近,为我国特有的名贵中药材,具有多种化学成分和广泛的药理活性.本文概述了新疆雪莲的生物学特征和民间用途,总结了新疆雪莲的开发利用和资源现状,从原地保护和人工栽培、组织培养与细胞工程、遗传转化三方面阐述了雪莲资源的保护研究进展.根据已有的研究成果,本文提出了未来的研究方向,以期为今后新疆雪莲资源的合理利用与保护研究提供参考.     

浅析杜仲与毛竹人工混交林栽培技术

简述杜仲的基本特性,并就杜仲的育苗进行分析;对毛竹母竹的挖取及选择、立地条件进行探索,依据对以上几个方面的总结,对杜仲与毛竹人工混交林的栽培技术予以介绍,以期为杜仲与毛竹人工混交林的栽培提供指导,科学进行人工混交林栽培。     

时尚科技

正新型充电,从石榴获取灵感往往在最重要的关头你为单反准备的充电电池都不能支撑很久。科学家在探索更长锂离子电池的道路上已经走了很多年,但是有谁会想到最新的电池设计灵感竟然来自石榴?石榴果实的外皮具有更好的抗氧化能力,这种电池的特点也和石榴一样,像石榴内部结构一样的硅纳米颗粒,外层由碳外皮包裹。充电的时候碳薄膜内的硅会胀大,但是由于有碳膜的保护,可以     

一种超长短信拆分与合并方法

超长短信是影响短信业务使用感受的关键问题,本文对超长短信的基本原理进行分析,设计并实现了超长短信的发送和接收处理系统,通过超长短信进行自动的拆分和合并,实现用户透明的超长短信功能。     

改进粒子滤波器的移动机器人同步定位与地图构建方法

传统的基于粒子滤波器的移动机器人同步定位与地图构建(SLAM)方法往往随着迭代次数的增加会产生粒子退化的问题,提出了一种基于人工鱼群算法与定向重采样思想的改进的粒子滤波器用于移动机器人SLAM问题。方法首先将人工鱼群算法引入到粒子滤波器中,从而使得粒子分布在重采样之前就更加接近真实情况,然后利用定向重采样的方法,使得新产生的粒子更加接近于真实的运动情况,从而提高了机器人的位置估计精度与地图创建精度。仿真实验结果证明了该方法能够得到更多的有效粒子,而且能够提高粒子的多样性,并且提高SLAM性能。     

国外期刊亮点

正发现获取肝细胞新方法中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所PPeennggyyuu HHuuaanngg等发现,通过表达3个肝脏转录因子,可成功将人体皮肤细胞转变为肝细胞。研究成果发表于3月6日出版的Cell-Stem Cell。此次,经过重新筛选和优化条件,研究人员成功建立了诱导人成纤维细胞重编程为肝细胞(hiHep细胞)的方法。hiHep细胞表达肝脏基因,并具有肝细胞的许多功能,包括分泌血清白蛋白、积累糖原、代谢药物、药物转运等。通过将hiHep细胞移植到肝脏特异转录因子(酪氨酸代谢缺陷)模型小鼠中,hiHep细胞可成功整合到小鼠肝脏中发挥功能。经移植后的小鼠肝功能指标明显恢复,有近40%的小鼠最终被救活。这项获得人类肝细胞的方法,向最终实现肝细胞治疗、生物人工肝等领域前进了一大步。     

生物打印,“克隆”一个你

正全世界每天约有18个人因找不到合适的器官移植而死亡。未来,这种局面有望改善,人们或许可以通过3D打印获得移植器官近年来,3D打印技术毫无疑问已成为科技热词。而对医疗界而言,这更像是一个前所未有的造物新纪元,它预示着一场医学新革命或将来临。从仿真医疗模型、生物医疗器械,到更具个性化的移植组织或气管、更具潜力的生物高分子材料,都将聚拢于3D打印麾下。